概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测.它是用 python 和 TensorFlow 开发. 程序的加载主体部分是参考 Torch的 neuralconvo from macournoyer. 现在, DeepQA 支持一下对话语料: Cornell Movie Dialogs corpus (default). Alread
这两个月都在忙着设计针对银联客服业务的智能聊天机器人,上一周已经交完设计报告,这一周还和部门同事一起分享了系统设计及运行效果.因为时间的关系,系统原型我使用了Flask+jQuery的组合,感觉用以原型可以,上线使用存在性能拓展瓶颈.最近技术调研发现Django框架中自带了实时通信的工具包Channels,网上评价不错,因此测试使用并记录. 在本文中,我们将通过Django Channels打造一个聊天机器人的WEB框架,主要实现前后端的信息交互. 参考文档 Getting Started Wi