MySQL 判断数据库和数据表是否存在 如何使用SQL查询语句,判断数据库和数据表是否存在? 1.判断数据库是否存在 查询SQL如下: select * from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME = '需要查找的数据库名'; 也可以模糊查询,SQL如下: select * from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME like '%需要查询的数据库名的部分名称%'; 2.判断数据表

mysql中把一个表的数据批量导入另一个表中   不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段.  本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中.此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用 .   类别一. 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:(此方法只

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

MySQL中UTF8编码的数据在cmd下乱,在数据库ide中看到的却是中文. 其实,原因是cmd用gbk的格式来显示数据,那么我们只需要将utf-8存储的数据用gbk的格式输出到cmd即可. 解决方法: 打开mysql->输入set names gbk; ps.千万别设置cmd用utf8的格式来显示数据,因为涉及到微软的设置,最好还是别动.

本文是针对MySql数据库创建的SQL脚本,别搞错咯. 判断表是否存在,不存在就可新增 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mem_cardtype_resource` ( ... ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 判断表字段是否存在,不存在就可新增.修改.删除,移除修改列名 MySql中没有直接的语法可以在增加列前进行判断该列是否存在,解决方案是写一个存储过程来完成此任务. 参考:https://blog.csdn.net/huangjin050

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

使用联结能够实现用一条SELECT语句检索出存储在多个表中的数据.联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,不是物理实体,其在实际的数据库表中并不存在,DBMS会根据需要建立联结,且会在查询期间一直存在. 联结的本质是第一个表中符合条件的每一行与第二个表中符合条件的每一行进行配对,假如没有WHERE字句或联结条件,则第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行进行配对,总共会返回的行数是 主表的行数*附表的行数(即两个表的笛卡尔积).如果第一个表和第二个表中包含的行数非常多,那么就有必要在

在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看:mysqldump最常用的:mysqldump -uroot -pmysql databasefoo table1 table2 > foo.sql这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数Eg: C:\Users\jack> mysqldump -uroo

先上代码,稍后附上说明: 1. 从mysql中取出记录,打印有效经纬度: import json import MySQLdb # lines = c.fetchall() #所有的记录,一个tuple #one = c.fetchone() def gen_row(): db = MySQLdb.connect(host=', db='kaqu') c = db.cursor() c.execute("select params from t2") row = c.fetchone(

这两天老大让我再oracle中把要替换的表被其他对象引用之处找出来,整理一份表,接到这个任务,我是一脸懵逼,怎么找?大海捞针么?问同事.查资料,自己研究,最后整理一下仅供大家参考,同时以备将来回顾.本篇只涉及表被其他数据库对象引用,不涉及外键,想寻找外键的,自己查看下面附有的链接. 首先有下列几种方式: 1.plsql工具 : 点击工具,找到 查找数据库对象 最后进入到查找页面 最后根据页面把要查找的 表对象或者关键词填入 文本查找   里,再在对象条件里 选择自己要筛选的条件即可筛选.但是此方

需求描述: 今天在做SQL的优化的时候,想要把mysql中某个表上的索引删除掉,突然忘记语法了,找到帮助,在此记录下 操作过程: 1.查看表上的索引 show index from ti_o_sms; 备注:通过以上的查询,TI_O_SMS_IDX是一个复合索引. 2.删除这个复合索引 drop index TI_O_SMS_idx on ti_o_sms; 备注:执行完删除语句之后,再次查询,表上的复合索引已经被删除了. 3.通过help命令查看删除索引的语法 mysql> help drop

一.比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: (1) 直接查表——有点笨,有点常规 IF EXISTS ( SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C' ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' (2)  直接判断列长度的函数——短小精悍,可谓精典 IF COL_LENGTH('A', 'C') IS NOT NULL

在 mapper.xml 中的 dynamicWhere 动态查询中使用了表别名,Delete 语句引用了动态查询,如下: <delete id="delete" parameterType="map"> <![CDATA[ delete from `physician` x ]]> <include refid="dynamicWhere"/> </delete> 当输入删除条件后,得到的删除语句

--比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 一, IF EXISTS ( SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1 INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C' ) PRINT '存在' ELSE PRINT '不存在' 二, 短小精悍,可谓精典 IF COL_LENGTH('A', 'C') IS NOT NULL PRINT N'存在' ELSE PRINT N'不存在'

前言: 多表联合查询,其实就是我们MySQL中的join语句,经常会看到有人说join非常影响性能,不建议使用,你知道这是为什么呢?我们究竟可不可以用呢? 测试数据: CREATE TABLE `t2` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; drop procedure idata; delimiter ;; cre

一.完整的单表查询语句 select [distinct] *|字段1,字段2, .... from 表名 [where 条件1] [group by 字段名 [having 条件2] ] [order by 字段名 [asc|desc] ] [limit [star],count ] 二.执行顺序(由上而下) from 表名 where 条件 group by select [distinct] *|字段 having 条件 order by limit star,count 三.运算符 比较

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导

语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card

对于 InnoDB 存储引擎来说,它可以将每张表存放于独立的表空间,即tablename.ibd 文件:也可以将数据存放于 ibdata 的共享表空间,一般命名是 ibdataX,后面的 X 是一个具体的数字. 查看是否开启了独立表空间=======>show variables like 'innodb_file_per_table'; 使用了 InnoDB 引擎的表  ---->create table book(id int,name varchar(255)); 在存放数据文件的目录下