1.准备全国省级行政区数据,需要有省级行政区信息,如下所示: 2.生成渔网数据,操作完成会生成一个面数据和一个点数据,我们主要用点数据进行后面的操作. 3.提取栅格数据的值到渔网点数据中. 4.将区域地名赋予给栅格点值(分析工具-标识),设置如下图 5.数据的筛选过滤. 6.数据的汇总统计

基于ArcGIS的栅格图像平滑处理 栅格数据获取的途径多种多样,造成了栅格数据质量的很大差异,一些质量较差的栅格数据存在大量“噪音”象元,即在表达同类型的地理要素时,出现个别像元值与周边像元不一致的情况,数据中噪音栅格象元的存在为数据的使用和分析带来了极大的不便,因此经常需要对栅格进行平滑的预处理操作. 在ArcGIS软件的空间分析工具箱中,提供了大量的栅格数据处理工具,其中对栅格数据进行平滑处理的工具在去除图像上的椒盐噪音的处理中有非常重要的作用 1. 主滤波工具 1.1 主滤波工具原理 主滤

最近将代码打包成jar包,关于如何处理读取配置文件的问题特此记录一下. out.properties a.jar -com -a.class -in.properties 如上所示,out.properties是于a.jar包在同一文件目录下: in.properties是在a.jar包内部的. 关于a.class如何读取jar内或jar外的配置文件, 如下所示: FileInputStream inputStream1 = new FileInputStream("out.properties

java自带了java.util.zip工具可以实现在不解压zip压缩包的情况下读取包内文件的文件名:(注:只能是ZIP格式的,rar我试了不行)代码如下: public static String readZipFile(String path, String str) throws IOException { ZipEntry zipEntry = null; File file = new File(path); if(file.exists()){ //判断文件是否存在 ZipInput

读取包内文件,使用的路径一定是相对的classpath路径,比如a,位于包内,此时可以创建读取a的字节流:InputStream in = ReadFile.class.getResourceAsStream("/com/lavasoft/res/a.txt");有了字节流,就能读取到文件内容了.

很多情况下,在地图服务发布完毕后,我们往往利用 ArcGIS for Server内置的 JS Viewer来查看和检测所发布的地图服务是否满足我们的要求.具体操作如下: 点击开始 -> 所有程序 -> ArcGIS -> ArcGIS for Server -> Services Directory 或直接在浏览器地址栏中键入 http://ip:6080/arcgis/rest打开ArcGIS for Server的Service Directories页面,选中并点击要查看的

今天接到了一个从Excel内读取图片的需求,在网上查找了一些资料,基本实现了自己的需求,不过由于查到的一些代码比较久远,不能直接移植到自己的项目里,需要稍加改动一下. 这里介绍一下分别使用phpspreadsheet和PHPExcel扩展库来实现读取Excel内图片的功能: PHPSpreadsheet 首先安装phpspreadsheet,由于线上服务器PHP版本是PHP5.6,所以需要安装兼容PHP5.6的版本,这里安装1.8.2版本 composer require phpoffice/p

最近基金跌的真够猛,虽说是定投,但大幅度下跌,有时候适当的增加定投数也是降低平均成本的一种方式 每天去看去算太费时间,写了个爬虫,让他自动抓数据后自动计算出来吧 实现逻辑: 1.创建了一个excel表格,把当前定投的基金都备注到里面. 2.脚本依次读取表格中的基金代码 3.拿到基金代码,到"天天基金网"获取基金最新净值 4.把获取到净值和更新时间写到excel中 5.excel公示计算出基于最近一次购买值的涨跌幅 后续还可以把脚本搬到云上,每天自动运行,达到设置的跌幅发邮件提醒或者短信

在 Office 中,可以在 PPT 里面插入表格,插入表格有好多不同的方法,对应 OpenXML 文档存储的更多不同的方式.本文来介绍如何读取 PPT 内嵌 ole 格式的 xls+ 表格的方法 在 Office 的 PPT 中,插入表格可以对应多个不同的方式: 通过 GraphicData 内嵌到 PPTX 页面里面 通过嵌入文件方式 通过 SmartArt 模拟的表格,本质上就是 SmartArt 元素 其中通过嵌入文件方式可以分为以下不同的嵌入方式: 通过外嵌 Microsoft_Exc

DEM是GIS常用的一种数据,用来做各种分析.展示等,十分有用!它实质上就是一个栅格,只不过这个栅格值表示高程,常用的格式是tif,grid等.今天听到了另外一种说法:*.dem是最常见到的DEM的格式,*.dem有两种格式,NSDTF和USGS. USGS格式 USGS-DEM(USGS是美国地质调查局(U．S．Geological Survey)的英文缩写,是一种公开格式的DEM数据格式标准,使用范围较广格式的..通过ArcGIS可以直接读取,在ArcGIS中的ArcToolBox中的"转换

​ ​编辑 一.计算面积 ( 可以帮我们计算小班面积 )添加 AREA 字段,然后右键点击字段列,然后点击 CALCULATE VALUES; ---> 选择 ADVANCED -->把下面的代码输入,然后在最下面 = 处写 OUTPUT 点击 OK 就 OK 了. Dim Output as doubleDim pArea as IareaSet pArea = [shape]Output = pArea.area 二.计算长度 ( 可以帮我们计算林带长度 )同上添加 LENGTH 字段,然

读取jar包内的配置文件,可以使用ResourceBundle,具体具体例子如下 import java.io.BufferedInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.PropertyResourceBundle; import java.util.ResourceBundle; public class ReadProperty { private Resourc

/// <summary> /// 根据压缩包路径读取此压缩包内文件个数 /// </summary> /// <param name="strAimPath"></param> /// <returns></returns> private int FileInZipCount(string strAimPath) { ZipEntry zipEntry_ = null; FileStream fsFile_ =

很多时候,我们需要得到矢量数据区域所对应栅格数据的像元统计值(求平均.求和等),然后将获得的统计值赋给矢量图层的属性表,在ArcGIS中操作如下:(PS:第一次写技术文章,望大家多多体谅与支持,么么哒)   1.栅格统计:统计栅格数据,按照需要(求和.求平均)用所需要的矢量数据(矢量目标图层)进行统计,(注:考虑到统计分析较为常见,第一步前期并未实例截图).   2.栅格转矢量:将统计出栅格图层转换为矢量点图层:Raster to Point:              3.矢量点图层赋值:将第

在arcgis中进行栅格计算时,碰到这样的错误ERROR 000539:Error running expression:rcexec()<type 'exceptions.ValueError'>:The true value of a raster is ambiguous.网上搜了一下,终于解决了,故分享给大家,希望对大家有帮助.我的计算式是:"C" > 0 & "SOA“ >70,结果提示上述错误,无法计算.正确计算式应为:("

坑爹的java课程设计,偏要用jar来运行 读取.存储jar内文件的支持也好低 存储方法: 进入jar文件其实没有说的那么困难,jar文件本质是一个zip格式的压缩文件,只是把文件后缀名改了,要用Java读取里面的文件也没有那么想象的那么困难.使用相关协议就可以: 例如:c盘根目录有一个test.jar文件文件里面有个a.txt文件我们就读取这个a.txt文件 文件对应的URL: jar:file:/C:/test.jar!/a.txt import java.io.IOException; i

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> int main(void) { FILE *fp = NULL; ] = "tom"; ; ; ]; int readAge; // scanf("%s",name); //不能手动输入字符串,会导致读取不出来字符 // scanf("%d",&age); #if 0 //字符串写入文

命令如下: f = open("c:\\1.txt","r")  lines = f.readlines()#读取全部内容  for line in lines      print line 实例 如下: f = open("D:\\Python project\\Part 1\\script\\user.txt","r")lines=f.readlines()for line in lines:    print (lin

代码如下: #导包 import fileinput import re def readArw(): for line in fileinput.input(r"G:/raw.txt"): #读取文件信息 raw.txt我的是存放在G盘 print(line) def readIp(): with open(r'G:/raw.txt', 'r') as f: # with open(文件名+操作方法+缓存时间/默认为0) print("Name of the file: &

使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据,并将其分为一个迭代器批次: 比如此刻,我有一个处理之后的数据包: data.csv  shape =(8,10),其中这个结构中,前五个列为feature , 后五列为label 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 21,22,23,24,25,26,27,28,29,30 31,32,33,34,35,36,37,38,39,40 41,42,43,44,45,46,47,

properties位于src目录下 project --src -----package -----test.properties Properties p = new Properties(); //从输入流中读取属性列表(键和元素对) p.load(DB.class.getClass().getResourceAsStream("/test.properties"));String testKey = p.getProperty("testKey"); 不能这