下面笔者将用SS5在亚马逊云服务器上的Linux搭建一台Socks5 Proxy Server,具体过程如下: 1.首先,编译安装SS5需要先安装一些依赖组件 yum -y install gcc gcc-c++ automake make pam-devel openldap-devel cyrus-sasl-devel openssl-devel 2.去官网http://ss5.sourceforge.net/ 下载SS5最新版本的源代码 wget https://ncu.dl.source

相信非常多人都听过nginx,这个小巧的东西慢慢地在吞食apache和IIS的份额.那到底它有什么作用呢?可能非常多人未必了解. 说到反向代理,可能非常多人都听说,但详细什么是反向代理,非常多人预计就不清楚了. 摘一段百度百科上的描写叙述: 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理server来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的server,并将从server上得到的结果返回给internet上请求连接的client,此时代理server对外就表现为一个s

https://www.pacificsimplicity.ca/blog/libevent-echo-server-tutorial 根据这一篇写一个最简单的demo.然后开始写client. client调优 client最初的代码如下: #include <sys/socket.h> #include <sys/un.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h>

  1.HBase系统架构       2. HRegion Sever架构图 0.94之前的版本 0.96+的版本 WAL: 即Write Ahead Log, 是HDFS上一个文件,早期版本中称为HLog,用以存储尚未进行持久化的数据. 所有写操作都会先保证将数据写入这个Log文件后,才会真正更新MemStore,最后写入HFile中.采用这种模式,可以保证HRegionServer宕机后,我们依然可以从该Log文件中读取数据,Replay所有的操作,而不至于数据丢失.这个Log文件会定期R

服务器添加3块磁盘的体系结构 [root@oldboylinux test]# free -m              total used free shared buffers cached Mem: 992 133 859 0 24 37 -/+ buffers/cache: 70 921 Swap: 511 0 511 注意: 1.linux系统的特性是将系统不用的物理内存缓存起来,因此,859不是系统的真是内存. 2.系统真正可用内存是921. 3.buffers为写入缓冲区,syn

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

先给一堆学习文档,方便以后查看 官网文档地址大全: OverView(概述) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html Getting Started(开始入门) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html Tutorial(教程) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperTutorial.

libaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo.hsf),jms消息服务(napoli.notify),KV数据库(tair)等.这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题. 基本原理如图: 在我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A系统就来通过RMI调

一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-cluster架构图 架构细节: (1)所

0.原理   Alibaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo.hsf),jms消息服务(napoli.notify),KV数据库(tair)等.这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题. 基本原理如图: 在我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A系统

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HMaster:数据库总控节点 HRegionServer:通常是一个物理节点即一台单独的计算机,一个HRegionServer包含多个HRegion,假如一个表有一亿行数据,那么可能会分散在一个RegionServer不同的Region中 Store:每一个列族是一个store,当插入数据时候现在MemStore中插入,一段时候后再由MemStore写入Storefile中,在经过一段时间之后HBase会启动一个后台线程,将不同的StoreFile进行合并,在合并的过程中删除那些标志位为删除的

alibaba有好几个分布式框架,主要有:进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo.hsf),jms消息服务(napoli.notify),KV数据库(tair)等.这个框架/工具/产品在实现的时候,都考虑到了容灾,扩展,负载均衡,于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题. 基本原理如图: 在我们的系统中,经常会有一些跨系统的调用,如在A系统中要调用B系统的一个服务,我们可能会使用RMI直接来进行,B系统发布一个RMI接口服务,然后A系统就来通过RMI

http://www.tuicool.com/articles/iieIz2 一.   简介 history  started by chad walters and jim 2006.11 G release paper on BigTable 2007.2 inital HBase prototype created as Hadoop contrib 2007.10 First useable Hbase 2008.1 Hadoop become Apache top-level proj

ZooKeeper 笔记(1) 安装部署及hello world   先给一堆学习文档,方便以后查看 官网文档地址大全: OverView(概述) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html Getting Started(开始入门) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html Tutorial(教程) http://zookeeper.apach

redis3.0版本之后支持Cluster,具体介绍redis集群我就不多说,了解请看redis中文简介. 首先,直接访问redis.io官网,下载redis.tar.gz,现在版本3.0.3,我下面已经在虚拟机启动了两个linux来部署redis. 1. 下载和解包 cd /usr/local/ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.3.tar.gz tar -zxvf redis-3.0.3.tar.gz mv redis-3.0.

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http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e89c3f501012vtr.html 什么是高可用性?很多公司的服务都是24小时*365天不间断的.比如Call Center.这就要求高可用性.再比如购物网站,必须随时都可以交易.那么当购物网的server挂了一个的时候,不能对业务产生任何影响.这就是高可用性. 高可用性2个问题:如何共享数据或同步数据?如何处理failover?解释failover,意思就是当服务器down掉,或者出现错误的时候,可以自动的切换到其他待命的服

mongodb有一个write concern的设置,作用是保障write operation的可靠性.一般是在client driver里设置的,和db.getLastError()方法关系很大 一般来说,所有的mongo driver,在执行一个写操作(insert.update.delete)之后,都会立刻调用db.getLastError()方法.这样才有机会知道刚才的写操作是否成功,如果捕获到错误,就可以进行相应的处理.处理逻辑也是完全由client决定的,比如写入日志.抛出错误.等待

为了尊重作者原文章位置:http://kyfxbl.iteye.com/blog/1952941 首先讲一下mongodb 的写操作过程: mongodb有一个write concern的设置,作用是保障write operation的可靠性.一般是在client driver里设置的,和db.getLastError()方法关系很大 一般来说,所有的mongo driver,在执行一个写操作(insert.update.delete)之后,都会立刻调用db.getLastError()方法.这

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121845.htm Redis3.0版本之后支持Cluster,具体介绍redis集群我就不多说,了解请看redis中文简介. 首先,直接访问redis.io官网,下载redis.tar.gz,现在版本3.0.3,我下面已经在虚拟机启动了两个linux来部署redis. 1. 下载和解包 cd /usr/local/ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.3.