在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

一.监控系统时,需要监控的项 System 系统 Processor 处理器 Memory 内存 PhysicalDisk 磁盘 Server 服务器 二.指标详解 (一). PhysicalDisk--磁盘 (1)%Disk Time-------磁盘利用率 为读或写请求提供服务所用的时间是百分比,放映磁盘工作的繁忙程度.若数值持续超过80%,则可能是内存泄漏. (2)%Idle Time ——磁盘闲置时间的百分比 汇报磁盘系统没在处理任何请求, 而且没有任何工作在队列中的时间的百分比. 注意

Visual C++ 是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便. Matlab 是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究.工程设计等众多学科领域使用的一种简洁.高效的编程工具.不过由于 Matlab 使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合.基于 VC 和 Matlab 混合编程是很多熟悉 VC++ 编程而又需要进行科学计算.数据仿真

脚本优化-关联函数web_reg_save_param()函数详解   by:授客 QQ:1033553122 Insert->New Step,打开Add Step对话框 选择函数web_reg_save_param,点击OK,打开关联函数设置窗口   说明: Parameter Name 此处设置存放参数的名称,关联出来的内容将会存放在该参数中,受到Instance选项的影响. 例如,设置Parameter Name为temp,当对应的Instance选项是任意一个数字的时候,只会关联一个匹

1. 响应时间 事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集,通过事务函数可以标记完成该业务所需要的操作内容:另一方面事务可以用来统计用户操作的响应时间,事务响应时间是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户端时间的差值来计算用户操作响应时间的,如图1所示. 图1  事务响应时间计算方式 这里的响应时间不包含客户端GUI时间(例如浏览器解释页面所消耗的时间). 前面说响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差,那么得到这个时间就够了吗? 例如:现在有一场跑步比赛.当比赛完成后,

在LoadRunner的脚步编写中,有三个重要的概念:事务.集合点.思考时间. 一.事务: 事务又称为Transaction,我们为了衡量某个action的性能,需要在action的开始和结束位置插入这样一个范围,这就定义了一个事务(transaction). 事务的作用:LoadRunner运行到该事务的开始点时,LoadRunner就会开始计时,直到运行到该事务的结束点,计时结束.这个事务 的运行时间在LoadRunner的运行结果中会有反映.通俗的讲LoadRunner中的事务就是一个计时

目前主流的第三方IO测试工具有fio.iometer和Orion,这三种工具各有千秋. fio在Linux系统下使用比较方便,iometer在window系统下使用比较方便,Orion是oracle的IO测试软件,可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写. 如下是在Linux系统上采用fio工具来对SAN存储进行的IO测试. 1.安装fio 在fio官网下载fio-2.1.10.tar文件,解压后./configure.make.make install之后就可以使

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上图是paint中的各种set方法 这些属性大多我们都可以见名知意,很好理解,即便如此,哥还是带大家过一遍逐个剖析其用法,其中会不定穿插各种绘图类比如Canvas.Xfermode.ColorFilter等等的用法. set(Paint src) 顾名思义为当前画笔设置一个画笔,说白了就是把另一个画笔的属性设置Copy给我们的画笔,不累赘了 setARGB(int a, int r, int g, int b) 不扯了,别跟我说不懂 setAlpha(int a) 同上 setAntiAlias

本文原创更多内容可以参考: Java 全栈知识体系.如需转载请说明原处. 知识体系系统性梳理 Java 并发之基础 A. Java进阶 - Java 并发之基础:首先全局的了解并发的知识体系,同时了解并发理论基础和线程基础,并发关键字等,这些是你理解Java并发框架的基础.@pdai Java 并发 - 知识体系 Java 并发 - 理论基础 多线程的出现是要解决什么问题的? 线程不安全是指什么?举例说明 并发出现线程不安全的本质什么?可见性,原子性和有序性. Java是怎么解决并发问题的?3个

1.市场在拥抱钉钉 虎嗅8月30日发表了一篇文章<为什么有很多企业沉迷钉钉无法自拔>,有兴趣的可以去看看,下附文章链接. 文章不短,其中有一部分阐述了:钉钉抓住以人为核心的"智能协同"差异化路线,帮助企业打破过去以流程为中心.把人只作为其中一部分的流程方式,转变为所有流程中的人和物都围绕人为中心.再看钉钉的数据,无论是用户数(2亿+).企业组织数(1000万+).开放平台的开发者数(20万+).企业应用数(30万+).开发者服务的企业组织数(500万+)等等,无一不说明,市

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Redis常用数据类型有字符串String.字典dict.列表List.集合Set.有序集合SortedSet,本文将简单介绍各数据类型及其使用场景,并重点剖析有序集合SortedSet的实现. List的底层实现是类似Linked List双端链表的结构,而不是数组,插入速度快,不需要节点的移动,但不支持随机访问,需要顺序遍历到索引所在节点.List有两个主要的使用场景: 记住用户最新发表的博文,每次用户发表了文章,将文章id使用LPUSH加入到列表中,用户访问自己的主页时,使用LRANGE

一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较

本文主要讲的是<天龙八部>游戏的地形和一部分场景的具体实现,使用C++, Ogre1.6,我摸索了段时间,可能方法用的并不是最好的,但好歹实现了.文章可能讲得有点罗嗦,很多简单的东西都讲了.我是修改了ETM(Editable Terrain Manager)实现的地形,其实单单实现天龙八部的地形场景等的载入根本不需要使用ETM,直接用Ogre的顶点->索引->纹理就可以搞定地形,但我要做的是可以实时编辑的,所以用了ETM,场景其由于很重要的粒子和model等部分我还没去看,所以等以

Loadrunner手动关联详解 一.关联的含义: 关联(correlation):在脚本回放过程中,客户端发出请求,通过关联函数所定义的左右边界值(也就是关联规则),在服务器所响应的内容中查找,得到相应的值,已变量的形式替换录制时的静态值,从而向服务器发出正确的请求,这种动态获得服务器响应内容的方法被称作关联. 二.关联的过程: 以登陆场景为例,客户端发出获得登录页面的请求,服务器端得到该请求后,返回登录页面,同时动态生成一个Session Id,当用户输入用户名密码,请求登录时,该Sessi

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消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re

一.前言 在前段工作中,曾几次收到超级话题积分漏记的用户反馈.通过源码的阅读分析后,发现问题出在高并发分布式场景下的计数器上.计数器的值会影响用户当前行为所获得积分的大小.比如,当用户在某超级话题下连续第n(n即计数器的值)次进行转发帖子时,将会获得与n相关的分数.然而,在第一次改进后问题依然存在.所以,这次在之前的基础上,通过使用MySQL变量的途径来解决该问题. 二.到底MySQL的变量分哪几类? MySQL变量一共分为两大类:用户自定义变量和系统变量.如下: 用户自定义变量 局部变量 会话