python如何链接hadoop,并且使用hadoop的资源,这篇文章介绍了一个简单的案例! 一.python的map/reduce代码 首先认为大家已经对haoop已经有了很多的了解,那么需要建立mapper和reducer,分别代码如下: 1.mapper.py #!/usr/bin/env python import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words:

前面我们学习了MapReduce编程思想和编程示例,那么本节课程同学们一起操练操练,动手完成下面的项目. 项目需求 一本英文书籍包含成千上万个单词或者短语,现在我们需要在大量的单词中,找出相同字母组成的所有anagrams(字谜). 数据集 下面是一本英文书籍截取的一部分单词内容.猛戳此链接下载数据集 initiate initiated initiates initiating initiation initiations initiative initiatives initiator in

项目背景 在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M),早期的版本所定义的小文件是64M,这里的hadoop-2.2.0所定义的小文件是128M.然而每一个存储在HDFS中的文件.目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节. 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G的内存空间.如果是10亿个文件呢,简直不可想象.所以在项目开始前, 我们要先了解一下 hadoop 处理小文件的各种方案,然后

前言: 近几年Python可谓是大热啊,很多人都纷纷投入Python的学习中,以前我们实验楼总结过多篇Python实战项目列表,不但有用还有趣,最主要的是咱们实验楼不但有详细的开发教程,更有在线开发环境,非常适合Python学习者学习啊,今天再总结一批Python实战项目教程. 附上前面总结的Python项目教程列表: [给缺少Python项目实战经验的人] [(新)10个Python项目,给缺少Python项目实战经验的人] [这10个Python项目超有趣!] [Python实现从excel

本次实战项目适合,有一定Python语法知识的小白学员.本人也是根据一些网上的资料,自己摸索编写的内容.有不明白的童鞋,欢迎提问. 目的:爬取百度小说吧中的原创小说<猎奇师>部分小说内容 链接:http://tieba.baidu.com/p/4792877734 首先,自己定义一个类,方便使用.其实类就像一个"水果篮",这个"水果篮"里有很多的"水果",也就是我们类里面定义的变量啊,函数啊等等,各种各样的.每一种"水果&q

没有一个完整的项目开发过程,是不会对整个开发流程以及理论知识有牢固的认知的,对于怎样将所学的理论知识应用到实际开发中更是不得而知了! 以上就是我们在学习过程中必须要有项目实战开发经验的原因,其实无论项目大小,但是一定要动手去进行开发学习. 但是就有小伙伴说“哎呀,找不到好的项目开发教程啊:不知道可以开发什么呀……” 这篇文章呢,就是给那些找不到Python项目开发教程的人,以及不知道Python可以开发什么的人的,希望看完后,可以去实际动手操作学习,毕竟咱实验楼提供了在线的开发环境,可以随便使用

之前习惯用hadoop streaming环境编写python程序,下面总结编辑java的eclipse环境配置总结,及一个WordCount例子运行. 一 下载eclipse安装包及hadoop插件 1去官网下载linux版本的eclipse安装包(或者在本人为了大家方便下载,上传到了csdn下载,网址: 2下载插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 二 安装elicpse及hadoop插件 1 把eclipse解压到路径 /user/local/eclipse

      Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序

Hadoop研发在java环境的拓展 一 背景 由于一直使用hadoop streaming形式编写mapreduce程序,所以目前的hadoop程序局限于python语言.下面为了拓展java语言研发,本次实验使用window系统,maven打包,centos系统mapr环境运行. 二 步骤 1 查看hadoop版本,命令 Hadoop version,获得版本号hadoop2.7.0 2 编写pow文件,注意hadoop2.7依赖, <dependency> <groupId>

Hadoop实战实例        Hadoop实战实例        Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现.MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行.就如同java程序员可以不考虑内存泄露一样, MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节,跨越机器集群的程序执行调度,处理机器的失效,并且管理机器之间的通讯请求.这样的模式允许程序员可以不需要有什么并发处理或者分布式系统的经验,就可以处

FaceRank,最有趣的 TensorFlow 入门实战项目 TensorFlow 从观望到入门! https://github.com/fendouai/FaceRank 最有趣? 机器学习是不是很无聊,用来用去都是识别字体.能不能帮我找到颜值高的妹子,顺便提高一下姿势水平. FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型,提供了一些图片处理的工具集,后续还会提供训练好的模型.给 FaceRank 一个妹子,他给你个分数. 从此以后筛选简历,先把头像颜值低的去掉:自动寻找女主颜值

Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/

作者:依乐祝 原文链接:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9998021.html 写在前面 上篇文章我给大家讲解了ASP.NET Core的概念及为什么使用它,接着带着你一步一步的配置了.NET Core的开发环境并创建了一个ASP.NET Core的mvc项目,同时又通过一个实战教你如何在页面显示一个Content的列表.不知道你有没有跟着敲下代码,千万不要做眼高手低的人哦.这篇文章我们就会设计一些复杂的概念了,因为要对ASP.NET Core的启动及运行原

写在前面 上篇文章我带着大家通过分析了一遍ASP.NET Core的源码了解了它的启动过程,然后又带着大家熟悉了一遍配置文件的加载方式,最后引出了依赖注入以及控制反转的概念!如果大家把前面几张都理解了,那么你也就入了ASP.NET Core的大门了.但是我们还需要一个版本控制工具来提高我们的编码效率.因此这篇文章我将带着大家了解下Git这个版本控制工具以及为什么选择它. 下面我们将通过故事的形式从Git的历史谈起,并讲述Git的强大之处.然后通过实战演练教你如何在Github以及码云上托管我们的

前面两篇文章给大家介绍了我们实战的CMS系统的数据库设计,源码也已经上传到服务器上了.今天我们就好聊聊架构设计,在开始之前先给大家分享一下这几天我一直在听的<从零开始学架构>里面关于架构设计的定义以及架构设计的三大原则,希望能对大家有所启发.有着这些基础之后,我们再基于此搭建我们的项目框架吧!如果你在阅读的过程中有任何的问题,欢迎大家在留言区进行留言,或者加入.NET Core实战项目群637326624跟大伙一起交流经验. 本文已收录至<.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门

连着两天更新叙述性的文章大家可别以为我转行了!哈哈!今天就继续讲讲我们的.NET Core实战项目之CMS系统的教程吧!这个系列教程拖得太久了,所以今天我就以菜单部分的增删改查为例来讲述下我的项目分层之间的协同工作吧!如果你觉得文中有任何不妥的地方还请留言或者加入DotNetCore实战千人交流群637326624跟大伙进行交流讨论吧! 本文已收录至<.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划> 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/y

Hadoop相关项目Hive-Pig-Spark-Storm-HBase-Sqoop的相关介绍. Hive Pig和Hive的对比 摘要: Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务.Pig可加载数据.表达转换数据以及存储最终结果.Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件).同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换. Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.Hiv阅读全文   hive的实现机制 摘要: hive利用hdf

如有任何学习问题,可以添加作者微信:lockingfree 课程目录 Python接口测试实战1(上)- 接口测试理论 Python接口测试实战1(下)- 接口测试工具的使用 Python接口测试实战2 - 使用Python发送请求 Python接口测试实战3(上)- Python操作数据库 Python接口测试实战3(下)- unittest测试框架 Python接口测试实战4(上) - 接口测试框架实战 Python接口测试实战4(下) - 框架完善:用例基类,用例标签,重新运行上次失败用例

hadoop基础----hadoop实战(六)-----hadoop管理工具---Cloudera Manager---CDH介绍 简介 我们在上篇文章中已经了解了CDH,为了后续的学习,我们本章就来安装CDH5.8.CDH5.8是目前比较新的版本,自带hadoop2.0以上的hadoop,而且已经包含了很多组件,也是我们接下来需要学习的hadoop生态圈中的组件. 环境 Cloudera Manager是为了简化hadoop及其组件的部署,但是由于包含的组件较多,对内存要求也比较大.所以我们尽

注意Python的字符串本身也用'\'转义,所以要特别注意,一般我们都建议使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了  1,行的起始 例子:匹配‘cat’ 开头 patt=re.compile(r'^cat') # re.compile 返回一个正则表达式对象 表示匹配以c作为一行的第一个字符,后面跟着a,后面跟着t 所以'vocative'就不会被匹配到,原因是因为cat在字符的里面  2,行的结尾 import re sentence='''Hi Jack:\n Python is a

实战项目:查找相同字母组成的字谜 项目需求:一本英文书籍中包含有成千上万个单词或者短语,现在我们要从中找出相同字母组成的所有单词. 数据集和期望结果举例: 思路分析: 1)在Map阶段,对每个word按字母进行升序(或降序)排序生成sortWord,然后输出key/value键值对(sortWord, word). 2)在Reduce阶段,统计出每组根据相同字母组成的所有anahrams(字谜).  项目代码: /** * */ package com.hadoop.train; import