es按照秒分组返回最大值

ES的聚合操作

构建数据: @Test public void createIndex(){ /** * 创建索引 * */ client.admin().indices().prepareCreate("player").get(); } /** * 创建映射 */ @Test public void testCreateIndexMapping_boost() throws Ex

pandas获取groupby分组里最大值所在的行,获取第一个等操作

pandas获取groupby分组里最大值所在的行 10/May 2016 python pandas pandas获取groupby分组里最大值所在的行如下面这个DataFrame,按照Mt分组,取出Count最大的那行 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Co

[sql server、oracle] 分组取最大值最小值常用sql

sqlserver2005前: --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 11,23,2 union allselect 11,24,5 union allselect 12

SQL(oracle) 取得分组后最大值记录

方法一 select t1.a,t1.b,t1.c from test t1 inner join (seelct a,max(b) as b from test group by a) t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b 方法二 select * from (select t.*, row_number() over(partition by 分组字段 order by 排序字段 desc ) rnfrom tablename t )where rn=1 方法三 (不一

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每

MySql按字段分组取最大值记录

数据库原始数据如下:数据库名:tbl_clothers 需求是:按照type分组,并获取个分组中price中的最大值,解决sql如下: 方法一: select * from (select type, name, price from tbl_clothers order by price desc) as a group by a.type; 方法二: select a.* from tbl_clothers as a where price = (select max(price) fr

mongodb 分组求最大值

先上代码 db.getCollection("playback").aggregate([ {$match:{"game_record_id":{$in:[68,69]}}},{$group:{ _id:"$game_record_id", record_id:{$max:"$record_id"}, data:{$max: '$$ROOT'} } }, {$project:{_id:1,record_id:1,data:{u

MySQL更新指定分组中最大值记录

数据表中存储着某个状态字段,当分组中所有数据入库后,需要根据相应的最大值更新状态字段,如表: 现在要将no=11的分组中把最大值记录的status更新为1,可以直接这么写: ; done~

row_number() over() 一句话概括，以及max()函数的一种查询分组中最大值的用法

row_number() over(partition by col1 order by col2) 根据COL1分组可能会有多个组,每组组内根据COL2进行排序.每组内都有自动生成的序号,从1开始,有多少个分组就有多少个从1开始的序号 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY table.XX ORDER BY age DESC) rn, table .* FROM table WHERE condition = '' 上面是分组后组内所有条数都显示,组内按

MySql按字段分组取最大值记录 [此博文包含图片]

要求:获得按table1_id分组,并且age最大的记录信息,即2.3.5条方法一: select * from (select * from table2 order by age desc) as a group by a.table1_id 方法二: select a.* from table2 as a where age = (select max(age) from table2 where a.table1_id=table1_id) 方法三: select

mybatis从数据库中取数据且分组,返回分组数据

mapper.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.kflh.boxApi.

oracle返回最大值一条记录

虽然网上例子很多,但是试过多种办法都无效,原代码出处: https://blog.csdn.net/qyshibb/article/details/73332075 这个例子简单有效 select p.* from (select * from tablename t order by t.maxnum desc) p where rownum = 1

T-SQL百万记录中分组取最大值方法ROW_NUMBER() OVER（）

SELECT SysUserID, UserID, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserID ORDER BY AddTime DESC) AS nums AND SysUserID IN (SELECT userid FROM jdrcadmin.admin WHERE deptId ,,,,) ) 查询结果如下图:

厉害了，ES 如何做到几十亿数据检索 3 秒返回！

一.前言数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述. 二.需求说明项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 1. 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出. 2. 按条件的

C语言：通过返回指针的形式找出数组的最大值和最小值

// // main.c // Pointer_max_min(return) // // Created by ma c on 15/8/2. // Copyright (c) 2015年 bjsxt. All rights reserved. // 要求:使用返回指针的函数查找10个整数的最大值和最小值. #include <stdio.h> int *Find_max(int *arr,int len); int *Find_min(int *arr,int len); int

python寻找list中最大值、最小值并返回其所在位置

c = [-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25] print c.index(min(c)) # 返回最小值 print c.index(max(c)) # 返回最大值

js控制5秒返回指定界面，或上一个界面

js控制5秒返回指定界面,代码如下 <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /> <title>无标题文档</title> <script type="text/javascript"> function countDown(secs,surl){ //alert(surl);

[Elasticsearch] ES聚合场景下部分结果数据未返回问题分析

背景在对ES某个筛选字段聚合查询,类似groupBy操作后,发现该字段新增的数据,聚合结果没有展示出来,但是用户在全文检索新增的筛选数据后,又可以查询出来, 针对该问题进行了相关排查. 排查思路首先要明确我们数据的写入流程, 下图: 在检查Mysql库的数据没有问题之后,开始检查ES是否有问题,根据现象我们知道既然在全文检索中都能搜索到,说明数据肯定是写入ES里了,但是又如何确定聚合结果呢? 首先添加日志将代码最终生成DSL语句打印出来 LOGGER.info("\n{}", se

分库代价高的情况下，如何优化ES解决亿级数据量检索

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索

ES code study

pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.

ES SQL使用说明文档

ES SQL使用说明文档一.Elasticsearch术语介绍 l 接近实时(NRT): Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟,包括如果做了集群的话,集群中的各个节点数据同步也是接近实时的. l 集群(cluster): 一组拥有共同的 cluster name 的节点. l 节点(node): 集群中的一个 Elasticearch 实例. l 索引(index): ElasticSearch将它的数据

巴特西