内容简介 本文主要展示了在MySQL中,使用两表联合的方式来更新其中一个表字段值的SQL语句. 也就是update table1 join table2 on table1.col_name1=table2.col_name1 set col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [where where_definition]的使用方法. 本例中,关联表中使用了group by分组. 表字段说明   t_performance_evaluation表 firs

Error: DELETE FROM t_23andme_addref WHERE id IN (  SELECT min(id)  FROM t_23andme_addref   GROUP BY rsid HAVING count(rsid) > 1) ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; DELETE tt FROM t_23andme_addref tt, ( SELECT min(id) AS id FROM

update TableA  as a inner join TableB as b on a.order_id=b.order_id set a.last_time='2018-01-01' where b.channel_ordersn='18';

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p, productPri

Mysql跨表更新一直是大家所关心的话题,本文介绍mysql多表 update在实践中几种不同的写法,需要的朋友可以参考下 假定我们有两张表,一张表为Product表存放产品信息,其中有产品价格列Price:另外一张表是ProductPrice表,我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%. 在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点,一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式: UPDATE product p,

联表更新语句第一次写,,,主要是在实现功能上需要向repay_detail添加一个新的字段item_id.但是以前的老数据的话这个字段的值就为null 所以就写了下面一条语句就更新了老数据...SQL如下: UPDATE repay_detail t1 left join invest_action t2 on t2.id = t1.gear_id SET t1.item_id = t2.item_id

SELECT t4.orgName, t3.projectName, t3.Partner, t1.type, COUNT(DISTINCT t1.imei) AS count FROM `t_teminal` AS t1 LEFT JOIN `t_orgcode_orgid_rela` AS t2 ON t1.orgid = t2.orgId LEFT JOIN `t_org_code` AS t3 ON t2.topOrganizationCode = t3.topOrganizationC

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

资料源于网络   一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: 1 Select A.name B.

1.单表更新 (1)mysql> SELECT * FROM users;+----+----------+----------+-----+------+| id   | username | password | age | sex    |+----+----------+----------+-----+------+| 1   | Tom         | 123         | 25   | 1       || 2   | John         | 456        

在rhce考试题中,第21.22题为数据库查询题 题目: 在system1上创建一个Maria DB数据库,名为Contacts,要求: 数据库应该包含来自数据库users.mdb的内容,数据库只能被localhost访问 除了root用户,此数据库只能被用户Marry查询,此用户密码为redhat root用户的数据库密码为redhat,同时不允许空密码登录 密码是fadora的人的名字是什么? 有多少人姓名是John,同时居住在Santa Clara? 为了完成这个实验,我已将user.md

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

mysql 建表时都会设置表的字符集和排序规则,通常是 utf8,不过我这边习惯建表的字符集是 utf8mb4,排序规则是 utf8mb4_unicode_ci.有些 utf8mb4 的表默认排序规则是 utf8mb4_general_ci,导致在联表操作时会报错误: Illegal mix of collations 其实这个就是联表时由于表的排序规则不一致才会引起的,这个可以通过将表的排序规则改成一致来解决. 但是有时表已经在线上了,无法修改,而现在又要急着用,可以通过下面的方法: UPDA

写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3.但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识 联表查询的基础知识 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们只差了一

关系型数据库,免不了表之间存在各种引用与关联.这些关联是通过主键与外键搭配来形成的.所以,取数据时,很大情况下单张表无法满足需求,额外的数据则需要将其他表加入到查询中来,这便是 JOIN 关键字完成的操作. MySQL 中 JOIN, CROSS JOIN 和 INNER JOIN 三者语法功能上相同,可互换,而 SQL 标准中,INNER JOIN 需要搭配 ON 语句. 多表联合查询时,可省略 JOIN 关键字,以逗号分隔多张表,此时默认会当作 INNER JOIN 来处理.比如, SELE

多表更新:参照另外的表来更新本表的内容 table_reference {[inner | cross] join | {left | right} [outer] join}  内连接.左外连接.右外连接 table_reference ON conditional_expr   表的连接条件 update table_references SET col_name1={expr1 | default} [ , col_name={expr2={expr2 | default }}].....

在本例中: 我们要用表member中的name,age字段数据去更新user中的同字段名的数据,条件是当user 中的id字段值与member中的id字段值相等时进行更新. SQL Server语法:UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NUL

简述 MySQL支持update t1,t2 set t1.a=2;这种语法,别的关系数据库例如oracle和sql server都不支持.这种语法有时候写起来挺方便,但他有一个坑. 测试脚本 drop database fander; create database fander; use fander; create table t1(a int); create table t2(a int); insert into t1 value(1); select * from t1; upda

看了该文章之后,很受启发,mysql在update时,一般也是先select.但注意,在Read Committed隔离级别下,如果没有使用索引,并不会锁住整个表, 还是只锁住满足查询条件的记录而已.使用索引的最佳方式是使用主键,如果我们知道主键的范围(只要是精确范围的超集就可以了),那可以在查询 条件中加上主键的范围,这样查询时,会使用主键索引,就可以提高查询的速度了.这样,我们不用单独再给其它字段加索引,使用已知的索引就可以 加速查询,这种方式感觉很屌. 原文:http://blog.csd

看了该文章之后,很受启发,mysql在update时,一般也是先select.但注意,在Read Committed隔离级别下,如果没有使用索引,并不会锁住整个表, 还是只锁住满足查询条件的记录而已.使用索引的最佳方式是使用主键,如果我们知道主键的范围(只要是精确范围的超集就可以了),那可以在查询 条件中加上主键的范围,这样查询时,会使用主键索引,就可以提高查询的速度了.这样,我们不用单独再给其它字段加索引,使用已知的索引就可以 加速查询,这种方式感觉很屌. 原文:http://blog.csd