1.fpga没有用的的管脚一定要设置成高阻状态设置路径如下: Assignmen->Device->Device&Pin Option->Unused pins->As inputs tri-stated. 如果不设置高阻可能导致电路微弱电流或其他作用,例如:有led时可能有微弱电流通过led发光.   2.管脚锁定有提示: Error: Can't place multiple pins assigned to pin location Pin_xxx (IOPAD_X3

除了输入输出端口,FPGA中还有另一种端口叫做inout端口.如果需要进行全双工通信,是需要两条信道的,也就是说需要使用两个FPGA管脚和外部器件连接.但是,有时候半双工通信就能满足我们的要求,理论上来说只需要一条信道就足够了,而FPGA上实现这一功能的管脚就是inout端口.管脚相连时,input对应output,因此inout只能和inout连接(否则就不是inout了).本文将概述FPGA的inout端口. 1. 三态门 三态门,故名思议就是这个期间具有三种状态.对于数字电路来说,三种状态

RT,否则警告Warning: Tri-state node(s) do not directly drive top-level pin(s),会利用或门代替中间的扇出fan-out. 原因:在进行FPGA设计时,对于FPGA内部的信号不能出现被赋值为高阻的状态,只有顶层的信号,即输出的信号才可以赋值为高阻态. 找出这个信号,然后把赋值为x'bz改为x'b0或x'b1(具体是改为x'b0还是x'b1要根据实际情况确定,x也行). CAUSE: The design contains tri-s

配置gpio为高阻态:将gpio设为GPIO_INPUT,GPIO_NO_PULL即可

针对高偏差.高方差问题的解决方法: 1.解决高方差问题的方案:增大训练样本量.缩小特征量.增大lambda值 2.解决高偏差问题的方案:增大特征量.增加多项式特征(比如x1*x2,x1的平方等等).减少lambda值 隐藏层数的选择对于拟合效果的影响: 隐藏层数过少,神经网络简单,参数少,容易出现欠拟合: 隐藏层数过多,神经网络复杂,参数多,容易出现过拟合,同时计算量也庞大. 事实上,如果经常应用神经网络,特别是大型神经网络的话,会发现越大型的网络性能越好,如果发生了过拟合,可以使用正则化的方法

原文:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返

原文地址:https://www.cnblogs.com/lr393993507/p/5909804.html 对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系

AIX 中 Paging Space 使用率过高的分析与解决 原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-cn-pagingspace/index.html AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Pag

AIX操作系统中Paging Space是很重要的设备,当系统中Paging Space使用率过高.系统内存不足时,将影响系统的整体性能,甚至会造成系统的挂起.针对这种情况,通常可以靠增加Paging Space来加以缓解:但是当Paging Space已经相当大,而Paging Space使用率仍旧居高不下时,则需要通过进一步的分析来找出原因并加以解决.文中分析了几种Paging Space使用率持续增长直至过高的常见原因,并给出了相应的解决方案,以确保Paging Space使用率被控制在安

之前我将高并发的解决方法误认为是线程或者是队列可以解决,因为高并发的时候是有很多用户在访问,导致出现系统数据不正确.丢失数据现象,所以想到 的是用队列解决,其实队列解决的方式也可以处理,比如我们在竞拍商品.转发评论微博或者是秒杀商品等,同一时间访问量特别大,队列在此起到特别的作用,将 所有请求放入队列,以毫秒计时单位,有序的进行,从而不会出现数据丢失系统数据不正确的情况. 今天我经过查资料,高并发的解决方法有俩种,一种是使用缓存.另一种是使用生成静态页面:还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少

log file sync等待时间发生在redo log从log buffer写入到log file期间. 下面对log file sync做个详细的解释. 何时发生日志写入: 1.commit或者rollback 2.每3秒 3.log buffer 1/3满或者已经有1M的redo数据.       更精确的解释:_LOG_IO_SIZE 大小默认是LOG_BUFFER的1/3,当log buffer中redo数据达到_LOG_IO_SIZE 大小时,发生日志写入. 4.DBWR写之前 _l

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

程序CPU占用高的可能原因: 1.存在死循环: 为什么死循环会导致CPU占用高呢?      虽然分时操作系统是采用时间片的机制对CPU的时间进行管理的,也就是说到了一定时间它会自动从一个进程切换到下一个进程.但是,当进入别的进程后,若该进程告诉系统它现在不需要做什么,不需要那么多的时间,这个时候,系统就会切换到下一个进程,当切换到死循环所在进程后,由于它一直在循环,永远告诉系统它有事情做(实质仅在死循环,没做任何事),那么系统就尽可能的将其他进程省下了的时间让它做死循环了,CPU占用不高才怪咧

MongoDB Sharding架构下连接数很容易达到很高,这里连接数分为几个概念:tcp 连接数 netstat可以统计的,一般这个是最高.如果mongod/mongos在同一台服务器,更明显.参考命令:netstat -ant|awk '{print $5}' |awk -F: '{print $1}'|sort |uniq -c|sort -rnmongos/mongod 连接数 mongostat/db.serverStatus()/connPoolStats可统计.连接数多高算高呢?这

生产服务内存高问题 问题描述 1."计算中心" 服务在生产环境运行一段时间后,实际占用内存4.8G,业务运行正常,未出现OOM.(本文以此服务进行排查) 2.生产环境的老项目,均出现运行一段时间后,内存被占满但未OOM的情况.部分实例因内存占用过高导致被系统kill,一般需要通过增加机器.实例进行解决(资源浪费). 造成的影响 1.服务器物理内存15g,部署了三个服务.如实际占用内存都超过4.8g,导致服务器物理内存不够用,出现告警而将占用内存最大进程kill掉,影响生产服务的可用性,

高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求.高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等.响应时间:系统对请求做出响应的时间.例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时 间.吞吐量:单位时间内处理的请求数量.QPS:每秒响应请求数.在互联网

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到空间使用告警甚至超过实例限额被锁定的情况.在 RDS 控制台的实例基本信息中,即会出现如下信息: 本文将介绍造成空间使用率过高的常见原因及其相应的解决方法.对于MySQL 5.6版本的实例,升级实例规格和存储空间后即可解锁实例,关于如何升级实例配置,请参见变更配置. 常见原因 造成 MySQL 实例空间使用率过高,主要有如下四种原因: Binlog 文件占用高. 数据文件占用高. 临时文件占用高. 系统文件占用高. 查看空间使用状况 您可以通过 DMS 中的

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错,这是由于MySQL的sql_mode的影响,解决方法如下所示: [具体参考:mysql的sql_mode详解]修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑利用查找功能"/"找 到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABL

ECShop安装之后,在后台发现一个错误,这个错误提示的意思:mktime()方法不带参数被调用时,会被抛出一个报错提示. ECShop安装之后,在后台发现一个错误提示: Strict Standards: mktime(): You should be using the time() function instead in :\wamp\www\dqzhubao.com\shinamondadmin\sms_url.php on line 31 Strict standards: mktim

由于项目需要用到安卓多线程操作,结果开了四条线程,下载到平板一直很卡,CPU占用率暴涨.于是开始查找原因,发现是线程run()方法里的while(true)导致的, 下图是为解决时开启一条while(true)线程的CPU占用率,很明显,就开了一条,电脑模拟器CPU就占用了43%,开两条直接90%导致电脑卡死所以这个问题很严重. 这是解决后的CPU占用率,从图中可知,开启了25条线程也就占用了不到34%,所以效果很明显! 这是解决方法: 只需在while(true)循环内加上一句Thread.s