单点登录(SSO)是复杂应用系统的基本需求,Yale CAS是目前常用的开源解决方案.CAS认证中心,基于其特殊作用,自然会成为整个应用系统的核心,所有应用系统的认证工作,都将请求到CAS来完成.因此CAS服务器是整个应用的关键节点,CAS发生故障,所有系统都将陷入瘫痪.同时,CAS的负载能力要足够强,能够承担所有的认证请求响应.利用负载均衡和集群技术,不仅能克服CAS单点故障,同时将认证请求分布到多台CAS服务器上,有效减轻单台CAS服务器的请求压力.下面将基于CAS 3.4.5来讨论下CAS

由于我团队开发的在线坐席系统,即将面对线上每周3000W的下行投放客户,产品的咨询量可能会很大,基于前期,200W的投放时,前10分钟,大概800问题量,平均一个客户大概8个问题,也就是说每分钟10个客户,折算3000W的话,就是每分钟150客户.系统容量应该问题不是太大,考虑一下极端情况(叠加效应),或者留下富余5倍,也就不到800吧,我们的生产环境,需要扩容消费者服务器,redis作为调度,需要扩容,由现在的一主从升级到一个集群(3对主从的cluster). 这里大概记录下我们开发环境的re

原料:jdk1.8,tomcat7,nginx1.16,Redis3.2.100,Redis-Tomcat需要的jar包,基于windows7. Redis3.2.100与Redis-Tomcat需要的jar包下载链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1MJ3_A5fNkFpgB6rHbluA_Q     提取码:j4me  nginx安装参考上一篇文章:https://www.cnblogs.com/bigdatadiary/p/10951313.html 1.安装jdk

为了保证生产环境CAS(Central Authentication Service)认证服务的高可用,防止出现单点故障,我们需要对CAS Server进行集群部署. CAS的Ticket默认是以Map的方式存储在JVM内存中的,多个tomcat之间无法共享,因此我们可以使用MemCached或者Redis来存储Ticket.MemCached的方式官方已经提供了解决方案,我们这里使用的是Redis,具体实现可以参考CAS的模块:cas-server-integration-memcached.

CAS的集群环境,包括CAS的客户应用是集群环境,以及CAS服务本身是集群环境这两种情况.在集群环境下使用CAS,要解决两个问题,一是单点退出(注销)时,CAS如何将退出请求正确转发到用户session所在的具体客户应用服务器,而不是转发到其他集群服务器上,二是解决CAS服务端集群环境下各种Ticket信息的共享. CAS集群部署 由于CAS Server是一个Web应用,因此可部署在Tomcat等容器中.直接部署CAS集群并使用负载均衡配置后,由于每次访问的CAS Server不固定,会发生通

    1.Redis集群一般分为两类,即3.0版本后的服务端集群实现,3.0版本前的客户端集群实现,服务端集群即Redis Cluster(官方实现),采用slot槽的概念(分片,所有服务端redis实现共享16384个slot,集群的搭建.新增.删除.路由都很方便.而本文主要介绍Redis的客户端集群实现,即Redis Sharding     2.Redis Sharding采用客户端Sharding方式(一致性hash),服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点,没有做任何

CAS Client集群环境的Session问题及解决方案  程序猿讲故事  2016-05-20  原文 [原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套

转载请注明出处:http://hot66hot.iteye.com/admin/blogs/2050676 最近研究redis-cluster,正好搭建了一个环境,遇到了很多坑,系统的总结下,等到redis3 release出来后,换掉memCache 集群. 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今

一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了),目前的最新版本是redis3 beta2(2.9.51). 作者的目标:Redis Cluster will support up to ~1000 nodes. 赞... 目前redis支持的cluster特性(已亲测): 1):节点自动发

简述: 1.0.1:redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.1.0redis cluster 架构 1.1.1redis-cluster架构图 1.1.2架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(

一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-cluster架构图 架构细节: (1)所

Redis 3.2.1集群搭建   一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-clu

模仿的过程中,加入自己的思考和理解,也会有进步和收获. 在这个互联网时代,在高并发和高流量可能随时爆发的情况下,单机版的系统或者单机版的应用已经无法生存,越来越多的应用开始支持集群,支持分布式部署了.而Redis作为缓存服务器的比较出色的一员,它在出生的时候就被设置支持集群,本篇就是介绍Redis集群的介绍和搭建过程!使用的平台是Windows,搭建的思路和Linux上基本一致! Redis创建集群简单介绍 Redis 集群由多个运行在集群模式(cluster mode)下的 Redis 实例组

一.redis概述 1.1.目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现. 2):slave->master 选举,集群容错. 3):Hot resharding:在线分片. 4):进群管理:cluster xxx. 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理. 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-cluster架构图 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使

一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-cluster架构图 架构细节: (1)所

(原创)2016-07-26 吴建超 高可用架构导读:Redis Cluster 作者建议的最大集群规模 1,000 节点,目前优酷在蓝鲸项目中管理了超过 700 台节点,积累了 Redis Cluster 大量宝贵经验,本文从 Redis Cluster 的工作原理出发,提出了管理 Redis 超大集群几点行之有效的优化方法.吴建超,优酷土豆广告基础平台开发工程师,对互联网基础产品及大数据产品有兴趣. 在优酷,我们使用 Redis Cluster 构建了一套内存存储系统,项目代号为蓝鲸.蓝鲸的

redis简单介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis的持久化 RDB:snapshotting 二进制格式:按

Redis 5.0.5集群搭建 一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster. 1.1.redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.2.redis cluster 架构 1)redis-clust

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

在开发测试环境中,我们一般搭建Redis的单实例来应对开发测试需求,但是在生产环境,如果对可用性.可靠性要求较高,则需要引入Redis的集群方案.虽然现在各大云平台有提供缓存服务可以直接使用,但了解一下其背后的实现与原理总还是有些必要(比如面试), 本文就一起来学习一下Redis的几种集群方案. Redis支持三种集群方案 主从复制模式 Sentinel(哨兵)模式 Cluster模式 主从复制模式 1. 基本原理 主从复制模式中包含一个主数据库实例(master)与一个或多个从数据库实例(sl

[原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套CAS Client系统.为了描述的方便,省略CAS Server调用用户系统完成登录,以及CASClien