生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi

一 简介:今天咱们来聊聊mongodb复制的具体一些案例 二 副本集 1 当mongodb采用全量复制时,如何观察全量复制的进度 对比文件本身和primary大小 2 mongodb全量复制的过程 旧版                  0 建立集合和_id索引 1 拷贝全量数据 2建立相关索引(相当耗时) 3应用oplog 3.4+新版改进   0 建立集合和所有索引 1 拷贝全量数据同时在local中存储oplog 3  应用oplog 改进之处 1 是减少建立索引的耗时 2 存储oplog

回到目录 一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准 在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测

监控Mongo慢查询 1. 使用mongostat监控MongoDB全局情况 mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取MongoDB的当前运行状态,并输出. 如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. mongostat --host localhost:27017 -uroot -p123456 --authenticationDatabase admin 参数说明: host:

既有的Telegraf 关于MongoDB的输入插件很难实现对副本集节点状态的监控,副本集节点状态有 PRIMARY.SECONDARY.RECOVERYING.ARBITER 等.现在我们尝试通过 Exec Input Plugin 来实现对MongoDB状态的的监控. 第一部分 简单回顾下Zabbix的监控实现 1. Zabbix 执行的文件脚本如下: #!/bin/bash command_linebin="mongodb可执行文件路径/bin/mongo" replstatus

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能

网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下: 首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf  mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tar mv mongodb-linux-x86_64-2.6.0/ mongodb2.6 先切换到安装目录,再下载,然后

写文字在Android模拟器中的方法 法一: main.xml配置文件: <TextView android:id="@+id/tv" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" android:textSize="50sp" android:textColor="#00ffff" android:te

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特

mongodb部署--主备.副本及数据分片 主备复制 副本集 数据分片 主备复制 主备复制是最基本的一种多点部署方案,在读写分离.热备份.数据恢复等方面具有重要作用. 在真实的生产环境,主备库肯定需要部署在不同的服务器中,但鉴于学习测试,这里以一台机器的不同端口进行模拟. 准备工作: 安装Mongodb的二进制程序安装步骤 假设已经安装在/usr/local/mongodb/目录 为主库及备库创建数据目录: 主库目录:/var/mongodb_master/data/ /var/mongodb_

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一

在配置副本集之前,我们先来了解一些关于副本集的知识. 1,副本集的原理 副本集的原理与主从很相似,唯一不同的是,在主节点出现故障的时候,主从配置的从服务器不会自动的变为主服务器,而是要通过手动修改配置.但是副表集就不用,它会自动选出一台服务器做为主节点,从而保障系统的稳定性. 2,副本集新的主节点是怎么选举出来的呢 是通过bully算法来的,也就是一致性协议.具体如下 1):当主节点挂了后,副本集会获得其他从节点的最后更新时间与主服务做对比 2):如果所有从节点的最后更新时间都是很旧,那就选举停

参数解释: dbpath:数据存放目录 logpath:日志存放路径 pidfilepath:进程文件,有利于关闭服务 logappend:以追加的方式记录日志(boolean值) replSet:副本集的名字,每一个副本集名字相同 port:mongodb的端口号 oplogSize:mongodb操作日志文件的最大大小,单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5% noprealloc:不预先分配存储 fork:以后台方式运行进程(linux使用) directoryperdb:为每一个数据库按照数

mongodb副本集配置 最近项目中用到了mongodb,由于是用mongodb来记录一些程序的日志信息和日常的统计,为了增加应用的可靠性,一直在找mongodb集群的一些资料,下面是对最近做的一个小案例过程进行了一下总结记录. 一.先介绍一下副本集是什么? 副本集(复制)是将数据同步到多台服务器的过程,提供的数据的冗余备份,并且在多个服务器上存储数据的副本,提高了数据的可用性,也降低了数据的损坏风险,提高的安全性,并且可以实现故障的自动的切换恢复. 二.副本集的组成结构是什么?     一个副

一.简介 MongoDB是一种强大.灵活,且易于扩展的通用型数据库.他能扩展出非常多的功能.如二级索引(secondary index).范围查询(range query).排序.聚合(aggregation),以及地理空间索引(geospatial index). 1.易于使用 MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库.面向文档的数据库不在有"行(row)"的概念,取而代之的是更为灵活的"文档(document)&quo

1.环境准备  1.Centos7 2.mongodb3.4.93.三台机器IP分别是:10.170.1.16.10.170.1.18.10.170.1.33 2.mongdb数据库的安装 如下操作是分别在三台机器进行 1.首先分别在三台机器上下载好mongodb安装包mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz 2.使用tar命令解压安装包然后修改解压后的目录名 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.4.9.tgz mv  

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

MongoDB复制集是一个带有故障转移的主从集群.是从现有的主从模式演变而来,增加了自动故障转移和节点成员自动恢复.MongoDB复制集模式中没有固定的主结点,在启动后,多个服务节点间将自动选举产生一个主结点.该主结点被称为primary,一个或多个从结点被称为secondaries.primary结点基本上就是master结点,不同之处在于primary结点在不同时间可能是不同的服务器.如果当前的主结点失效了,复制集中的其余结点将会试图选出一个新的主结点. MongoDB复制集模式的好处: 一

一 简介: mongodb副本集 二 复制方式: 1 全量复制 2 增量复制三 同步检测过程:    一 正常情况下:       1 master执行语句,并将所有的修改数据库的操作以日志Oplog的方式记录在本地       2 second节点按照一定的频率主动异步的从主节点同步oplog日志并作用于自己本机的数据库上,从而保证副本节点和主节点的数据一致性       3 每个节点会向其他节点2s发送一个心跳检测,如果超过10s没有收到回复,则认为目标节点不可用   二 主节点挂掉后   

数据复制原理 开启复制集后,主节点会在local库下生成一个集合叫 oplog.rs,这是一个有限的集合,即大小固定.这个集合记入了整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更操作(如:增/删/改),当空间用完时新的记入会覆盖最老的记录.而复制集的从节点就是通过读取主节点上面的oplog来实现数据同步的.oplog.rs的滚动覆盖写入有两种方式:一种是达到设定大小就开始覆盖写入:二是设定文档数量,达到文档数量就开始覆盖写入(不推荐使用). 下图为复制集的工作方式: 主节点和应用程序之间的交互是