dlib是什么呢?见面了,总要认识一下吧? dlib其实就是一个跨平台的用C++编写的代码库.这个库的机器学习算法和工具可以用来解决现实世界的很多工程问题. 它在工业界和学术界有着广泛的应用.主要在机器人,嵌入式设备,手机以及高性能计算设备上有着大量的应用. dlib有哪些优点呢? A  良好的单元测试覆盖率,比较容易发现系统移植过程中的问题. B 跨平台能力特别强,可以支持不同的平台,linux,widnows,MAC OS等. C 不需要依赖和安装其它库文件. D 所有代码都在应用层,比较小

用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理 介绍和动机--为什么选择 C++ C++ 非常适合 动态负载平衡. 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库.Google 的MapReduce.MongoDB以及 下面列出 的大多数 深度学习库都是使用 C++ 实现的. Scylla 以其 超低延迟 和 极高 吞吐量而闻名,它 使用 C++ 进行编码,作为 Apache Cassandra 和 Amazon DynamoDB的替代品. 凭借 C++ 作为编程语言的 一些独特优势(包括内存管理. 性

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工

经过两天的折腾,一个对c++和机器学习库的安装都一知半解的人终于在反复安装中,成功的将shark库安装好了,小小纪念一下,多亏了卡门的热心帮忙. shark的安装主要分为以下几个部分: (1)下载 shark,cmake,和boost 从这个网页里面可以找到这三项的下载地方http://image.diku.dk/shark/sphinx_pages/build/html/rest_sources/getting_started/installation.html 同时,这个也是shark安装指

1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上.值得一提的是,scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer of Code项目,从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了,而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着. scikit-learn最大的特点就是,为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单.高效地进行数

声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科

spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库.旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API. MLllib目前分为两个代码包: spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API. spark.ml 则提供了基于DataFrames 高层次的API,可以用来构建机器学习管道. 我们推荐您使用spark.ml,

原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一.概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出.当然了,算法之林虽大,但能者还是有限,能适应某些环境并取得较好效果的算法会脱颖而出,而表现平平者则被历史所淡忘.随着机器学习社区的发展和实践验证,这群脱颖而出者也逐渐被人所认可和青睐,同时获得了更多社区力量的支持.改进和推广. 以

reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播)函数库: 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包: 实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,S

摘要:mlpack是一个可伸缩C++机器学习库,它的目的是让新用户通过简单.一致的API使用机器学习,同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性. mlpack是一个直观.快速.可伸缩的C++机器学习库,旨在为机器学习研究者提供更广泛的机器学习方法和函数.它的目的是让新用户通过简单.一致的API使用机器学习,同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性. mlpack官网还提供了大量的学习教程.API和可扩展文档.其中算法教程有: 近邻搜索(NeighborSearch) 范围搜索(Range