在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

MySQL模糊查询提供了两种模式:LIKE模式和REGEXP模式. LIKE模式 LIKE模式是使用的LIKE 或 NOT LIKE 比较运算符进行模糊查询. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 LIKE[NOT LIKE] '条件' 针对条件,有以下几种通配符: 通配符 含义 % 表示任意一个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符 _ 表示任意单个字符,匹配单个任意字符 ESCAPE 关键字定义转义符.在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符. 示例: #

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意“王”后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select name fr

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意"王"后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select na

[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再

在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where  content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃. 解决方案:用contains关键字. 用法:select * from stdcontent wh

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN

mysql: 模糊查询 feild like '%keyword%' or feild like'% keyword%' , 或者 concat(feild1,feild2,feild3) like '%keyword%'

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引 有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然  语言来智能地对结果评级,以去

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY  (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like 'keyword%'; SELECT LOCATE('xbar',`foo

mysql进行模糊查询时,基本都是LIKE "%sss%",有时候这种查询时准确的,但是有种情况这种查询会出现很大问题. 看一下下面这张表 如果想查询字段test包含1的数据,一般我们会用常规方式查询,如下: %" 但是查询结果不尽人意,如下: 不仅把包含1的查出来了,包含11,110的都查询出来了,这并不是我们想要的结果,因为我们只想要id为1的数据 此时,sql就有了大问题,我们可以做如下修改,将test字段值的两端都加上英文逗号,然后再LIKE查询,就不会有这种问题了,

1.使用两边加'%'号的查询,oracle是不通过索引的,所以查询效率很低. 例如:select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2.like '...%'和 like'%...'虽然走了索引,但是效率依然很低. 3.有人说使用如下sql,他的效率提高了10倍,但是数据量小的时候 select count(*) from lui_user_base where rowid in (        selec

sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式.如下: 1.反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符.这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符. select percent from score where percent like '%0\%'; 2.这种是通过escape关键

实例: SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Ch

实例: SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下:  1.LIKE 'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden).  2.LIKE '%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer).  3.LIKE '%en%' 在任何位置包含字母 en 的所有字符串( Bent.enD.Mden).  4.LIKE '_heryl' 以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl.Sh

concat() 函数,是用来连接字符串. 精确查询: select * from user where name=”zhangsan” 模糊查询: select * from user where name like “%zhang%” 在实际的使用中,条件是作为参数传递进来的. 所以我们使用 concat() 函数 mybatis: select * from user where name like concat(“%”, #{name},”%”) concat(str1,str2,str