关于SQL Server的查询提示OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN) ,它是解决参数嗅探的方法之一. 而且对应的SQL语句会缓存,不用每次都重编译.关键在于它的执行计划的准确度问题, 最近在优化的时候,和同事对于这个查询提示(Query Hint)有一点分歧,遂动手实验验证.总结了一些东西. 关于提示OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN),它会利用统计数据和标准算法生成一个折中.稳定的执行计划,但是它是无法利用直方图(histogram)信息来生成

使用存储过程非常慢,但是直接执行SQL很快. 了解基本情况后,初步判断是参数嗅探问题 在对应的SQL语句后面使用 OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN) 参考了 http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/9650629.html

简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系,以及其二者之间的冲突.本篇文章中,我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法. 将执行缓存考虑在内时的流程 上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程,当将计划缓存考虑在内时,首先需要查看计划缓存中是否已经有语句的缓存,如果没有,才会执行编译过程,如果存在则直接利用编译好的执行计划.因此,完整的过程如图1所示. 图1.将计划缓存考虑在内的过程 图1中我们可以看到,其中有一步需要在缓存中找到计划的过程.因此不难猜出,只要是这一类查

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho

SQL Server的查询优化器在select查询执行的时候产生一个高效的查询执行计划.如果优化器不能选择最优的计划,那么就需要检查查询计划.统计信息.支持的索引等,而通过使用提示可以改变优化器选择查询计划的工程,使优化器生成一个更好的执行计划. 1.联接提示 <join_hint> ::=      { LOOP | HASH | MERGE | REMOTE } LOOP | HASH | MERGE 指定查询中的联接应使用循环.哈希或合并. 使用 LOOP |HASH | MERGE J

在参数嗅探(Parameter Sniffing)(1/2)里,我介绍了SQL Server里参数嗅探的基本概念和背后的问题.如你所见,当缓存的计划被SQL Server盲目重用时,会带来严重的性能问题.今天我会向你展示下如何处理这个问题,即使用不同的技术克服它. 索引(Index) 上次我们讨论造成参数嗅探问题的根源是:在执行计划里,SQL 语句有时会产生书签查找,有时会产生表/聚集索引扫描.如果你能在数据库里修改索引,解决这个问题的最简单方法就是提供查询列对应的覆盖非聚集索引.这里我们就要包

CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而加重CPU和IO的负载.简单的例子: SELECT per .FirstName , per.LastName , p.Name , p.Pro

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

本文属于<理解性能的奥秘--应用程序中慢,SSMS中快>系列 接上文:理解性能的奥秘--应用程序中慢,SSMS中快(4)--收集解决参数嗅探问题的信息 首先我们需要明白,参数嗅探本身不是问题,而是一个特性,避免SQL Server做出盲目的假设,从而产生次优查询计划.但是有些情况下,参数嗅探却会带来负面影响.通常有下面三种典型的情况: 查询使用的参数嗅探完全不合适.也就是说,查询计划对于这次执行是合适的,但是对于下一次执行就可能不合适. 应用程序中存在特定的调用模式,而且与其他大部分调用模式差

本文源自:https://github.com/cnxy/Dapper-zh-cn 本博客作者与Github上作者(cnxy)实为同一个作者.由于笔者翻译水平有限,文本中错误难免,欢迎指正! 本文翻译自:StackExchange.Dapper 原版教程源自:Dapper Tutorial 中文教程源自:中文Dapper教程.GitBook 中文教程PDF:dapper-tutorial-cn Dapper - .Net版本的简单对象映射器 发行说明 请见 stackexchange.githu

SQL Server的系统查询过程 负责在SELECT查询执行时候产生查询执行计划.SQL Server会“智能”地选择一个高效计划来取代低效的一个.大多数时候,SQL Server会把这份工作干得很棒.但正如有些人所担忧的,SQL Server并不是万能的,有时候,我们通过查询执行计划.表统计信息.支撑的索引及其他因素,研究性能之后,发现查询优化器选择的执行计划没有达到预期的效果,或者说,查询优化器做出了错误的选择.此时我们可能需要使用Hints(提示)来覆盖SQL Server查询优化器决定

  研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad hoc 非参数化查询 修改源代码 强制性参数化 不合适的并发查询 cost threshold for parallelism max d

跟踪标志用于设置特定服务器特征或更改特定行为. 例如,跟踪标志 3226 是一种常用的启动跟踪标志,可取消显示错误日志中的成功备份消息. 跟踪标志经常用于诊断性能问题或调试存储过程或复杂的计算机系统,但 Microsoft 支持部门还可能建议将它们用于解决会对特定工作负载产生负面影响的行为. 当按照指示使用时,所有记录的跟踪标志和 Microsoft 支持部门推荐的跟踪标志在生产环境中都完全受支持. 请注意,此列表中的跟踪标志在其特定用途方面可能会有一些其他注意事项,因此建议仔细查看此处和/或支

在EF Core 5中,有很多方式可以窥察工作流程中发生的事情,并与该信息进行交互.这些功能点包括日志记录,拦截,事件处理程序和一些超酷的最新出现的调试功能.EF团队甚至从Entity Framework的第一个版本中恢复了一些有用的旧的功能.本博文带你更深入地研究访问EF Core 5的一些元数据和其有趣的使用方式. 1.将EF的ToTraceString移植为EF Core的ToQueryString 这是回忆杀. 在Entity Framework的第一个迭代版本中,没有内置的日志记录.但

提示是指定的强制选项或策略,由 SQL Server 查询处理器针对 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句执行. 提示将覆盖查询优化器可能为查询选择的任何执行计划. 注意:因为 SQL Server 查询优化器通常会为查询选择最优执行计划,因此我们建议,只有在万般无奈的情况下才由经验丰富的开发人员和数据库管理员使用 <join_hint>.<query_hint> 和 <table_hint>. 一. join_hint: <join_

SQL Server 2016真的让人眼前一亮.几天前微软就提供了RCO(候选发布版)版本的下载.我已经围观了一圈RCO版本,其中一个最拽的功能是数据库范围内的配置(Database Scoped Configuration),在今天的文章里我想谈谈它.补充几句:装好之后,居然发现没有SSMS,崩溃中,原来是在向导中就有独立的安装程序,好吧! 这配色,真是低调有内涵. 另外,如过你的电脑已经安装了就[Microsoft Visual Studio 2010 Shell(独立)Redistribu

以前总结过一篇文章SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描 介绍了几种索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)的情形.昨天写一篇文章的时候,也遇到了一个让人奇怪的执行计划.一时没有想明白为什么优化器会选择聚集索引扫描.案例详情请见SQL Server OPTION (OPTIMIZE FOR UNKNOWN) 测试总结 .  如下所示,测试环境为SQL Server 2014,数据库为AdventureWorks2014 CREATE PROCEDUR

Complete list of Microsoft SQL Server trace flags (585 trace flags) REMEMBER: Be extremely careful with trace flags, test in your test environment first. And consult professionals first if you are the slightest uncertain about the effects of your cha

本文中,我们将介绍两个SQL Server中的可用概念,它们是使用SQL Server时值得注意的技术. 1.        OPTIMIZE FOR Unknown SQL Server 2005版本中增加了OPTIMIZE FOR提示(hint),允许DBA确定用于基数评估和优化的字面值.如果我们有一张数据分布倾斜的表,OPTIMIZE FOR能被用于优化为广泛范围参数值提供合理性能的通用值.当对所有参数值来说性能并非最好时,相比有时做查找(seek,对于选择性较好的参数值),有时做扫描(s

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation