安装好ubuntu18.04发现右键菜单中没有新建空白文件了,这样工作的时候需要创建文本文件就不是很方便了,这里我们就可以通过以下的方式把新建空白文件添加到右键 解决办法: 1.打开文件夹,在用户主目录里找到 模板(Templates) 文件夹. 2.打开模板(Templates) 文件夹 后我们发现里面是空的,什么文件也没有. 3.我们在里面空白处点击鼠标右键 在终端打开. 4.使用gedit命令打开一个文本文件:命令是sudo  gedit   文本文件 5.会打开一个空白文件窗口,不需要做

问题描述: i.mx6ull开发板,采用alientek官方维护的uboot,使用ubuntu18.04 lts作为nfs server,导致开发板uboot上nfs命令无法加载网络文件系统. 解决: 找到网友的解决方案如下: Q: Ubuntu 18.04 刚发布了,我把 Ubuntu 16.04 lts 升级到了 Ubuntu 18.04 lts,结果发现原来可以启动的开发板启动不起来了,并且报错: VFS: Unable to mount root fs via NFS, trying f

最近遇到个小问题:Ubuntu16.04下打开txt出现乱码,倒腾下解决了这个问题,记录下来. Ubuntu16.04 默认已经安装gedit.直接双击被打开的文件默认用gedit打开,显然这种方式行不通. 可行的方式 是先打开gedit ,再选择被打开的文件.gedit左下方有个下拉框供选择文件的编码的方式. 如果已存在的编码方式不能打开文件,还可以将备选编码Add 到可选的编码的方式,后面有时间补充 截图.默认的自动检测编码方式  并不智能.说到这里肯定有人会问被打开的文件是什么编码格式又

:gsettings set org.gnome.gedit.preferences.encodings auto-detected "['UTF-8','GB18030','GB2312','GBK','BIG5','CURRENT','UTF-16']"

ubuntu12.04 gedit 打开 windows 分区中的 txt 文件乱码,是因为 ubuntu 和 windows 两个系统的编码不同.解决办法:终端里依次输入以下2 条命令即可: 代码: gsettings set org.gnome.gedit.preferences.encodings auto-detected "['GB18030', 'GB2312', 'GBK', 'UTF-8', 'BIG5', 'CURRENT', 'UTF-16']" 代码: gsett

刚刚装的ubuntu13.04,在用ubuntu下的gedit打开win7下的txt文件时中文显示乱码,这是因为编码方式不同造成的.windows下文件的编码方式是GBK,而ubuntu下gedit默认的没有对GBK的支持.网上百度了一下发现主要有这么几种解决方法: 1  用gedit -h看一下可以知道gedit里面有一个选项-encoding,在终端中运行gedit-encoding=gbk filename(filename是文件名),这时打开文件就不会出现乱码啦. 2  先打开gedit

Ubuntu18.04安装完毕后,你会发现,如果在桌面或其它地方,像在Windows下鼠标右键,新建一个文件,那么真的不行,没有那个选项!这个功能其实非常有用,怎么实现呢?新建一个你要右键新建类型文件,放入当前登陆用户的"Templates"目录中,随后你再鼠标右键,就会有你想要的新建文件类型了! 参考: https://blog.csdn.net/vola9527/article/details/74747669

在win10下安装Ubuntu18.04,双系统共存.Ubuntu 18.04 使用的是Gnome桌面. 查看系统的启动模式: Win+R打开运行,输入msinfo32,回车查看系统信息.在BIOS模式中如果显示“传统”,表示系统启动方式为Legacy BIOS:如果为UEFI,则显示UEFI. 一.准备工作 1.制作支持UEFI启动的Ubuntu USB启动盘 可以使用Ubuntu官网推荐的开源软件Rufus(Rufus官网),或者其它的软件如软碟通(UltraISO).这里我使用的软碟通制作

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

博主装Ubuntu18.04主要是为了用于跑深度学习,所以我们先来搞搞gcc环境 第一步:安装多版本gcc.g++可切换 sudo apt-get install gcc-4.8 gcc-4.8-multilib sudo apt-get install g++-4.8 g++-4.8-multilib -multilib g++--multilib -multilib g++--multilib -multilib g++--multilib 切换版本命令 sudo update-altern

---恢复内容开始--- 在win10 商店中选择 ubuntu18.04 下载地址 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ wget https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-boost-5.7.23.tar.gz tar -zvxf mysql-boost-5.7.23.tar.gz cd mysql-5.7.23 sudo apt-get install cmake -y sudo apt-get

Ubuntu18.04下安装openCV4.1.2 注意: 在整个安装过程中,包括后期QT的使用中不要出现中文路径.会很坑的. 一.下载openCV4.1.2 可以再官网进行下载https://opencv.org/releases/->选择Sources下载源码然后进行编译安装 也可以在https://github.com/opencv/opencv/tree/4.1.2下载源码进行编译安装 也可以在百度云盘下载安装https://pan.baidu.com/s/1LIqIvyA6BjjAy1

Ubuntu18.04初始化 更新源: sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak sudo gedit /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main r

解惑:在Ubuntu18.04.2的idea上运行Scala支持的spark程序遇到的问题 一.前言 最近在做一点小的实验,用到了Scala,spark这些东西,于是在Linux平台上来完成,结果一个最简单的入门程序搞了一两天,出了汗颜之外,对于这些工具的难用性也有了深刻的认知,难怪Hadoop的几个公司会渐渐走向衰落. 二.解惑 如果大家看过我之前的博客就知道,我是用过Hadoop,spark的,当时就遇到了非常多的麻烦,这些产品迭代的比较快,每个版本对于之前的兼容性可以说是微乎其微,因此版本

环境:Ubuntu18.04 显卡驱动真的挺方便的,CUDA和CUDNN还是踩了一些坑2333 1.安装显卡驱动 安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update ubuntu-drivers devices sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装显卡驱动 sudo reb

安装Ubuntu 下载虚拟机VMware 下载镜像Ubuntu 过程略, 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38797088 Ubuntu配置 特别提示: 在Ubuntu18.04下的配置, 若出现问题, 参考各自版本的方案 1.同步虚拟机和主机的剪贴板 为了方便后面复制粘贴(笑 点击虚拟机 --> 安装\(VMware Tool​\) 将会在/media/VMware Tools 中出现一个VMwareTools-9.2.3-1031360.tar.gz 的文件

Ubuntu18.04安装RTX 2080Ti 与 Cuda10 ==========血泪更新========= 如果可以使用ppa安装最方便了 具体参考:https://www.cnblogs.com/cenariusxz/p/10841628.html 1.安装显卡驱动安装ubuntu更新或sudo apt-get update & sudo apt-get upgrade sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-g

OpenCV4.4.0 安装测试 Installation & Examination (Ubuntu18.04, Ubuntu 20.04) 单纯简单的 OpenCV 安装配置方法,在这个地方已经踩过好几次坑了,这次是基于 WSL 平台,Ubuntu 20.04 进行的安装,但是其中遇到的问题基本上已经足够用于 Linux 系统的各种意外了 下载 dependencies 安装 OpenCV4.4 需要一些准备工作(不包含 python),首先要做的是下载它的一些 dependency(来自

Ubuntu18.04 install Django project 项目准备: ECS 实例 (云服务器) 此安装部署方案适合本地ubuntu18.04系统安装和虚拟机中ubuntu18.04系统安装 1.使用ssh登录云服务器 (本地搭建忽略此步骤,从第二步开始) ssh root@'云服务器IP' #假设我的云服务器IP是192.168.0.3 ssh root@192.168.0.3 #第一次连接云服务器会询问你是yes 还是no (输入yes) yes #输入root用户的密码 (假设

环境:ubuntu12.04   mysql(通过apt安装) (1)根据数据表中的属性列,对应在txt中构造记录(一行对应一条记录),不同属性之间通过tab键(以/root目录下构建的init.txt为例): (2)构建好txt文件后,直接载入会出现错误 原因之一:local是针对客户端而言,缺省local只能载入服务器上的txt文件:本来是直接在服务器上测试的,所以去掉local,再次运行指令 出现error 13:查阅网上资料,是root权限不够,为了免去一些麻烦,直接通过chmod 77

文件格式是这样的 20120108 50024 X235RZB30801 01 15 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369 236A 236B 236C 236D 236E 236F 18854.49 17757.25 90809.09 98429.45 21283.85 77620.26 45330.92 70173.54 16957.37 -9.51908 18.67279 27.211 22.175 1182.5 1029.49 1885