删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

目录 1. 背景描述 2. 问题描述 3. 解决方案 1. 背景描述 目前在做音乐推荐项目,前期做排序模型优化,任务是使用模型对用户的历史音乐进行排序,有6800多万个用户,约40G的用户数据,使用HBase作为数据仓库. 利用HBase可以存储多个版本数据的特性,数据运算完后入库时,将用户id作为rowkey,songInfo:songid的值为歌曲id,使用自定义时间戳,将排序模型输出的歌曲得分(分值越高)作为时间戳.因为HBase数据存储默按照时间戳降序存储,这样只要取出用户的songIn

表结构: 需求:找到相同的内容并删除 方法1: 通过分组找出筛选出count大于1的数据 group by可以利用聚合函数(count. sum. avg)进行分组 having 对分组的数据进行下一步筛选  通过inner join找出相同数据 select * from reviews a INNER JOIN () b on a.r_content = b.r_content and a.r_userid = b.r_userid; 加行号 select a.*, , ) as rownu

DELETE FROM `logs` WHERE wangzhi='www.juhutang.com' and id<>101072; 上面这段代码的意思为 删除表logs中 所有字段wangzhi含内容为www.juhutang.com的数据.但是不删除同表中 id 是101072 的这条数据. 当然了 我是新手,这条语句可能与标题不是那么完善, 希望大牛解答,删除表中所有数据,保留最近的一条 或者说只保留主键ID最大的一条. 这语句如何写.

#coding:utf-8import MySQLdb #方法1直接在Navicat中添加计划任务#DELETE FROM message2 where SEND_TIME < UNIX_TIMESTAMP(DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 90 day)) #方法2conn= MySQLdb.connect( host='xxx.xxx.xxx.xxx', port = 3306, user='root', passwd='xxxx', db ='xxx', ) cur

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

/* ROWID是行ID,通过它一定可以定位到r任意一行的数据记录 ROWID DNAME DEPTNO LOC ------------------ ---------------------------- ---------- ---------- AAASSUAAEAAAAIbAAA ACCOUNTING 10 NEW YORK AAASSUAAEAAAAIbAAB RESEARCH 20 DALLAS AAASSUAAEAAAAIbAAC SALES 30 CHICAGO AAASSUA

vue用到echarts时,根据select多选下拉框进行echarts折线图渲染.发现折现只能增加不能减少,后来根据echarts API文档发现 调用方式: chart.setOption(option, notMerge, lazyUpdate);将notMerge设置为true就可以echarts画布删除历史数据重新渲染数据 notMerge是可选项,是否不跟之前设置的option进行合并,默认为false,即合并.

这里有3个表 仅是时间维度不同 天 周 月,现在需要把昨天数据每天添加进入这3个表 由于业务上会有退货等情况,因此需要先把这些表原来的部分数据删除 再从那个时间点进行更新. 天需要先删除前7天的数据,周需要删除前2周数据,月需要删除2个月之前数据 以保证数据准确 kettle 中提供了执行SQL脚本控件,因此我们先删除原来的数据,以第一个执行SQL脚本为例. 1.删除时间为天维度的表前7天的数据 DAY) 2.进行表的数据插入 表输入步骤 where 条件以前7天那个时间日期为起点 SQL: S

// 这是本地删除,不重新刷新数据 that.gridListOptions.api.updateRowData({ remove: [that.submitTransmitData] });

https://blog.csdn.net/shaojunbo24/article/details/50036859 问题:mysql表中删除自增id数据后,再添加数据时,id不会紧接.比如:自增id 1 2 3 4 现在删除4,就变成了 1 2 3 这时候,如果增加一条数据,会变成 1 2 3 5 上面5不是我们想要的结果,4才是理想的id,解决方法是,在删除4之后,执行下面的sql语句: ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = 1;

  /***********************************************两个意义上的重复记录:1.是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,2.是部分关键字段重复的记录,比如username字段重复,  而其他字段不一定重复或都重复可以忽略,这类重复  问题通常要求保留重复记录中的第一条记录************************************************/ /*1.数据完全重复(用到了一个临时表#Tmp)*/CREATE TABLE

方法一:使用 delete from [表名]    生成日志 方法二:使用 truncate table [表名]    无日志生成 两种方式删除后再插入数据,第一条id的值不一样 方法一: 方法二:

PHP MySQL Delete DELETE 语句用于从数据库表中删除行. 删除数据库中的数据 DELETE FROM 语句用于从数据库表中删除记录. 语法 DELETE FROM table_name WHERE some_column = some_value 注释:请注意 DELETE 语法中的 WHERE 子句.WHERE 子句规定了哪些记录需要删除.如果您想省去 WHERE 子句,所有的记录都会被删除! 如需学习更多关于 SQL 的知识,请访问我们的 SQL 教程. 为了让 PHP

参考:https://stackoverflow.com/questions/23334743/setting-justone-limiter-for-pymongo-remove-throws-typeerror 正确的写法: collection.remove({"_id":earliest_id_date["_id"]}) 或 ufo.users.remove({'emails.address': 'foo@bar.com'}, safe=True) 下面这个

在使用MongoDB的时候,经常会用到MongoDB的删除操作,以下是我在使用MongoDB删除操作的总结 首先是删除用户: db.removeUser("用户名") 其次是删除数据库: db.dropDataBase() ,这个操作会删除你当前正在使用的数据库. 然后是删除集合: db.集合名.drop(),这个操作十分方便,直接把整个集合删除掉. 还有就是删除指定集合内的文档:db.集合名.remove(),remove是用来从数据库中永久删除文档.如果没有指定参数,它会删除指定结

MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差

oracle 11g版本,创建数据库表空间,默认单个数据文件最大为32G,如果数据文件大于32G,可以增加数据文件. --删除空的表空间,但是不包含物理文件 drop tablespace tablespace_name;--删除非空表空间,但是不包含物理文件drop tablespace tablespace_name including contents;--删除空表空间,包含物理文件drop tablespace tablespace_name including datafiles;--

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

1:删除数据库中数据表中的数据同样也是一个非常用的技术,使用executeUpdate()方法执行用来做删除SQL的语句可以删除数据库表中的数据 2:本案例使用Statement接口中的executeUpdate()方法,删除数据库中users表中id为1的用户信息 package com.ningmeng; import java.sql.*; /** * * @author biexiansheng * */ public class Test06 { public static void