前言   工作中你可能会遇到很多这样的场景,一个接口,要从其他几个service调用查询方法,分别获取到需要的值之后再封装数据返回.   还可能在微服务中遇到类似的情况,某个服务的接口,要使用好几次feign去调用其他服务的方法获取数据,最后拿到想要的值并封装返回给前端.   这样的场景下,当某个或多个rpc调用的方法比较耗时,整个接口的响应就会非常慢.Java8之后,有一个工具非常适合处理这种场景,就是CompletableFuture. 场景   本章主要讲解CompletableFutur

大家好,又见面啦. 在项目开发中,后端服务对外提供API接口一般都会关注响应时长.但是某些情况下,由于业务规划逻辑的原因,我们的接口可能会是一个聚合信息处理类的处理逻辑,比如我们从多个不同的地方获取数据,然后汇总处理为最终的结果再返回给调用方,这种情况下,往往会导致我们的接口响应特别的慢. 而如果我们想要动手进行优化的时候呢,就会涉及到串行处理改并行处理的问题.在JAVA中并行处理的能力支持已经相对完善,通过对CompletableFuture的合理利用,可以让我们面对这种聚合类处理的场景会更加

一.简介 平常在页面中我们会使用异步调用$.ajax()函数,如果是多个的话他会并行执行相互不影响,实际上Completable我理解也是和它类似,是java 8里面新出的异步实现类,CompletableFuture类实现了Future接口,CompletableFuture与Stream的设计都遵循了类似的设计模式:使用Lambda表达式以及流水线的思想,从这个角度可以说CompletableFuture与Future的关系类似于Stream与Collection的关系. 二.代码 直接上代

随着多核处理器的出现,提升应用程序的处理速度最有效的方式就是可以编写出发挥多核能力的软件,我们已经可以通过切分大型的任务,让每个子任务并行运行,使用线程的方式,分支/合并框架(java 7) 和并行流(java 8)来实现. 现在很多大型的互联网公司都对外提供了API服务,比如百度的地图,微博的新闻,天气预报等等.很少有网站或网络应用汇以完全隔离的方式工作,而是采用混聚的方式:它会使用来自多个源的内容,将这些内容聚合在一起,方便用户使用. 比如实现一个功能,你需要在微博中搜索某个新闻,然后根据当

并发与并行 Java 5并发库主要关注于异步任务的处理,它采用了这样一种模式,producer线程创建任务并且利用阻塞队列将其传递给任务的consumer.这种模型在Java 7和8中进一步发展,并且开始支持另外一种风格的任务执行,那就是将任务的数据集分解为子集,每个子集都可以由独立且同质的子任务来负责处理.   这种风格的基础库也就是fork/join框架,它允许程序员规定数据集该如何进行分割,并且支持将子任务提交到默认的标准线程池中,也就是“通用的”ForkJoinPool.(在本文中,非全

某个网站的数据来自Facebook.Twitter和Google,这就需要网站与互联网上的多个Web服务通信.可是,你并不希望因为等待某些服务的响应,阻塞应用程序的运行,浪费数十亿宝贵的CPU时钟周期.比如,不要因为等待Facebook的数据,暂停对来自Twitter的数据处理. 第7章中介绍的分支/合并框架以及并行流是实现并行处理的宝贵工具;它们将一个操作切分为多个子操作,在多个不同的核.CPU甚至是机器上并行地执行这些子操作.与此相反,如果你的意图是实现并发,而非并行,或者你的主要目标是在同

前面看完了Task对象,这里再看一下另一个息息相关的对象Parallel. Parallel对象 Parallel对象封装了能够利用多核并行执行的多线程操作,其内部使用Task来分装多线程的任务并试图将它们分配到不同的内核中并行执行.请注意“试图”这个词,Parallel对象相当具有智能性,当它判断任务集并没有从并行运行中受益,就会选择按顺序运行.这样的做法是因为并非所有的项目都适合使用并行开发,创建过多并行任务可能会损害程序的性能,降低运行效率. Parallel对象是静态类,它主要有3个静态

大家都知道 TVideoGrabber是一款支持包括C#..NET.VB.NET.C++.Delphi.C++Builder和ActiveX平台在内的视频处理控件,可以捕捉视频,也可以作为多媒体播放器.个人比较觉得不错的是视频源的选择还真挺丰富,能捕捉和记录多种视频捕捉设备上的视频和音频流,包括USB摄像头.USB模拟捕捉设备.网络摄像机.台式机以及用作视频源的各种位图. 要在在TVideoGrabber中如果要并行处理多摄像头以及执行多摄像头网络流,需要执行下面的步骤: 1.通过视频输入的一个

Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果.你可以使用isDone方法检查计算是否完成,或者使用get阻塞住调用线程,直到计算完成返回结果,你也可以使用cancel方法停止任务的执行. public class BasicFuture { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { ExecutorService es = Executors.

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

描述: 我现在是轮询着构建实例,然后这个实例去执行一个方法,但是执行方法需要大约10s时间,全部轮询下来需要很长时间.所以我现在要更改,头给了我两个方法,1多线程 2异步委托回调函数. 异步委托回调函数: C# 委托的三种调用示例(同步调用 异步调用 异步回调) 同步调用:Invoke方法用来进行同步调用,它将阻塞当前线程,然后执行调用,调用完毕后再继续向下进行. AddHandler handler = new AddHandler(加法类.Add);               int re

CompletableFuture 异常处理completeExceptionally可以把异常抛到主线程 /** * User: laizhenwei * Date: 2018-01-30 Time: 22:26 * Description: */ @RunWith(SpringRunner.class) //@SpringBootTest public class CompletableFutureTests { @Test public void testMethod() { String

在开发中会碰到一种场景,如下 Object result1 = service1.func1();//执行80ms Object result2 =service2.func2();//执行50ms service3.func3(result1,result2); func3()需要等待func1和func2的执行结果.总共需要等待130ms.如果能够让func1和func2同时执行,那么最少的等待时间将会是50ms. 下面使用CompletableFuture来实现. JDK1.8才新加入的一

异步计算 所谓异步调用其实就是实现一个可无需等待被调用函数的返回值而让操作继续运行的方法.在 Java 语言中,简单的讲就是另启一个线程来完成调用中的部分计算,使调用继续运行或返回,而不需要等待计算结果.但调用者仍需要取线程的计算结果. JDK5新增了Future接口,用于描述一个异步计算的结果.虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力,但是对于结果的获取却是很不方便,只能通过阻塞或者轮询的方式得到任务的结果.阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背,轮询的方式又会耗费无谓

这篇文章详细讲解java8中CompletableFuture的特性,方法以及实例. 在java8以前,我们使用java的多线程编程,一般是通过Runnable中的run方法来完成,这种方式,有个很明显的缺点,就是,没有返回值,这时候,大家可能会去尝试使用Callable中的call方法,然后用Future返回结果,如下: public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService executor = Ex

xargs具有并行处理的能力,在处理大文件时,如果应用得当,将大幅提升效率. xargs详细内容(全网最详细):https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/5925923.html 效率提升测试结果 先展示一下使用xargs并行处理提升的效率,稍后会解释下面的结果. 测试环境: win10子系统上 32G内存 8核心cpu 测试对象是一个放在固态硬盘上的10G文本文件(如果你需要此测试文件,点此下载,提取码: semu) 下面是正常情况下wc -l统计这个10G文

从CompletableFuture到异步编程设计,笔者就分为2部分来分享CompletableFuture异步编程设计,前半部分总结下CompletableFuture使用实践,后半部分分享下CompletableFuture实现原理和异步编程设计机制. (ps:本文内容较多,请耐心阅读.如果读者了解CompletableFuture使用的话,可以直接看后半部分内容:如果熟悉CompletableFuture及异步编程设计的话,可以直接翻到文档末尾点个“推荐”就好了,因为你已经掌握了Java异

private void method() throws ExecutionException, InterruptedException { CompletableFuture<String> f1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(3); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "f

简介 先说Future, 它用来描述一个异步计算的结果.isDone方法可以用来检查计算是否完成,get方法可以用来获取结果,直到完成前一直阻塞当前线程,cancel方法可以取消任务.而对于结果的获取,只能通过阻塞(get())或者轮询的方式[while(!isDone)]. 阻塞的方式违背了异步编程的理念,轮询的方式耗费无谓的CPU资源(CPU空转).于是,CompletableFuture应运而生. 样例 后面介绍的源码都会以下面的用例为切入点,循着调用轨迹理解源码.如果任务很耗时,记得传E

不管是JAVA,还是.NET.我们常常会看到空异常(NullPointerException).这种异常都是在运行的过程中出现.往往是变量是一个null值.但是你引用这个变量的后继字段或是方法.所以我们代码里面常常会出现if (变量!=null)的相关操作.如果你是一个.NET开发人员的话,那么你一定知道.NET的可以为空的数据类型.同样子java8引入了一个Optional类型,目地是为了决解为空带来的一系列问题.Optional类提供了俩个静态的方法 of方法:创建一个非空的Optional