什么是事物回滚: 举个栗子,你在你家的银行分行取钱,取完钱数据要同步,而且可能每个分行都有一个存储这些数据的数据库,分行的这些 存取的记录都需要实时同步,如果你取完500刚好断电了,好嘛,分行可能刚记下信息,没那么快同步到别的分行,银行来电之后怎么恢复数据? 这就需要数据支持事物,以保证数据同步的时候不发生问题. 这里贴一段代码,先看下事物怎么用: public bool ExcuteSqlTran(string DbType, ArrayList SqlStringList) { using

执行插入操作,如果数据库中不存在才插入,否则就不插入 首先需要通过unique指定唯一约束字段 然后写sql语句的时候就写  insert ignore into () valuse () 这样就能实现不需要判断就能避免插入重复数据的功能

MySQL中批量insert into时防止更新插入重复数据去重的方法,主要是讲到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三种方法 方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('www@365jz.com', '13112345678'

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ DATAFILE

本文转自csdn中文章,再次感谢他给我们分享. Bulk Insert命令详细 BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中.语法: BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }    WITH  (        [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],            [ CHECK_CONSTRAINTS ],      

转载自:http://database.51cto.com/art/201108/282631.htm BULK INSERT如何将大量数据高效地导入SQL Server 本文我们详细介绍了BULK INSERT将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法,希望本次的介绍能够对您有所帮助. AD:WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统   在实际的工作需要中,我们有时候需将大量的数据导入到数据库中.这时候我们不得不考虑的就是效率问题.本文我们就介绍了一种将大量数据高

INSERT INTO `b_common_member_count` (uid) SELECT uid FROM `b_common_member` WHERE uid NOT IN (SELECT uid FROM `b_common_member_count`) 把b_common_member里的uid,不重复的全部插入到b_common_member_count的uid里.

以下摘自pymongo文档: update_one(filter, update, upsert=False) update_many(filter, update, upsert=False) filter: A query that matches the document to update. update: The modifications to apply. upsert (optional): If True, perform an insert if no documents m

我们在进行数据库操作的时候,有时候需要插入不重复的数据.所谓不重复的数据,可以是某个字段不重复,也可以是某几个字段重复.当然我们可以在插入之前先将数据库的数据查询出来,然后与将要插入的数据进行对比,如果出现一样的数据信息,那么就不进行插入,但是这种方法是不明智的.如果数据库的数据很多,那么必然影响到效率.最近在做一个项目的时候,出现了这种情况,其实我们可以使用sql语句帮助我们达到目的.下面就是我写的sql语句: insert into question(path) select '$value

之前已经实现了通过NSUserDefaults去保存用户数据: [已解决]iPhone/iOS中保存自定义对象(Custom Object/Custom Class)的数组(NSMutableArray/NSArray)到NSUserDefaults 以便程序退出后,下次重新打开,加载之前的数据. 但是现在继续调试的过程中,发现一个问题,那就是,有时候NSUserDefaults保存数据没成功,偶尔会失败,导致对于程序数据的改动,没有保存,重启app,改动失效,还是改动之前的效果. 比如,本来当

MYSQL 中表1需要准备大量数据,内容主要取自表2,id必须为32位uuid (项目所有表都是这样,没办法), 准备这样插入: INSERT INTO TBL_ONE (ID, SOID, SNAME) SELECT REPLACE (UUID(), '-', ''), TWO.ID, TWO.NAME FROM TBL_TWO TWO 报错: Duplicate entry '4534c15dc2a111e6a9ab000ec6c596eb' for key 'PRIMARY',显然主键冲突

使用copy实现long类型转移表空间,表空间的数据文件损坏,在转移该表空间相关表时,遇到让人郁闷的long类型.不能使用ctas和move来实现转移,最后通过古老的copy来实现该项工作. 1.模拟LONG类型表 SQL> create table chf.t_long (id number,name long) tablespace ts_oracleplus; Table created. SQL> insert into chf.t_long select object_id,obje

情景如下: "今日前端忽然说句, 我需要做个判断, 不能重复收藏, 我犹如颈有寒冰不寒而栗, 于是思考我该怎么做?为什么她都思考到了我没有思考到这是我的工作啊" 思考后得到三种解决方案: 1. 两条sql, 然后通过第一条sql判断 2. 一条sql, insert 中使用exists方式(暂时不会,下面讲解) 3. 存储过程 后请教公司一同事,得到结论, 如果是两个客户端同时操作就采用存储过程, 如果不是, 那么第一种第二种都ok, 后决定采用方案2 INSERT INTO tabl

原则:先检测该数据库的指定表中,是否已经存在我们要插入的这条数据记录,若已经存在,则不插入这条数据记录(即忽略此次插入操作),若尚不存在,才插入这条数据记录(即才执行此次插入操作) 我们这里使用的是FMDB框架 方法一: FMDatabase *collectionBookDB = [FavoriteBooksDataBase favoriteBooksDataBase]; NSString *sqlObjectiveString = [NSString stringWithFormat:@"I

INSERT ignore INTO `$table_name`($field_name) VALUES(),(),(),()"; //若重复数据可以添加,请在对应的数据表字段中添加数据库索引 VALUES(),(),(),() 使用这种句式导入数据 300W条数据耗时6s,足够用了 over!over!over!  

sql = "INSERT  INTO test_c(id,name,sex)values(%s,%s,%s)" param = (1,'AJ','MAN') n = cursor.execute(sql,param) db.commit() sql = "INSERT INTO test_c(id,name,sex)values(%s,%s,%s)" param = (1,'AJ','MAN') n = cursor.execute(sql,param) db.c

[python] view plain copy sql = "INSERT  INTO test_c(id,name,sex)values(%s,%s,%s)" param = (1,'AJ','MAN') n = cursor.execute(sql,param) db.commit() 当我们使用普通的 “INSERT INTO" 插入数据,如果数据有重复就会有报错: 提示的是键值重复 Traceback (most recent call last): File &q

使用MySQL 索引防止一个表中的一列或者多列产生重复值 一:介绍MYSQL唯一索引 如果要强烈使一列或多列具有唯一性,通常使用PRIMARY KEY约束. 但是,每个表只能有一个主键. 因此,如果使多个列或多个组合列具有唯一性,则不能使用主键约束. 幸运的是,MySQL提供了另一种索引,叫做唯一索引,允许我们可以使一个或者多个列的值具有唯一性.另外,不会像主键索引一样,我们的每张表中可以有很多个唯一索引 为了创建一个唯一索引,我们可以来使用CREATE UNIQUE INDEX语法: 如果想要

1.insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回.所以使用ignore请确保语句本身没有问题,否则也会被忽略掉=======>INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 2.on duplicate key update 当primary或者unique重复时,则执行update语句,如update后为无用语句,如id=id,则同1功能相同,但错误不会被忽略掉=======>I

1.binlog format 启用Row Based Replication(行复制)模式: SET GLOBAL binlog_format = 'ROW'; 如果你想永久的启用这个模式,请修改my.cnf 配置文件: [mysqld] binlog_format=ROW 2.在执行你的sql语句前,设置当前会话的隔离级别 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; INSERT INTO t1 SELECT ....;