100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS
鉴于之前读的一些文章很容易就忘掉了,故打算花点时间记录下所读的文献. 这几天花了一些时间读了3篇文献: Intersubject consistency of cortical MEG signals during movie viewing 这篇文章的目的是通过具有更高分辨率的MEG来扩展2004年发表在自然上的文章中的一些发现(使用fMRI来观察被试间相关性). 由于血液动力学的一些固有瓶颈(时间分辨率一般低于1Hz),MEG能够记录更高频率的脑电(几十Hz以上),所以更适合去分类短时间的电
模拟对象为文献Combined gasification of coal and biomass in internal circulating fluidized bed[1]中的内循环气化炉.[1]http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S037838201100395X ---------------------------------------------------------------------分割线------------
一.相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:<Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks>,本篇文章对经典的算法Siamese Networks 做了改进.学习这篇paper的算法,需要熟悉Siamese Networks(经典老文献<Signature Verification Using a Siamese Time Delay Neural Network