最近想研究一下CCS下的程序优化,之前也了解一些,现在查阅一下资料,整理一下. 当然优化有很多种,我本次先说的是执行优化方式. 首先打开我们自己的工程.工程文件若显示为黄色的,则表示此文件默认优化选项被修改.(默认的是O0) 2.右击文件选择File Specific Options选项,在弹出的对话框中选择Compiler,继续选择Basic,点开Opt Level的下拉菜单,这里我们就可以看到优化 五个选项.(None,O0,O1,O2,O3).如下图: 3.参阅资料后,把Opt Level

http://hi.baidu.com/xiaole10368/item/7cea9b1369cc240db88a1a5c 少优化->多优化: O0 -->> O1 -->> O2 -->> O3 -O0表示没有优化,-O1为缺省值,-O3优化级别最高 英文解析: `-O ' `-O1 '                 Optimize.      Optimizing   compilation   takes   somewhat   more   time

英文:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-3.4.6/gcc/Optimize-Options.html#Optimize-Options 少优化->多优化: O0 -->> O1 -->> O2 -->> O3 -O0表示没有优化,-O1为缺省值,-O3优化级别最高 英文解析: `-O ' `-O1 '                 Optimize.      Optimizing   compilation   takes

转自:http://blog.csdn.net/qinrenzhi/article/details/78334677 相关博客http://blog.chinaunix.net/uid-24954950-id-2956476.html 相关博客http://blog.csdn.net/misiter/article/details/7514428 相关博客http://blog.chinaunix.net/uid-23916171-id-2653114.html Gcc 编译优化简介 gcc 提

查查gcc手册就知道了,每个编译选项都控制着不同的优化选项 下面从网络上copy过来的,真要用到这些还是推荐查阅手册 -O设置一共有五种:-O0.-O1.-O2.-O3和-Os. 除了-O0以外,每一个-O设置都会多启用几个选项,请查阅gcc手册的优化选项章节,以便了解每个-O等级启用了哪些选项及它们有何作用. 让我们来逐一考察各个优化等级: -O0:这个等级(字母"O"后面跟个零)关闭所有优化选项,也是CFLAGS或CXXFLAGS中没有设置-O等级时的默认等级.这样就不会优化代码,

学习和使用c这些年来,很多方面都未深入研究过,就如脱离了IDE后,我可能连编译一个c文件的命令都写不出来. 最近需要在c中内嵌汇编解决问题,参考网上相关的资料写了一段汇编代码,在测试的时候时好时坏,找了半天也没查到原因. 后来看到一篇提到 O2 编译选项,会自动优化指令,可能会修改内嵌的汇编指令. 我试了一下,把 O2 选项去掉后,重新编译. 测试了很多次,之前出现的问题不再重现了. 难道真的是因为加了 O2 选项的原因吗? 我不能肯定,目前我只能去掉这个 O2 选项.(有人和我一样遇到同样的问

从App Store下载到的每一枚App最初都是一只IPA文件(其实是zip格式,内含特定规则的文件夹组织方式).但当作zip解开之后会发现里面很多的PNG文件看不了,这是因为在这些PNG图像都已被iOS开发工具「优化」过了. Bjango.com的一篇文章提到了不管开发者事先对PNG做了何种优化(例如优化色彩范围这种),最终得到的结果都是一样的文件尺寸-因为Xcode编译后把所有PNG都按自己的方式再处理了. 苹果究竟要对每个PNG做了什么?为啥呢. 苹果的提供的开发者文档以及各种会议/视频中

arm-linux-gcc的优化选项例如(-O2),可以加速我们的程序,使程序执行效率更高.但是,倘若我们就是需要程序慢一点运行,但是优化却把我们的延时函数优化的没有了的时候,这种优化却不是我们想要的.有时候,我们需要事物差的一面.下边的代码是我的main.c程序. ; dly--); } ;              GPBCON = GPB5_out|GPB6_out|GPB7_out|GPB8_out;  ){               wait();               GPB

我的博客:www.while0.com -fomit-frame-pointer选项是发布产品时经常会用到的优化选项,它可以优化汇编函数中用edp协助获取堆栈中函数参数的部分,不使用edp,而是通过计算,全部使用esp来完成.看下边的例子就明白了: 把一下文件保存为test.c int b(int c){ int d = c; return 0; } 通过一下命令编译: gcc -o test.s -S test.c   不优化,编译为test.s gcc -o test1.s -S -fomi

我们知道在C语言编译时,有那么几个常用的优化编译选项,分别是-O0,-O1,-O2,-O3以及-Os.之前一直觉得既然是优化选项,顶多是优化一下逻辑,提高一些效率或者减少一下程序大小而已.很少会觉得它们会影响程序的最终结果.直到最近在ARM平台上发现一个程序里的一个bug,才觉得这些优化选项有时候也没那么智能.或者说针对ARM平台,还没有那么智能.      首先看这么一段程序,此程序是我将问题简单化的程序: #include<stdio.h> #include<string.h>

g++优化选项 g++优化选项 对于下面的这段代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #include <iostream> using namespace std; int main() { const int n = 1e9; ; i < n; ++i) { //~ nothing } ; } 正常的编译命令: 1 $ g++ test.cpp -o test 用time测试运行时间: 1 time ./test 输出: real 0m4.431s user 0

转自:http://blog.csdn.net/zjujoe/article/details/2604157 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[-] 关于浮点优化选项摘自C in a nutshell 测试 测试方法 marvell 编译器 -ffast-math 测试结果 Meamo 编译器 -ffast-math 测试结果 关于浮点优化选项:(摘自C in a nutshell) C99 浮点环境支持科学和数学级别的应用,这些应用必须有相当高的精度,但是某些应

原文链接 现在多核CPU是主流.利用多核技术,可以有效发挥硬件的能力,提升吞吐量,对于Java程序,可以实现并发垃圾收集.但是Java利用多核技术也带来了一些问题,主要是多线程共享内存引起了.目前内存和CPU之间的带宽是一个主要瓶颈,每个核可以独享一部分高速缓存,可以提高性能.JVM是利用操作系统的“轻量级进程”实现线程,所以线程每操作一次共享内存,都无法在高速缓存中命中,是一次开销较大的系统调用.所以区别于普通的优化,针对多核平台,需要进行一些特殊的优化. 代码优化 线程数要大于等于核数 如果

四种编译优化类型的解释: `-O ' `-O1 '                 Optimize.      Optimizing   compilation   takes   somewhat   more   time,   and   a                 lot   more   memory   for   a   large   function.                   With   `-O ',   the   compiler   tries  

利用CreateRemoteThread向进程注入远程代码时,一般会有以下两种做法: 利用LoadLibrary在目标进程加载指定的DLL 将代码复制到目标进程,然后启动这段代码 上面的第二种方法其实在使用上更加灵活.因为借用该方法,我们可以灵活地自定义函数(以下简称为启动函数)的参数.其使用流程一般为: 利用VirtualAllocEx / WriteProcessMemory 将启动函数的代码复制到目标进程 利用VirtualAllocEx / WriteProcessMemory 将启动函

1,RIG: Optimze Game Objects,[默认是没勾选的] 效果:将骨骼层级从模型中移除,放到动画控制器中,这样性能提高明显.实测中发现原来瞬间加载5个场景角色有点延迟,采用此选项后流畅了许多. 2,Animator: Update mode 通过此选项可以针对性优化,对于站着不动的NPC,可以使用 [Animate Physics]选项,表示它将使用物理时间更新(fixed time step),通过设置 fixed time step减少不必要的 骨骼蒙皮计算.对于主角,还是

1 -fno-defer-pop 函数返回的时候,就立即将栈里面放置的该函数的参数pop出来.这样可以避免函数参数占用过多的栈空间. 2 -fforward-propagate ? 3 -ffp-contract=style floating point expression contract,这个是FMA,fused multipy add 用于计算x*y + z,其中x.y.z都是浮点数.有的处理器实现了fma指令. c99里面通过提供fma函数来支持fma. fma的特点是可以使得这种模式

一.测试准备及原理 测试代码: static void wait(volatile unsigned long dly) { ; dly--); } int main(void) { unsigned ; // LED1,LED2,LED3,LED4对应的4根引脚设为输出 GPBCON = GPB5_out | GPB6_out | GPB7_out | GPB8_out; ){ wait(); GPBDAT = (~(i<<)); // 根据i的值,点亮LED1,2,3,4 ) i = ;

参考链接 : http://blog.csdn.net/qq_31108501/article/details/51842166 gcc -D选项的作用,声明宏 参考链接:  http://blog.csdn.net/joeblackzqq/article/details/6785256 gcc  -w -W 的作用与区别 http://blog.csdn.net/m7548352/article/details/49520069

1.连接资料库      mysql -uroot -p   2.use gitlabhq_production; 3.进入后,输入下面语句UPDATE application_settings set signin_enabled=true;   4 .退出   \q 5.重启 gitlab      /etc/init.d/gitlab restart    手真的很贱啊,引以为鉴