idea中Hibernate错误:无法解析表 这种情况主要是在idea中使用hibernate自定义注解,idea无法检查数据源 this inspecton controls whether the persistence ORM annotations are checked configured datasources 这个检查吨控制持久化ORM注释是否被检查了配置的数据源 解决方案:1,打开左侧的datasource 2,点开右上角的加号,然后选中你所使用的数据源 3,(我用的是mysq

1.  创建表单对象 创建表单对象很easy:仅仅要实现 Zend_Form: <?php $form = newZend_Form; ? > 对于高级用例.须要创建 Zend_Form 的子类,但对于简单的表单,程序能够用Zend_Form 的对象来创建. 假设想指定表单的动作和方法(总是好主意).用 setAction() 和 setMethod() 来完毕: <?php $form->setAction('/resource/process') ->setMethod(

SpringMVC 视图解析 请求处理方法(controller方法)执行完成后,最终返回一个 ModelAndView 对象,即使出现异常也会返回一个 ModelAndView 对象.对于那些返回 String,View 或 ModeMap 等类型的处理方法,Spring MVC 也会在内部将它们装配成一个 ModelAndView 对象,它包含了逻辑名和模型对象的视图,由视图解析器解析视图,然后,进行页面的跳转. Spring MVC 借助视图解析器(ViewResolver)得到最终的视图

包声明 create or replace package PKG_EXCEL_UTILS is -- Author: zkongbai-- Create at: 2016-07-06-- Action: 解析xmlType 类型的 Excel 数据--============================================================================================TYPE t_table_varchar IS TABLE O

今天遇到个奇怪的问题,localhost 访问时提示 not found 404,但是有127.0.0.1可以访问.最后找到原因,是因为 windows 把 localhost 解析为 ipv6 地址 ::1 而不是 127.0.0.1.查了hosts 把ipv6已经屏蔽了,127.0.0.1 localhost 也有,就是不能正常解析.百度查了半天无果,最后用科学上网法在google找到了解决办法,为防止原贴丢失,转贴至此(原贴地址:http://superuser.com/questions

好久没更新博客了,之前学了一些R语言和机器学习的内容,做了一些笔记,之后也会放到博客上面来给大家共享.一个月前就打算更新Spark Sql的内容了,因为一些别的事情耽误了,今天就简单写点,Spark1.2马上就要出来了,不知道变动会不会很大,据说添加了很多的新功能呢,期待中... 首先声明一下这个版本的代码是1.1的,之前讲的都是1.0的. Spark支持两种模式,一种是在spark里面直接写sql,可以通过sql来查询对象,类似.net的LINQ一样,另外一种支持hive的HQL.不管是哪种方

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------

注:整体环境搭建:activiti自定义流程之整合(一):整体环境配置 基础环境搭建完毕,接下来就该正式着手代码编写了,在说代码之前,我觉得有必要先说明一下activit自定义流程的操作. 抛开自定义的表单不谈,通过之前的了解,我们知道一个新的流程开始,是在启动流程实例(processIntence)的时候,而流程实例依赖于流程定义(processDefinition),流程定义又依赖于流程模型(model). 我们用到的自定义表单需要在创建模型,画模型图的时候就指定表单的名称formKey,需

注:环境配置:activiti自定义流程之自定义表单(一):环境配置 在上一节自定义表单环境搭建好以后,我就正式开始尝试自己创建表单,在后台的处理就比较常规,主要是针对ueditor插件的功能在前端进行修改. 由于自己的前端相关技术太渣,因此好多东西都不会用,导致修改实现的过程也是破费了一番功夫,头皮发麻了好几天. 既然是用别人的插件进行修改,那么我想如果只是单独的贴出我修改后的代码,可能没有前后进行对比好理解,因此这里就把原代码和修改后的同时对比着贴出,以便于朋友们能从对比中更快的得到启发.

由于GFW,我无法联系到作者,所以没有授权,瞎翻译的.原文在这里[http://blog.reverberate.org/2013/07/ll-and-lr-parsing-demystified.html]. 这是第2部分和完结. 3. 解析树的形状 到目前为止,我们使用的算术表达式的那棵树,仍然不是解析树,因为它并未与语法关联.要考查一棵真正的解析树,我们需要语法.不幸的是,为中缀算术表达式写语法不像你期待的那么简单和优雅.对优先级和结合性 (杨注:操作符左结合还是右结合)编码,保证语法没有

一.背景 前段时间公司要求我做一个上传和下载固件的页面,以备硬件产品在线升级,现在我把这部分功能抽取出来作为一个Demo Project给大家分享. 话不多说,先看项目演示 --> 演示  源码(审核中) 二.源码 前端 js库:jquery-3.2.1.min.js,jquery.form.js(异步表单提交),jsviews.min.js(模板渲染) jsviews科普:jsviews是实现MVVM的js库,分为JsRender(渲染),JsViews(数据视图双向绑定),JsObserva

一.背景 最近在做物联网流量分析时发现, App在使用MQTT协议时往往通过SSL+WebSocket+MQTT这种方式与服务器通信,在使用SSL中间人截获数据后,Wireshark不能自动解析出MQTT语义,只能解析到WebSocket层,如图所示.虽然在Data域中显示了去掉mask的WebSocket数据,但分析起来mqtt仍然很难受.所以打算写一个插件,利用wireshark自带的MQTT解析功能来分析Data部分的数据,而不是自己从头写一个完全新的解析器.注:很多教程是教如何添加一个新

https://tech.meituan.com/SQL_parser_used_in_mtdp.html 数据库作为核心的基础组件,是需要重点保护的对象.任何一个线上的不慎操作,都有可能给数据库带来严重的故障,从而给业务造成巨大的损失.为了避免这种损失,一般会在管理上下功夫.比如为研发人员制定数据库开发规范:新上线的SQL,需要DBA进行审核:维护操作需要经过领导审批等等.而且如果希望能够有效地管理这些措施,需要有效的数据库培训,还需要DBA细心的进行SQL审核.很多中小型创业公司,可以通过设

前面说了那么多,终于说到如何解析html表单信息了. 什么是表单信息呢,这里我们先要有一些概念: 如上图,这是一个QQ注册页面,注册页面当中需要我们填的空其实就是一个表单信息. 具体到html代码当中,如下 <form action="action_page.php"> First name:<br> <input type="text" name="firstname" value="Mickey&quo

转载:http://blog.csdn.net/forezp/article/details/76211680 Zuul 架构图 在zuul中, 整个请求的过程是这样的,首先将请求给zuulservlet处理,zuulservlet中有一个zuulRunner对象,该对象中初始化了RequestContext:作为存储整个请求的一些数据,并被所有的zuulfilter共享.zuulRunner中还有 FilterProcessor,FilterProcessor作为执行所有的zuulfilter

前几天写过update或者delete忘加where条件的数据恢复.今天介绍一款开源的MySQL数据库InnoDB数据恢复工具:innodb-tools,它通过从原始数据文件中提取表的行记录,实现从丢失的或者被毁坏的MySQL表中恢复数据.例如,当你不小心执行DROP TABLE.TRUNCATE TABLE之后,可以通过以下方式恢复数据. 在介绍innodb-tools工具进行数据恢复之前,首先明确以下几点: 1.这个工具只能对InnoDB/XtraDB表有效,而无法恢复MyISAM表 2.这

一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图 三 源码 Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <importtype> <value>add</value> <!--

1. 普通解析 Wireshark启动时,所有解析器进行初始化和注册.要注册的信息包括协议名称.各个字段的信息.过滤用的关键字.要关联的下层协议与端口(handoff)等.在解析过程,每个解析器负责解析自己的协议部分, 然后把上层封装数据传递给后续协议解析器,这样就构成一个完整的协议解析链条. 解析链条的最上端是Frame解析器,它负责解析pcap帧头.后续该调用哪个解析器,是通过上层协议注册handoff信息时写在当前协议的hash表来查找的. 例如,考虑ipv4解析器有一个hash表,里面存

1 绪论 网络传输数据只能传输字符串格式的,如果是列表.字典等数据类型,需要转换之后才能使用但是我们之前的rest_framework例子都没有转换就直接可以使用了,这是因为rest_framework自带有一套解析器. 2 源码分析 我们重新回到dispatch方法中对请求进行重新封装的initialize_request类,源码如下: def initialize_request(self, request, *args, **kwargs): """ Returns t