最近发现了个好东西,就是一个学算法的好东西,是网易公开课的一个视频. 直通车 这是麻省理工学院的公开课,有中英字幕,感谢网易.. 也可以在App把视频缓存下来之后再放到电脑上面看,因为我这样可以倍速,毕竟每集几乎一个多小时. 回到标题,就是突然顿悟了一样,就知道时间复杂度大概是怎么算的了. 因为在学校上课的时候没听明白,太官方了,而且课下也没钻研时间复杂度这个事,所以一直云里雾里的. 时间复杂度是指渐进式的,是看输入规模的. 我也明白一些基本的,比如什么常数阶,什么去掉低阶项,保留最高项,所以平

今天依旧是学算法,前几天在搞bbs项目,界面也很丑,评论功能好像也有BUG.现在不搞了,得学下算法和数据结构,笔试过不了,连面试的机会都没有…… 今天学了折半查找算法,折半查找是蛮简单的,但是归并排序我就挺懵比,看教材C语言写的归并排序看不懂,后来参考了别人的博客,终于搞懂了. 折半查找 先看下课本对于 折半查找的讲解.注意了,折半查找是对于有序序列而言的.每次折半,则查找区间大约缩小一半.low,high分别为查找区间的第一个下标与最后一个下标.出现low>high时,说明目标关键字在整个有序

Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;

顺序查找                                                             算法描述 顺序比较即可. 平均查找长度 (n+1)/2, 其中n为表长. 时间复杂度 O(n) #include "stdio.h" typedef struct student{ int id; /*学生编号*/ ]; /*学生姓名*/ float score; /*成绩*/ }Student; int search(Student stu[],int n

查找无序数组的中位数,要想时间复杂度为O(n)其实用计数排序就能很方便地实现,在此讨论使用快速排序进行定位的方法. 1.中位数定义 2.算法思想 3.Java代码实现 4.时间复杂度分析 5.附录 中位数一般两种定义: 第一种: 排序后数组的中间位置的值,如果数组的个数是偶数个,则返回排序后数组的第N/2个数. 第一种(官方): 排序后数组的中间位置的值,如果数组的个数是偶数个,则返回最中间两个数的平均数. 例如:{ 7, 9, 4, 5} 第一种输出5:第二种输出6.0 算法思想:大家应该都知

package althorgrim;/** * 1.必须采用顺序存储结果 * 2.关键字必须有序 * @author hanrk-2734 * */public class TestBinarySearch { public static int binarySearch(int a[],int goal){ int high=a.length-1; int low=0; while (low<=high) { int middle=(low+high)/2; if (a[middle]==g

Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. Binary Search int search(vector<int>& nums, int target) { //nums为已排序数组 ,j=nums.size()-; while(i<=j){ ; if(nums[mid]==target) return mid; ; ;

1. 折半查找  -- Binary Insertion Sort 时间复杂度 : O(n^2) 适用条件 : 相对直接插入排序,减少了数值的比较次数.适用于需要排序的数码比较少的情况. <?php namespace Test; $a = [0 =>3,4,5,1,11,9,27,27,18,20]; function binaryInsertSort(array &$arr) { $guild = 0; // 监视哨 $arr = array_values($arr); array

折半查找,也称二分查找.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 如果在某一步骤数组已经为空,则表示找不到指定的元素.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半,其时间复杂度是 O(logN). import java.util.Comparator; public class MyUti

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

---恢复内容开始--- class ArrayTest3 { public static void main(String[] args) { //int [] arr=new int[]{54,45,6,5,34,656,34,2}; //int index=GetIndex(arr,2); //System.out.println("index="+index); int [] arr1=new int[]{2,4,5,7,12,34,35,46,67,89,99}; int i

作业的具体要求如下: 编写一个完整的程序,实现如下功能.(1)    输入10个无序的整数.(2)    用选择排序法将以上接收的10个无序整数按从大到小的顺序排序.(3)    要求任意输入一个整数,用折半查找法从排好序的10个数中找出该数,若存在,在主函数中输出其所处的位置,否则,提示未找到.提示:可定义input函数完成10个整数的输入,sort函数完成输入数的排序,search函数完成输入数的査找功能. 下面是具体代码:(本人懒,没写注释,不过仔细看代码,还是很简单的) #include

折半查找又称为二分查找,它的前提是线性表中的记录必须是有序的(通常从小到大有序),线性表必须采用顺序存储． 折半查找的基本思想是 : 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找:若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找.不断重复上述过程,直到查找成功 或所有查找区域无记录,查找失败． #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //折半

#include <stdio.h>#include <time.h> #define CLOCKS_PER_SEC ((clock_t)1000) int binsearch(int, int array[], int n); int main(){ int array[] = {2, 5, 6, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15, 16}; int tag = 9; int res = -1; clock_t start; clock_t finish; sta

package com.gxf.search; /** * 测试折半查找or二分查找 * @author xiangfei * */ public class BiSearch { /** * 非递归实现,从第1个元素开始查找 * @param array * @param k * @return 0 查找失败 */ public int biSearch(int array[], int k){ int low = 1; int high = array.length - 1; while(l

package search; import java.util.*; /*折半查找要求线性表是有序的,假设递增 * 基本思路:R[low...high]是当前的查找区间,首先确定中间位置mid=(low+high)/2,将待查关键字k与R[mid]比较, * 若相等查找成功,若R[mid]>k,则新的查找区间为R[low...mid-1],若R[mid]<k,则新的查找区间为R[mid+1...high], * 相同的方式处理新的区间,直到区间的长度小于1,查找结束*/ public cla

#include <stdio.h> #define LEN 10 /* 折半查找(二分法检索). */ int index_of(int *a, int k) { ; ; int m; while(l <= r) { m = (r + l) >> ; //右移(即除以2). if(k == a[m]) return m; //找到,则直接返回下标. else if(k > a[m]) l = m + ; else r = m - ; } ; //结束循环后,仍未找到,

人类思维--计算机逻辑思维 逻辑思维--代码实现 写书法: 描红--临摹--碑贴--自成一体--草 章节复习: 数组:一维,二维,多维 一维:豆角.连续,同一类型. 定义:数据类型[] 数组名=new 数据类型[长度]{.,.,.,.}; 赋值:数组名[下标] = 值 取值:数组名[下标] 灵活运用:与for循环的结合应用. 1.求最大值,最小值. 2.求总和,平均. 3.随机(生成下标)抽值. 新课: 数组的应用: (一).冒泡排序. 1.冒泡排序是用双层循环解决.外层循环的是趟数,里层循环的

第一步:输入15个整数 第二步:对这15个数进行排序 第三部:输入一个数,在后在排好序的数中进行折半查找,判断该数的位置 实现代码如下: 方法一: 选择排序法+循环折半查找法 #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a[15]; int n,i; void array_sort(int a[], int n); int zeban(int a[], int start ,int end,int n); cout<&l

冒泡排序算法 将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前 外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层循环N-1-i(控制每轮需要比较的次数). ]; int i; //循环接收用户输入的元素 ;i<;i++){ printf(); scanf("%d",&num[i]); } ;i<;i++){ //外层循环,控制排序的轮数 int j; ;j<-i;j++){

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少: 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难. 因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功: 否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查