js 二分查找最近

JS算法之二分查找

二分查找法主要是解决「在一堆有序的数中找出指定的数」这类问题,不管这些数是一维数组还是多维数组,只要有序,就可以用二分查找来优化. 二分查找是一种「分治」思想的算法,大概流程如下: 1.数组中排在中间的数字 A,与要找的数字比较大小 2.因为数组是有序的,所以: a) A 较大则说明要查找的数字应该从前半部分查找 b) A 较小则说明应该从查找数字的后半部分查找 3.这样不断查找缩小数量级(扔掉一半数据),直到找完数组为止题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都

js二分查找算法

二分查找高效的前提是数据结构是有序的.就好比猜1~100之间的数,先猜50,如果太大了就猜25,如果太小了就猜75.每一次都猜最大值和最小值的中间点. 1.随机生成100个0~100之间的随机数. var arr = []; ;i<;i++){ arr[i] = Math.floor(Math.random()*); } 2.排序(冒泡排序) var sorted=true; //假设已经排好了 ;i<arr.length-;i++){ //比较乱arr.length-1 次 ;j<ar

js 二分查找

二分查找也叫对折查找,对于一个从小到大的有序数组,想要在数组中找到某个值,依次对折查找,小于就在从左边开始,大于就从右边开始,再判断对折后当前的那个索引的值和需要查找的值对比,如果小则high-1,小则low+1,等于则结束返回结果,从而找到目标值. 1.非递归实现 //对于一个从小到大的有序数列,返回查找值的索引(数组下标) //二分查找,非递归方法 function BinSearch(arr, item){ var left = 0; var right = arr.length-1; w

js 二分查找法之每日一更

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html"/> <meta name="keywords" content="二分查找算法" /> <meta name="description" content="二分查找算法&

JS二分查找

二分法查找,也称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法.查找过程可以分为以下步骤:(1)首先,从有序数组的中间的元素开始搜索,如果该元素正好是目标元素(即要查找的元素),则搜索过程结束,否则进行下一步.(2)如果目标元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半区域查找,然后重复第一步的操作.(3)如果某一步数组为空,则表示找不到目标元素.参考代码: // 非递归算法 function binary_search(arr, key) { var low = 0, hig

js二分查找树实现

function BinaryTree() { var Node = function(key) { this.key = key; this.left = null; this.right = null; } var root = null; var insertNode = function(node, newNode) { if (newNode.key < node.key){ if(node.left === null) { node.left = newNode; } else {

js基本算法：冒泡排序，二分查找

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i

js冒泡排序和二分查找

冒泡排序: var arr=[5,0,-56,900,12,9000,-123,-1000]; var flag=false; for(var i=0;i<arr.length-1;i++){ for(var j=0;j<arr.length-1-i;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ var temp=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; flag=true; } } if(flag){ flag=false; }else{

js实现二分查找算法

二分查找:是一种搜索某个值的索引的算法. 基本条件:有序的数组. 思路:1.将数组折半,分成左右两个数组. 2.判断要查找的数和中间位置数值的大小,来判断要查找的数实在哪一半. 3.之后继续折半查找,直至找到这个数. 方法:二分查找有两种方法,一种是非递归方式,采用while方式,判断是否符合要求.另一种是采用递归方式,采用if方式,依次递归,找到相应的值. 步骤一(非递归): function binary_search(arr, key) { var low = 0, high = arr.

js实现二分查找

二分查找需要数组是有序的,1.先从有序数组的最中间元素开始查找,如果和要查找的元素相等,直接返回索引,若不相等则下一步.2.如果指定的元素大于或者小于中间元素,则在大于或小于的那一半区域内查找,重复第一步直到找到目标元素. 不使用递归: function search(arr,key) { var low=0; var height=arr.length-1; var mid; while(low<=height){ mid=Math.floor((low+height)/2); if(arr[

jvascript 顺序查找和二分查找法

第一种:顺序查找法中心思想:和数组中的值逐个比对! /* * 参数说明: * array:传入数组 * findVal:传入需要查找的数 */ function Orderseach(array,findVal){ var temp = false; //控制开关 for(var i =0;i<array.length;i++){ if(array[i] == findVal){ //逐个匹配是否相等 temp = true; //如果找到,temp设置为true; return i; //返

Java实现的二分查找算法

二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.通过一次比较,将查找区间缩小一半. 折半查找是一种高效的查找方法.它可以明显减少比较次数,提高查找效率.但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序. 折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删

从一个NOI题目再学习二分查找。

二分法的基本思路是对一个有序序列(递增递减都可以)查找时,测试一个中间下标处的值,若值比期待值小,则在更大的一侧进行查找(反之亦然),查找时再次二分.这比顺序访问要少很多访问量,效率很高. 设:low,hight,mid均为整型.以在一个降序arr[5]={5,4,2,1,0}中查找k=4时的下标为例,取low=0,hight=4,则mid=low+(hight-low)/2=2(若无溢出可直接相加取半),此时arr[mid]=2小于k,这时需要向值更大的一侧(左侧)查找,所以low不变,hig

java实现二分查找

/** * 二分查找 * @param a * @param n * @param value * @return * @date 2016-10-8 * @author shaobn */ public static int binaryFind(int[] a,int n,int value){ int lowNum = 0; int highNum = n-1; while(lowNum<=highNum){ int midNum = (lowNum+highNum)/2; if(a[mi

c#-二分查找-算法

折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. C 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为. (n代表集合中元素的个数)空间复杂度 /// <summary>

【Python】二分查找算法

二分查找:在一段数字内,找到中间值,判断要找的值和中间值大小的比较.如果中间值大一些,则在中间值的左侧区域继续按照上述方式查找.如果中间值小一些,则在中间值的右侧区域继续按照上述方式查找.直到找到我们希望的数字. def search_data(data,data_find): # 中间值的索引号的定义:数组长度/2 mid = int(len(data)/2) # 判断从1开始的数字数组内查找 if data[mid] >= 1: # 如果我们要找的值(data_find)比中间值(data[

PHP实现文本快速查找 - 二分查找

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法起因先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可

java二分查找举例讨论

最近做笔试题有这么一个关于二分查找的例子. 给一个有序数组,和一个查找目标,用二分查找找出目标所在index,如果不存在,则返回-1-(其应该出现的位置),比如在0,6,9,15,18中找15,返回3:找10.则返回-4(-1-3) 实现如下: public class Sulution1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(findBySep(2, new int[]{0,2,4,6,9})); } pub

JAVA源码走读（二）二分查找与Arrays类

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第

巴特西

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