echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: [root@tencent64 ~]# free             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:     132256952   72571772   59685180          0    1762632   53034704 -/+ buffe

您真的了解Linux的free命令么? 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少). 一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: [root@tencent64 ~]# free             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:     132256952   72571772   59685180          0    1762632   53034704-/+ buffers

Linux 内核的文件 Cache 管理机制介绍 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cache/ 1 前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与 Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此

1 .前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回避的问题了. 下面我们介绍一下 Linux 内核中文件 Cache 管理的机制.本文以 2.6 系列内核为

Linux系统Cache 管理是 Linux 内核中一个很重要并且较难理解的组成部分.本文详细介绍了 Linux 内核中文件 Cache 管理的各个方面,希望能够帮助到你. 操作系统和文件 Cache 管理1 操作系统是计算机上最重要的系统软件,它负责管理各种物理资源,并向应用程序提供各种抽象接口以便其使用这些物理资源.从应用程序的角度看,操作系统提供了一个统一的虚拟机,在该虚拟机中没有各种机器的具体细节,只有进程.文件.地址空间以及进程间通信等逻辑概念.这种抽象虚拟机使得应用程序的开发变得相对

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cache/ 1 前言 自从诞生以来,Linux 就被不断完善和普及,目前它已经成为主流通用操作系统之一,使用得非常广泛,它与 Windows.UNIX 一起占据了操作系统领域几乎所有的市场份额.特别是在高性能计算领域,Linux 已经成为一个占主导地位的操作系统,在2005年6月全球TOP500 计算机中,有 301 台部署的是 Linux 操作系统.因此,研究和使用 Linux 已经成为开发者的不可回

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大.这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,70个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存!

Linux中buff/cache内存占用过高解决办法 https://www.cnblogs.com/rocky-AGE-24/p/7629500.html /proc/sys/vm/drop_caches linux的知识内容还是非常庞杂 需要就行学习. 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个centos7的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令,但越是这样的命令,似乎真正明白的人越少(我是说比例越少).一般情况下,对此命令输出的理解可以分这几个层次: 不了解.这样的人的第一反应是:天啊,内存用了好多,14个多G,可是我几乎没有运行什么大程序啊?为什么会这样?Linux好占内存! 自以为很了解.这样的人一般评估过会说:嗯,根据我专业的眼光看的出来,

在 Linux 系统中,我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态.在一个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态:   [root@tencent64 ~]# free total used free shared buffers cached Mem: 132256952 72571772 59685180 0 1762632 53034704 -/+ buffers/cache: 17774436 114482516 Swap: 2101192 508 2

linux buff/cache过大,清理脚本 2018年06月20日 13:44:53 taozhe666 阅读数:6500   三条指令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 2 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完这三条指令后通过free -m命令查看,free可用内存马上增多,buff/cache列值变小,说明内存被释放了,但是不能总是手动的

前言 之前在实习时,听了 OOM 的分享之后,就对 Linux 内核内存管理充满兴趣,但是这块知识非常庞大,没有一定积累,不敢写下,担心误人子弟,所以经过一个一段时间的积累,对内核内存有一定了解之后,今天才写下这篇博客,记录以及分享. [OOM - Out of Memory]内存溢出 内存溢出的解决办法: 1.等比例缩小图片 2.对图片采用软引用,及时进行 recycle( ) 操作. 3.使用加载图片框架处理图片,如专业处理图片的 ImageLoader 图片加载框架,还有XUtils 的

蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友.目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作. 导语 云原生场景,相比于传统的IDC场景,业务更加复杂多样,而原生 Linux kernel 在面对云原生的各种复杂场景时,时常显得有些力不从心.本文基于一个腾讯云原生场景中的一个实际案例,展现针对类似问题的一些排查思路,并希望借此透视Linux kernel的相关底层逻辑以及可能的优化方向. 背景 腾讯云客户某关键业务容器所在节点,偶发CPU sys

文件系统相关 fs.aio-nr = 0 当前aio请求数 fs.aio-max-nr = 1048576 最大允许的aio请求数 fs.file-nr = 3456 0 94159 已分配的文件handle数量/已分配但没有使用的/最大文件handle fs.file-max = 94159 内核支持的最大file handle数量 fs.nr_open = 1048576 nr_open是一个进程可以打开的最大文件数 fs.inode-nr = 13030 1629 列出inode-stat

SQL Map XML 映射文件除了上文提到的属性还有一些其他重要的属性,下文将详细介绍这些属性. 缓存 Mapped Statement 结果集 通过在查询 statement 中指定 cacheModel 属性,可以缓存 Mapped Statement 中得到的查 询结果.Cache  model  是在 SQL  Map  XML  文件中定义的可配置缓存模式,可以使用 cacheModel 元素来配置. <cacheModel id="product-cache" ty

本示例参考学习了一个国外的示例:http://code.google.com/p/android-imagedownloader/,有兴趣的同学下载研究一下. 问题描述:在这一篇博客中将会为大家讲解如何将下载回来的图片进行缓存,为了节约流量,并且提高下一次显示图片的速度,提高用户体验,所以不能够每次调用getView的时候都去从网络下载图片,就必须用到缓存. 缓存的重点问题:如何控制缓存的大小,如果我们一直向缓存中筛数据,而没有对缓存的大小进行控制,那么最终会导致OOM 解决方案:设置两级缓存,

 http://www.cnblogs.com/wjoyxt/archive/2014/06/08/3777042.html (1)vm.overcommit_memory 执行grep -i commit  /proc/meminfo 看到CommitLimit和Committed_As参数. CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimit = 物理内存 * overcommit_ratio(默认50,即50%) + swap大小 Committed_As是已经分配的内存大小

iBATIS缓存cacheModel属性的应用使得在Mapped Statement中缓存常用的数据,那么本文将会给你介绍iBATIS缓存cacheModel属性的信息. AD:2013云计算架构师峰会课程资料下载 iBATIS缓存模型可以在Mapped Statement中使用,在内存中缓存常用的数据.属性cacheModel 定义查询mapped statement 的缓存.每一个查询mapped statement 可以使用不同或相同的cacheModel.以下给出个例子: ﹤cacheM