一 单例模式 用来创建单个实例 #/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: ZSHAOX class Foo: instance = None #设置静态字段默认为None def __init__(self, name): self.name = name @classmethod #设置类方法 def get_instance(cls): if cls.instance: #如果cls(类名称).instance静态自断为Tr

Python默认版本修改 当电脑安装了多个版本的Python,而Shell中默认的Python不是你想要的,这个时候就需要对Python的默认版本进行修改. 在Windows中,可以通过修改环境变量的方式来达到目的. 具体做法是在系统属性的高级选项卡中选择环境变量: 接着在系统变量中选择Path进行编辑.可以看到系统中安装了Python 3.6以及Anaconda2中的Python 2.7,若是需要将Python 3.6设为默认, 那么则将Python 3.6的Python.exe所在目录放在A

由于python 3 已是目前稳定,且是将来版本版本.新学者可以直接从python3入手学习.但是目前还有很多企业级应用使用的是python 2,可能还得要维护.所以,我们在本地windows中可以安装python多版本,进行熟悉. 一:下载 python 3 官网地址:https://www.python.org 二:安装 python 3 安装时,勾选“Add Python 3.x to PATH” 或者安装后配置环境变量 三:配置 1.修改python.exe 将安装目录下的 C:\Pyt

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/

python pip 多版本 问题情景 最开始学python的时候用的是py2,且一直用pip来安装库函数.后来py3出来了,所以就装上了,但是一装上出问题了,主要有两个主要的问题.下面将详细说明. 一.python版本切换问题 在命令行中使用python时版本的使用问题.这个很好解决,只需要修改文件名即可. 解决办法如下:在安装好python2和python3后你可以在他们的安装目录下看到有如下到文件 原始文件 你只需要分别将python2和3中的"python"文件改成"

最近要准备学习Python,由于版本上的差异,不知道要学哪个,现在好多东西都是基于python2基础的,但是python2在2020年左右就可能停止了,所以干脆决定两个都装上吧!   首先上官网上下载两个python的版本文件.这个没什么好说的,下载下来就行,下载后安装. 我的安装环境是2003,python的版本分别为2.7.8和3.4.2,其他版本的大同小异. 首先是2.7.8 的安装,安装的时候记得把环境变量添加进去,然后一直下一步.结束. 其次是3.4.2的安装,同样的操作,一路火花带闪

另附切换系统python默认版本的方法: 先使用命令: update-alternatives --list python 查看python命令的各种可能结果, 例如我的结果: /usr/bin/python2 /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3 /usr/bin/python3.5 然后使你想要的python版本占有最高的优先级即可. --例如我想要python2 -> python3, 我只要使2.7和2两者中的优先级最大值 大于 3和3.5 的优先级即可

相信大家会在windows下会遇到Python双版本问题 当我们装了Python2和Python3时我们好只能在命令栏调出最高版本的那个低版本的难道消失了吗?今天我们就解决这个问题! 1.下载 我们在下载(网址;https://www.python.org/)我们所需要的版本(今天以Python2.7和Python3.6为例) 由于是外网下载速度较慢这里为大家提供百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1bMNqKu 密码:3of6 我们按照1~4下载下来我们所需要的Pytho

python多版本以及各种包管理 python 包管理 各个版本 python版本管理 由于Python有2.x和3.x两个大的版本,而且每一个工程建立所用的各种包的版本也不尽相同(如flask1.x),这使得若干个工程开发同一台主机上完成比较麻烦(工程不是由一个人来完成,不同人的配置版本也不尽相同,为了所有开发人员能成功开发,就必须使得开发环境的一致,而一个人可能参与若干个工程开发). pyenv 管理 Python 的版本. virtualenv 管理 Python 工程中的包的版本(或者说

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install

C++开发python windows版本的扩展模块示例 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) win10SDK(安装vs2015是可以选择,如果没有安装则需要独立安装) Python3.7.0 win32 安装文件 http://ffmpeg.club/python 本示例不使用vs来编辑,但需要安装vs的编译环境,直接用python的distutil

https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/51248736 Windows下Python多版本共存 Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas) 0.0 因为公司项目,需要Python两个版本共存开发,一个2.7x用来处理空间数据主要配合ArcGIS,而另一个3.5x用来做算法应用.因此就必须在计算机中共存2.7x和3.5x版本的.这次解决共存后记录下来过程,分享给大家.

本文链接自http://www.myhack58.com/Article/48/66/2016/71806.htm 当你安装 Debian Linux 时,安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本,因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件.你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用. $ ls /usr/bin/python* /usr/bin/python /usr/bin/python2 /usr/bin/py

01: 假设你有一个最小环境安装的 centos-6.x 的linux操作系统 02: 安装 git => yum -y install git 03: 安装依赖 => yum -y install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzipx-devel  04: 从 git 下载软件 => curl -L https://raw.githubuserconten

windows配置Python多版本共存 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近Python开发蛮火的,三年前我的一个运维朋友就告诉我说Python语言将来会很火,当时就三分钟热度,用Python写过一个聊天工具,工作中也时不时会用到它.但是对它的框架并不是很感冒.不过目前Python3.x版本的即将回去取代Python2.x版本,虽然Python官网说2020年停止对Python2.x版本的技术支持,于是近几年很多企业逐渐从Python2.x版本过度到Pytho

经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存. pyenv就是这样一个Python版本管理器. 安装pyenv $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PYENV_ROOT="$

目录 Table of Contents 1. 安装pyenv 2. 安装Python 3.0 使用python 参考 Table of Contents 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 1. 安装pyenv $

个人在做Linux渗透测试往内网跨的时候,通常我碰到的Linux环境都会是如下集中情况 1: DMZ,严格的DMZ,根本跨不到内网里去.这种最恶心了. 2:WEB SERVER,严格区分,工作机和工作机放一块儿,WEB SERVR和SERVER放一块儿. 内网可以直接访问过来,而WEBSERVER却无法访问内网. 3:内网,但是可以联通到域里去. 4:就比较傻逼的架构了,直接放到了域里. Linux渗透,python ,perl版本很低,无法和外界建立联系. 本来在做Linux内网渗透的时候,小

经常遇到这样的情况: 系统自带的 Python 是 2.6,自己需要 Python 2.7 中的某些特性: 系统自带的 Python 是 2.x,自己需要 Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个 Python,但又不能影响系统自带的 Python,即需要实现 Python 的多版本共存.pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器. 安装 pyenv 在终端执行如下命令以安装 pyenv 以及几个插件: $ curl -L https://raw.githubuserconten

简介:anaconda指的是一个开源的python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB), 如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python) 这里只介绍安装Miniconda, 1.打开官网https://conda.io/miniconda.html下载对应的版本,直接按照提示安装 2.更改path环境变

Ubuntu默认已经安装了Python的版本了,不过是Python2的版本. 我们安装好Python3想把他切换为系统默认的版本. sudo update-alternatives --config python //显示当前系统中所有的Python版本. 直接输入数字,即可切换为相应的版本号. 这样你甚至可以将自己喜欢的任意版本python安装到任意位置,然后使用update-alternatives将其设置为系统默认python. 同时,也可使用下面的命令来切换 sudo update-al