import requests, json from pyecharts.charts import Map, Page, Pie, Bar from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType def chinaTotal(): re = requests.get( "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&cal

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 武汉地区,目前已经实现住院患者清零了,国内疫情已经稳定,然而中国以外新冠确诊病例达到2720458例.为了体现大国风范,今天带领大家用python实现绘制疫情地图 知识点 1. 爬虫基本流程 2. json 3. requests 4. pyecharts 开发环境 Python 3.6 Pycharm 思路 1.目标网址 2.模拟浏览器实现访问url 3.从网页源代码中

在官网上下载了Python和PyCharm,并在网上简单的学习了爬虫的相关知识. 结对开发的第一阶段要求: 网上爬取最新疫情数据,并存入到MySql数据库中 在可视化显示数据详细信息 项目代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?

人生最难的事是自我认知,用Python爬取朋友圈数据,让我们重新审视自己,审视我们周围的圈子. 文:朱元禄(@数据分析-jacky) 哲学的两大问题:1.我是谁?2.我们从哪里来? 本文 jacky试图用Python,数据化.聚类化我们的人格标签,试图回答"我是谁?"这个哲学问题. (一)确定数据源 自我认知,很难,必须它证. 物以类聚,人以群分.每个人的社交圈,家庭圈,朋友圈的属性,基本我们人格的特征属性.我们所处的阶级,在别人眼中的印象,在我们的朋友圈中都会得到印证. 朋友圈数据中

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成的效果  爬取数据只是第一步,怎样使用和分析数据也是一大重点,当然这不是本次博客的目的,由于本次只是一个上手的爬虫程序,所以我们的最终目的只是爬取到拉钩网的职位信息,然后保存到Mysql数据库中.最后中的效果示意图如下: 控制台输入 数据库显示 准备工作  首先需要安装python,这个网上已经有很

如果想了解更多关于python的应用,可以私信我,或者加群,里面到资料都是免费的 http://t.cn/A6Zvjdun 近期,有个朋友联系我,想统计一下北京二手房的相关的数据,而自己用Excel统计工作量太过于繁杂,问我用Python该如何实现. 构造要访问的URL 这里,我试着抓取北京海淀区二手房的相关数据.首先,是观察一下URL的结构,如下: 获取每个房子详细信息的URL 代码如下: # 采用随机的UAua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua

处理页面动态加载的爬取 selenium selenium是python的一个第三方库,可以实现让浏览器完成自动化的操作,比如说点击按钮拖动滚轮等 环境搭建: 安装:pip install selenium 获取浏览器的驱动程序:下载地址http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html 驱动与浏览器版本对应:https://blog.csdn.net/ezreal_tao/article/details/80808729 设置chorme

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:有趣的Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.本文都是按照上述选项爬取的数据.接下来翻页观察一下URL的变化: 第二页: 第三页: 很容易观察

我们在利用python进行爬取数据的时候,一定会遇到这样的情况,在浏览器中打开能开到所有数据,但是利用requests去爬取源码得到的却是没有数据的页面框架. 出现这样情况,是因为别人网页使用了ajax异步加载,你的requests得到的只是页面框架而已. 遇到这样的情况有几种方法可以解决: 1.分析(f12)network中的响应,从而获得ajax的请求接口,在通过这些接口去获得数据. 2.使用selenium这个网页自动化测试工具,去获得源码.因为这个工具是等到页面加载完成采取获取的整个页面

前言 截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今天带大家爬取雪球平台的股票数据, 并且实现数据可视化 先看下效果图 基本环境配置 python 3.6 pycharm requests csv time 目标地址 import requests url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa

在写爬取页面a标签下href属性的时候,有这样一个问题,如果a标签下没有href这个属性则会报错,如下: 百度了有师傅用正则匹配的,方法感觉都不怎么好,查了BeautifulSoup的官方文档,发现一个不错的方法,如下图: 官方文档链接:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ has_attr() 这个方法可以判断某标签是否存在某属性,如果存在则返回 True 解决办法: 为美观使用了匿名函数 soup_a = soup.find_a

一.使用request库实现批量下载HTML 二.使用BeautifulSoup库实现html解析 官网:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ 问题: 1)NotImplementedError: Only the following pseudo-classes are implemented: nth-of-type. 当使用copy selector时,复制的是nth-child,而soup 似乎不支持nth-child,所以

我前几篇文章都是说一些python爬虫库的用法,还没有说怎样利用好这些知识玩一些好玩的东西.那我今天带大家玩好玩又刺激的,嘻嘻!对了,requests库和正则表达式很重要的,一定要学会!一定要学会!!一定要学会!!!我现在的爬虫基本都是用这两样东西来爬的.所以学不学你看着办吧. 来到今天的重点,我今天发现一个网站很好爬的,非常适合新手,我没有设置请求头什么的爬了很多遍很没有封我ip和给我返回403之类的,所以他对我们第一次玩爬虫的人来说很友好.这个网站就是今日头条. 这里我给大家整理了一套Pyt

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Woo_home PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.co-m/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 安装库 该示例使用到的库有requests.lxml.re,其中re是python自带的,所以无需安装,只需安装requests和lxml库

一.项目概述 本项目基于Python.Flask.Echarts打造的一个疫情监控系统,涉及技术: Python网络爬虫 Python与Mysql数据库交互 使用Flask构建web项目 基于Echarts数据可视化展示 Linux部署web项目及爬虫(略) 二.项目构架 三.项目环境及工具准备 Python 3.8.1 Mysql 5.7.29 Pycharm 2019.3 Sublime3 (前端开发) Chrome 项目目前已经搭建出来(抽时间会上传),有些爬虫bug和浏览器驱动问题已经解