今年负责部门的人员培养工作,最近在部门内部分享和讲解了locust这个工具,今天再博客园记录下培训细节 一.简介 1.优势 locust是python语言开发的一款的开源的的性能测试框架,他比jmeter更加的轻量级,主要是通过协程(gevent)的方式去实现并发,通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力,同时避免系统级的资源调度.locust具有开源性.分布式.支持高并发,支持webUI的操作方式. 2.劣势 locust的图表功能较弱,只展示了很少的数据 locust不支持监控服务端的状态,

在本文中,我将介绍一个名为Locust的性能测试工具.我将从Locust的功能特性出发,结合实例对Locust的使用方法进行介绍. 概述 Locust主要有以下的功能特性: 在Locust测试框架中,测试场景是采用纯Python脚本进行描述的.不需要笨重的UI和臃肿的XML 对于最常见的http(s)协议的系统,Locust采用Python的requests作为客户端,使得脚本编写大大简化.除了http(s)协议的系统之外,Locust还支持测试其他系统或协议,只需要我们为测试的内容编写一个客户

An open source load testing tool. 一个开源性能测试工具. define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. 使用Python代码来定义用户行为.用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统. 如果你常关注我的博客,大概会注意到我有三.四年没有写过关于性能测试的文章了,其实,今年也没更新几篇像样的博客,反而是我最忙的一年,

r = self.client.get("/orders", headers = {"Cookie": self.get_user_cookie(user[0]), 'User-Agent': self.user_agent}) http://www.cnblogs.com/tangdongchu/p/4229049.html --- python httprequest locust -f myhabit_locust.py --clients=2 --hatch

[本文出自天外归云的博客园] 前篇 前篇:Python Locust性能测试框架实践 本篇 承上——归纳过程 在前篇的基础上,我们可以利用Locust性能测试框架编写python脚本对指定网站或者接口进行压测,对于Locust的使用我们可以归纳为三步: 1. 编写python压力测试脚本: 2. 在命令行中启动Locust服务并指定压测脚本与hosts等信息: 3. 访问Locust本地网址设定并发量并进行压测. 启下——编写脚本 对于以上三步,我通过编写脚本来做一下进一步封装,实现化繁为简,“

linux安装locust 1. 安装epel扩展源(目的是为了在安装Pip时不出现一堆乱七八糟的错误信息) EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社区打造,为 RHEL 及衍生发行版如 CentOS.Scientific Linux 等提供高质量软件包的项目. 命令: sudo yum -y install epel-release 2. 安装python pip sudo yum -y install python-pip 3.

[本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装python2.6以上版本,而且有pip工具.之后打开命令行,分别安装locustio和pyzmq(命令如下): pip install locustio pip install pyzmq 之后我们就可以写性能测试脚本了. Locust脚本编写 接下来我们拿两个接口做一下测试,编写脚本如下(每一步都有注释

Locust初探 Locust是一款类似于Jmeter开源负载测试工具,所不同的是它是用python实现,并支持python脚本. locust提供web ui界面,能够方便用户实时监控脚本运行状态. Locust安装 这个框架基于python,故而需要先安装python,这里不再赘述. pip install -U pyzmq pip install -U locustio 使用以上命令安装 实战 以公司的项目登录模块实战,直接上代码 from locust import HttpLocust

大概有四个月没有用过PYTHON的我. 今天差点都不知道怎么运行了. 说起来真是丢人呐. 幸好还是存留着一点点印象,再加上看了一下以前写的几篇文章, 还是比较快的想起来了.不然真的是要崩溃了. 刚开始就被P3和P2.7的版本切换给难住了. 后来一狠心,直接把我最开始学的3.0版本删掉了. 还是遇到了FATAL ERROR,去网上搜了一圈,都是跟PIP相关的,于是我就知道可以用PIP LIST来查看是否正常. 想着应该是系统变量还残余着3.5版本的问题.把系统变量里关于3.5的路径删了之后,这个问

一.安装Locust 安装Locust之前先安装的库:gevent库:第三方库,gevent为python提供了比较完善的协程支持.使用gevent,可以获得极高的并发性能. pip install gevent==1.1.2 flask库:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架. pip install flask==0.10.1 requests库:用python写过接口测试的朋友应该都不陌生,Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用

1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具,简洁.轻量.高效,并发机制基于gevent协程,可以实现单机模拟生成较高的并发压力. 主要特点如下: 使用普通的Python脚本用户测试场景 分布式和可扩展,支持成千上万的用户 基于Web的用户界面,用户可以实时监控脚本运行状态 几乎可以测试任何系统,除了web http接口外,还可自定义clients测试其他类型系统 2. 安装 使用pip或easy_install,可以方便安装Locust pip inst

读前参考:<性能测试工具Locust > 熟悉 Apache ab 工具的同学都知道,它是没有界面的,通过命令行执行. Locust 同样也提供的命令行运行,好处就是更节省客户端资源. 命令行运行 Locust 测试 以上一节的 baidu 首页测试(load_test.py)为例 通过 no-web 模式运行测试. > locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com --no-web -c 10 -r 2 -t 1m [2017-

参数    说明-h, –help    查看帮助-H HOST, –host=HOST    指定被测试的主机,采用以格式:http://10.21.32.33–web-host=WEB_HOST    指定运行 Locust Web 页面的主机,默认为空 ".-P PORT, –port=PORT, –web-port=PORT    指定 –web-host 的端口,默认是8089-f LOCUSTFILE, –locustfile=LOCUSTFILE    指定运行 Locust 性能

验证导入包成功 首先导入locust模块,百度一下导入方法很多,就不多说了 验证导入成功或失败,在终端中(windows中是cmd)输入:locust --help 导入成功后会出现如下界面: 编辑运行脚本 from locust import HttpLocust, TaskSet, task # 定义用户行为 class UserBehavior(TaskSet): @task def baidu_index(self): self.client.get("/") class We

一.写在前面 官网:https://www.locust.io/ 官方使用文档:https://docs.locust.io/en/latest/ 大并发量测试时,建议在linux系统下进行. 二.Locust安装 1.1.   --->  pip3 install locust 1.2 . 通过GitHub上克隆项目安装(Python3推荐):https://github.com/locustio/locust  ,然后执行     ...\locust> python setup.py i

Locust学习总结分享 简介: Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学.它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站.每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为. Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问.与其它许多基于事件的应用相比,Locust并不使用回调,而是使用gevent,而gevent是基于协程的,可以用同步的方式来编写异步执行的

Locust安装使用: 安装: python3中           ---> pip3 install locust 验证是否安装成功---> 终端中输入 locust --help  显示帮助信息表示安装成功 locust官网           ---> https://www.locust.io/ 官网帮助文档      ---> https://docs.locust.io/en/latest/installation.html 大并发量测试时,建议在linux系统下进行

我个人在性能测试工作中,负载生成工具使用的大多都是jmeter,之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust. 这篇博客,简单介绍下locust的使用方法,仅供参考... 官方文档:Locust说明文档 一.认识Locust 1.定义 Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,完全基于事件,即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,不使用回调,通过gevent使用轻量级过程(即在自己的进程内运行). 2.特点 ①.不需要编写笨重的UI或者臃肿的

1.已安装python3.6 ,安装步骤略 pip安装: pip install locust 检查locust是否安装成功 locust --help 2.安装 pyzmq If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq. 如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器,我们建议你也安装pyzmq. 通过pip命

这里主要是google的grpc接口进行压测的一个栗子. Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写钩子触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以grpc为例: 在开始之前,需要了

Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以websoket为例: 在开始之前,需要了解的几点: 1>self.client: locust