在一次做项目中,需要涉及全链路压测,为了更好定位链路中某一节点可能会出现的问题,在繁忙之余,快速部署及应用了该链路工具,分享给大家~ 话不多说,开始部署~ 一.环境配置1.1 获取需要的依赖包进入home目录,创建一个"pp_res"的资源目录,用来存放需要安装的包 mkdir /home/pp_rescd /home/pp_res/ 使用xshell等类似的工具,将需要的文件上传到Linux虚拟机中,主要要传的文件都在百度网盘中jdk7 --- Java运行环境hbase-1.0 -

Dubbo集群容错是靠配置cluster属性来做 支持改属性的标签为<dubbo:service>,<dubbo:referece>,<dubbo:consumer>,<dubbo:provider> 但是后两个粒度太粗,一般不采用 该属性是可选的,默认值是failover 以下是各种可选值及其含义: 1.failover 失败自动切换 (缺省值) 当出现失败时,重试其他服务器. 通常用于读操作, 但切换其他机器重试会带来更长延迟 .所以可通过retries

一.什么叫Dubbo服务集群 指把同一个服务部署到多台机器,然后通过Dubbo服务集群的容错配置实现一台机器的服务挂掉之后自动切换到另外的一台机器 二.Dubbo服务集群容错配置--集群容错模式 标签:<dubbo:service>.<dubbo:reference>.<dubbo:consumer>.<dubbo:provider> 属性:cluster 类型:string 是否必填:可选 缺省值:failover 作用:性能调优 集群方式:可选:fail

文章目录 dubbo服务集群 Dubbo服务集群部署 Dubbo服务集群容错配置--集群容错模式 1.Failover Cluster 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器.`(缺省) 通常用于读操作,但重试会带来更长延迟. 可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次).默认是retries="2" 2.Failfast Cluster 3.Failsafe Cluster 4.Failback Cluster 5.Forking Cluster D

1.下载elasticsearch5.6.10安装包 下载地址为:  https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.10.zip 2.下载完成后,解压到目录,本人放到 D:\software\es目录下 3.这时候作为单机的elasticsearch就已经可以启动了(不需要做任何修改) 找到bin目录下的  elasticsearch.bat  双击运行,运行成功如下图 ---------------

一.集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从,要使用多主多从.这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111),两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113) 1.设置主机名 CentOS7安装完成之后,设置固定ip,三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes,新增固定地址IPADDR,172.16.20.111,172.16.20.112,172

本次要分享的是利用windows+nginx+iis+redis+Task.MainForm组建分布式架构,由标题就能看出此内容不是一篇分享文章能说完的,所以我打算分几篇分享文章来讲解,一步一步实现分布式架构:下面将先给出整个架构的核心节点简介,希望各位多多点赞: . 架构设计图展示 . nginx+iis构建服务集群 . redis存储分布式共享的session及共享session运作流程 . redis主从配置及Sentinel管理多个Redis集群 . 定时框架Task.MainForm提

Hadoop集群的配置(一) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

Hadoop集群的配置(二) 摘要: hadoop集群配置系列文档,是笔者在实验室真机环境实验后整理而得.以便随后工作所需,做以知识整理,另则与博客园朋友分享实验成果,因为笔者在学习初期,也遇到不少问题.但是网上一些文档大多互相抄袭,里面错误百出.笔者结合自学书籍视频等资料,完成这一套配置资料.实验结果和过程经过反复测试无误后方整理出来的.配置过程中,初学者若有实验环境,可以在真机环境下完成,若无条件,可补习下虚拟机与Linux操作系统的基础知识,以及里面对linux常规命令使用,建议读者边配置

[转]Redis集群的配置 一:memcache 和 Redis 对比总结 [memecache 特点] 1:速度最快(没有自测,但网上有详细的测试用例) 2:支持水平扩展,可以任意添加节点 [redis 特点] 1:速度没有memcache快 2:支持M/S的主从备份 3:可以支持多数据库 4:操作指令很丰富 4:支持异步数据持久化(以文件保存) 总结: 1:如果是简单的数据缓存建议使用MEMCACHE. 2:如果要对单一操作的数据量非常的大则使用MEMCACHE 3: 如果想做性能很好的缓存

ActiveMq+zookeeper+levelDB集群整合配置 环境:linux系统,jdk1.7  三台linux系统电脑.我这里使用一台window,分别远程3台linux电脑.三台电脑的ip分别为10.0.88.10 ,10.0.88.11 ,10.0.88.12 第一步:下载activemq 和zookeeper,levelDB会activemq自带有,所以不需要下载,把下载好的压缩包发送到所有的linux上,(我这里是把下载好的压缩包放在当前window下的tomcat,root目录

HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添

ZooKeeper是一个分布式开源框架,提供了协调分布式应用的基本服务,它向外部应用暴露一组通用服务——分布式同步(Distributed Synchronization).命名服务(Naming Service).集群维护(Group Maintenance)等,简化分布式应用协调及其管理的难度,提供高性能的分布式服务.ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运 行,不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群(一个Leader,多个Follower),基于一定的策略来保证

看网上很多人说mysql集群不是很稳定,因此这2天做了下mysql的集群,打算配置没有什么问题了,过2天做下相关的性能测试,我的配置环境如下:   操作系统:      Centos5.2    软件包:      mysql-cluster-gpl-7.0.8a-linux-i686-glibc23.tar.gz   数据库管理节点: 192.168.100.151 数据库数据节点: 192.168.100.65,192.168.100.58 数据库sql节点: 192.168.100.65,

集群安装配置Hadoop 集群节点:node4.node5.node6.node7.node8. 详细架构: node4 Namenode,secondnamenode,jobtracker node5 Datanode,tasktracker node6 Datanode,tasktracker node7 Datanode,tasktracker node8 Datanode,tasktracker 操作系统为:CentOS release 5.5 (Final) 安装步骤 一.创建Hado

目标,使用2台机器部署RocketMQ多Master多Slave模式,异步复制集群模式. 第一步,修改/etc/hosts文件 192.168.116.115 rocketmq1 192.168.116.116 rocketmq2 集群机器配置完成之后,集群内进行ping一下,确保都通. 编译得到环境 git clone -b develop https://github.com/apache/rocketmq.git cd rocketmq mvn -Prelease-all -DskipTe

#Keystone验证服务群集 openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html ##.Keystone验证服务集群 #SQL上创建数据库并授权 ################################################ ##以下在所有controller执行 #Keystone安装 yum install -y openstack-keystone httpd mod_wsgi memcac

一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等:总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来.在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务. 简述 Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成:它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问.以下是服务结构: client一旦从配

目录 redis单点.redis主从.redis哨兵 sentinel,redis集群cluster配置搭建与使用 1 .redis 安装及配置 1.1 redis 单点 1.1.2 在命令窗口操作redis 1.1.3 使用jedis客户端操作redis 1.1.4 使用spring-redis操作 1.1.5 使用Lettuce操作redis 1.2 redis 主从 1.3 哨兵sentinel 1.3.2 哨兵sentinel配置 1.3.3 启动哨兵,使用jedis连接哨兵操作redi

Docker Swarm java 服务集群 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 jdk 版本:1.8 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 ├── java│   ├── apiclient_cert.p12(可忽略)│   ├

通过 url 映射的方式来实现 zuul 的转发有局限性,比如每增加一个服务就需要配置一条内容,另外后端的服务如果是动态来提供,就不能采用这种方案来配置了.实际上在实现微服务架构时,服务名与服务实例地址的关系在 eureka server 中已经存在了,所以只需要将Zuul注册到 eureka server上去发现其他服务,就可以实现对 serviceId 的映射,并且启用了 eureka server 同时也会启用 ribbon 对服务进行负载均衡调用,加入 Zuul 到微服务集群架构图如下: