一,nvidia K80驱动安装 1,  查看服务器上的Nvidia(英伟达)显卡信息,命令lspci |grep NVIDIA 05:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 06:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] (rev a1) 84:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation G

庐山真面目之十微服务架构 Net Core 基于 Docker 容器部署 Nginx 集群 一.简介      前面的两篇文章,我们已经介绍了Net Core项目基于Docker容器部署在Linux服务器上的两种方式,代码和步骤都很详尽.虽然这两篇文章都是基础性的文章,但是,对于,大家学习后面的文章都很重要,尤其是,我们以后所使用的测试项目.部署方法等相关技术都是使用这两篇文章里的方法.大家看的时候,也希望你们多多留意.从今天开始,我们将以前部署在Windows环境下的Net Core项目,一步

首先为什么要自己编写Dockerfile来构建 nginx.php.mariadb这三个镜像呢?一是希望更深入了解Dockerfile的使用,也就能初步了解docker镜像是如何被构建的:二是希望将来可以定制自己的images,特别是能针对不同的系统环境与目标需求适当对镜像进行调整改进.在编辑Dockerfile过程中也参考了以下相关范例: https://hub.docker.com/_/php/ https://hub.docker.com/_/mysql/ https://hub.dock

本次环境的搭建参考了 https://blog.csdn.net/qq_43455410/article/details/84797814, 感谢博主. 主要流程如下: 1. 下载fastdfs镜像 docker pull season/fastdfs 2. 创建tracker调度容器 docker run -ti -d --name tracker -v ~/tracker_data:/fastdfs/tracker/data --net=host season/fastdfs tracker

下载docker镜像 docker pull ubuntu:18.04 进入ubuntu系统命令 docker run -ti ubuntu /bin/bash 正确退出系统方式 先按,ctrl+p 再按,ctrl+q 这样系统就会在后台继续运行 最好不要使用exit或者ctrl+d来退出,这样整个系统就退出了 退出后再进入ubuntu系统 首先用docker ps -a 查找到该CONTAINER ID对应编号(比如:46432b28493c) 进入该系统docker attach 46432

**本文主要讲述在docker环境下如何进行 OpenLDAP 多主复制,至于 OpenLDAP 原理可以先参考这篇文章了解:https://cloud.tencent.com/developer/article/1490857 ** 首先先拉取docker镜像 服务端镜像 docker pull osixia/openldap 客户端镜像 docker pull ldapaccountmanager/lam 启动两个服务端容器 LDAP_ORGANISATION LDAP组织名,可以自定义设置

1 Colaboratory 介绍 Colaboratory 是一个 Google 研究项目,旨在帮助传播机器学习培训和研究成果.它是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行. 2 搭建 Colaboratory 打开谷歌,使用邮箱登陆你的 Google 账号.(没有帐号的使用邮箱注册一个就行) 登录 Google 账号之后,在页面右上角的 Google 应用里就可进入云端硬盘里 进入 Google 云端硬盘之后,需要关联 Colaboratory.点击

开篇 最近整理笔记,不知不觉发现关于kubernetes相关的笔记已经达99篇了,索性一起总结了.算是对这两年做容器云平台的一个总结,本文是开篇,先介绍下所有用到的组件.首先来看下架构图(实在画的太丑,求推荐工具) 如图,容器平台主要涉及的组件有: Docker Kubernetes Etcd Flannel Ceph Harbor Drone Promethues EFK GIT/SVN Ingress-nginx Dashboard(Lens) 正所谓开局一张图,后面全靠编,哈哈,开干...

导读:中国五矿和阿里巴巴联手打造的钢铁服务专业平台五阿哥,通过集结阿里巴巴在大数据.电商平台和互联网产品技术上的优势,为终端用户带来一站式采购体验.本文是五阿哥运维技术团队针对Docker容器技术在如何在持续交付过程中探索和实践,目前已经将发布部署权限开放给应用开发的owner,实现7*24小时“一站式”的持续交付,整体提高了公司研发过程的交付能力. 前言 作为创业公司和推行DevOps工程师们来说,都遇到过这样的问题: 硬件资源利用率的问题,造成部分成本的浪费 在网站功能中不同的业务场景有计算

来源:嘶吼专业版 ID:Pro4hou DevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系,DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合,Dev负责开发,Ops负责部署上线,Docker出现之前,公司需要搭建一个数据库环境,有了Docker之后,只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可. 因此目前大多数DevOps设置都在CI管道中的某处设置了Docker,这就意味着你所看到的任何构建环境都将使用Docker等容器解决方案.由于这些构建环境

本篇为Docker从入门到掉坑第二篇:基于Docker构建SpringBoot微服务,没有看过上一篇的最好读过 Docker 从入门到掉坑 之后,阅读本篇. 在之前的文章里面介绍了如何基于docker容器部署一些常见的基础环境,例如MySQL.Redis这些,那么这篇文章里面我会介绍一些关于SpringBoot如何打包运行到docker容器中. 先介绍一下需要准备的基础环境内容: 1.一台centos机器 docker运行在centos7上,要求系统为64位,Linux内核版本为3.10以上 d

本文是在ubuntu环境下安装jenkins,jenkins运行在docker容器中, 至于docker如何安装,请参考https://www.cnblogs.com/xingyunqiu/p/11584066.html Jenkins官网文档:https://jenkins.io/zh/doc/ Jenkins插件下载地址:http://ftp.icm.edu.pl/packages/jenkins/plugins/ 使用命令从镜像仓库拉取指定文件,我这里用的是jenkins:lts这个版本:

URLOS本是基于docker容器运行,在入门URLOS开发之前,我们首先需要掌握docker的相关基础知识,本篇就以docker容器的基本使用方法为例,快速的让大家对docker有一个全面的印象. Docker简介 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似

庐山真面目之九微服务架构 NetCore 基于 Docker 基础镜像和挂载文件部署 一.简介      我们在上一篇文章<庐山真面目之八微服务架构 NetCore 基于 Dockerfile 文件部署>中介绍了,如何在Linux系统上的Docker容器中部署Net Core项目的第一种方法.当然,有些话忘记说了,今天我们补上.如果大家要想练习我们的例子,大家必须对Linux系统有所了解,对Linux的基础操作命令也要有使用经验,因为我踩了很多坑,伤心啊.在这个基础上,也要对Docker比较熟

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

原文地址: http://blog.weiyigeek.top/2019/5/2-docker%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%BD%BF%E7%94%A8.html 学习参考:https://yeasy.gitbooks.io/doc

前言 好多人问我,这种基于大数据平台的xxxx的毕业设计要怎么做.这个可以参考之前写得关于我大数据毕业设计的文章.这篇文章是将对之前的毕设进行优化. 个人觉得可以分为两个部分.第一个部分就是基础的平台搭建.例如Hadoop集群.Kafka集群. 第二个部分就是上层应用的建设,例如基于大数据平台的数据分析,以及大屏展示之类的可视化应用.前者提供了基础平台能力,让整个设计加入大数据元素:后者提供了上层应用能力,主要是让别人明白你利用大数据平台做了什么. 前些日子闲得无聊,在一台虚拟机上基于docke

目录 背景 使用 Docker Client 调用 GPU 依赖安装 安装 Docker 安装 NVIDIA Container Toolkit¶ --gpus 用法 使用 Docker Go SDK 为容器分配 GPU 使用 NVIDIA/go-nvml 获取 GPU 信息 使用 Docker Go SDK 为容器分配 GPU 背景 深度学习的环境配置通常是一项比较麻烦的工作,尤其是在多个用户共享的服务器上.虽然conda集成了virtualenv这样的工具用来隔离不同的依赖环境,但这种解决方

小试阿里云容器服务 之后,接下来有一个挡不住的小试冲动--用docker容器运行程序.首先想到的程序是 ASP.NET 5示例程序,于是参考msdn博客中的这篇博文 Running ASP.NET 5 applications in Linux Containers with Docker 小试了一下. 首先连上阿里云容器服务的群集,然后用 docker pull 命令从 hub.docker.com 上下载 ASP.NET 5的docker镜像(我们选用基于coreclr的ASP.NET 5)

基于Docker和Rancher的超融合容器云架构 ---来自Rancher和Redapt 超融合架构在现代数据中心是一项巨大的变革.Nutanix公司发明了超融合架构理论,自从我听说他们的“iPhone数据中心”理论时,我便对此产生了极大兴趣.在我以前任职Cloud.com的CEO.CloudStack的创始人.以及Citrix的云平台组织的CTO时,我帮助了很多组织团体把他们的数据中心变成了云架构.在那时,如何把多种供应商复杂的技术体系集成到一起,让它们形成统一可靠的云平台总是成为最大的挑战