前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 罗罗攀 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 一见钟情钟的不是情,是脸 日久生情生的不是脸,是情 项目简介 本项目利用Python爬虫和百度人脸识别API,针对简书交友专栏,爬取用户照片(侵删),并进行打分. 本项目包括以下内容: 图片爬虫 人脸识别API使用 颜值打分并进行文件归类 图片爬虫

Python批量修改图片格式和尺寸 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大; 2.导入了的win32库,是判断隐藏文件用的,我们的项目需要删除隐藏文件,不需要的可以直接找到删除. 3.导入send2trash库,是把删除的文件放进垃圾箱,而不是永久删除,这个我只是防止删除有用的文件而搞得,有点严谨了是吧,不需要的可以删掉啊. 4.我这个脚本是Python2.7编写的,但是在处理中文编码的时候非常恶心,尽管最后被我解决了,这个解决的方法,我随后会再单独写一篇,但是此刻我是建议大家不要用

先看知乎上面的一个连接 用Python写过哪些[脑洞大开]的小工具? https://www.zhihu.com/question/33646570/answer/157806339 这个哥们通过爬气象网站的气象雷达图,生成一个gif的动态图.非常有趣且很实用,那咱也实现下. 首先先了解下什么是帧,什么是GIF  http://baike.baidu.com/item/GIF/217778 我们先实现一个从GIF提取帧的代码 我们这有个gif 代码如下: from PIL import Imag

1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:

朋友说公司要在测试环境做接口测试,登录时需要传入正确的图片的验证码,本着懒省事的原则,推荐他把测试环境的图片验证码写死,我们公司也是这么做的^_^.劝说无果/(ㄒoㄒ)/~~,只能通过 OCR 技术来识别图片验证码了,看了一下他们的验证码,长这样,还好挺容易识别(背景色是透明的,有个坑需要处理). Python 实现了图片验证码登录 demo,用到的第三方模块有 requests, PIL, pytesseract. # coding: utf-8 import requests from PI

我需要找到距离彼此最远的两个点. 正如屏幕截图所示,我有一个包含其他两个数组的数组.一个用于X,一个用于Y坐标.确定数据中最长线的最佳方法是什么?通过这样说,我需要选择情节中最远的两个点.希望你们能帮忙.下面是一些帮助解释问题的截图. 解决方法 您可以通过观察相距最远的两个点将作为凸包中的顶点出现来避免计算成对距离.然后,您可以计算较少点之间的成对距离. 例如,在单位平方中均匀分布100个点,在我的实例中凸包中只有22个点. import numpy as np from scipy impor

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

cmd中运行 >python untitled2.py    图片的网站 import requests import threading from bs4 import BeautifulSoup import sys import os if len(sys.argv) != 2:     print("Usage : " )    print(" python main.py [URL]" )    exit(1) # config-start url

前言 最近忙得连轴转,很久没更新博客了,代码倒是没啥写,积累了好些东西,接下来一有时间就来更新吧~ 本文记录使用Python实现给图片添加水印的功能实现过程 先看效果 把公众号的封面作为素材 原图是这样的 加个水印的效果 实现代码 主要实现是参考GitHub上一个项目的:https://github.com/2Dou/watermarker 用到了Pillow库,使用前请先安装,一般要在Django中保存图片也需要安装这个库的.所以这个依赖可以说是比较友好的. 这个项目是命令行工具,而我是在Dj

一是用微软提供的扩展库win32com来操作IE: win32com可以获得类似js里面的document对象,但貌似是只读的(文档都没找到). 二是用selenium的webdriver: selenium则提供了Chrome,IE,FireFox等的支持,每种浏览器都有execute_script和find_element_by_xx方法,可以方便的执行js脚本(包括修改元素)和读取html里面的元素.不足是selenium只提供对python2.6和2.7的支持. 三是用python自带的

import sys import os import _io from collections import namedtuple from PIL import Image class Nude(object): Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") def __init__(self, path_or_image): # 若 path_or_image 为 Image.Image 类型的实例,直接赋值

最近我突然对网络爬虫开窍了,真正做起来的时候发现并不算太难,都怪我以前有点懒,不过近两年编写了一些程序,手感积累了一些肯定也是因素,总之,还是惭愧了.好了,说正题,我把这两天做爬虫的过程中遇到的问题总结一下: 需求:做一个爬虫,爬取一个网站上所有的图片(只爬大图,小图标就略过) 思路:1.获取网站入口,这个入口网页上有很多图片集合入口,进入这些图片集合就能看到图片链接了,所以爬取的深度为2,比较简单:2.各个子图片集合内所包含的图片链接有两种形式:一种是绝对图片路径(直接下载即可),另一种的相对

前言 不知道大家有没有这样的习惯,一篇比较得意的博客在发表一段时间之后会特别关注,前段时间一篇写到凌晨的博客被 码迷 这个网关爬取之后发表了,因为搜索引擎先爬取码迷的,所以我的博客无法被搜索到,即使直接搜索URL也无效,无奈手动向百度提交了网址,一个多月后终于能搜到了. 其实我是很愿意让别人看到自己写的东西的,虽然很多见解比较水,但是,作为见证自己成长的东西,不管是内容还是样式排版,都花了很多心思,而经恶意爬虫重新发表之后往往失去了原来的面貌,观感.可读性都会变差,甚至不能完全表达原来的意思.

一.什么是图片懒加载 在网页中,常常需要用到图片,而图片需要消耗较大的流量.正常情况下,浏览器会解析整个HTML代码,然后从上到下依次加载<img src="xxx">的图片标签.如果页面很长,隐藏在页面下方的图片其实已经被浏览器加载了.如果用户不向下滚动页面,就没有看到这些图片,相当于白白浪费了图片的流量. 所以,淘宝.京东这些流量非常巨大的电商,商品介绍页又必须有大量的图片,因此,这些页面的图片都是“按需加载”,即用户滚动页面时显示出来的时候才加载图片.当网速非常快的时

上一节,我们完成了网络训练代码的实现,还有一些问题需要做进一步的确认.网络的最终目标是,输入一张手写数字图片后,网络输出该图片对应的数字.由于网络需要从0到9一共十个数字中挑选出一个,于是我们的网络最终输出层应该有十个节点,每个节点对应一个数字.假设图片对应的是数字0,那么输出层网络中,第一个节点应该输出一个高百分比,其他节点输出低百分比,如果图片对应的数字是9,那么输出层最后一个节点应该输出高百分比,其他节点输出低百分比,例如下图: 屏幕快照 2018-05-07 下午5.10.59.png

在java的swing中,我们可以找到一些有关图片的操作,对于python的tkinter类似,也有对于图片的相关操作 下面是我做的demo 运行效果: =================================================== 代码部分: =================================================== #python tkinter image from tkinter import * __author__ = {'name

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

转载自:博客 对于某些网站登录的时候,往往需要输入验证码才能实现登录.如果要爬虫这类网站,往往总会比这个验证码导致无法爬取数据.以下介绍一种比较折中的方法,也是比较可行的方法: 实现思想: 1.通过截图获取验证码图片,为什么要截图,有的人会说,可以通过验证码图片的链接爬取下来,再用OCR识别就可以了,理论上这个方法是可行的,但是当你用这方法的时候,会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的. 2.截图图片后,通过OCR识别,返回验证码内容,完成登录. 代码: #保存图片,通过显示器x

一.引入 2.概要 图片懒加载 selenium phantomJs 谷歌无头浏览器 3.回顾 验证码处理流程 一.今日详情 动态数据加载处理 1.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url =

使用cv2展示图片的时候遇到了问题,提示:TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found 给定的图片路径是没得问题的,代码如下: 使用opencv读取和显示图像 import cv2 image = cv2.imread(‘shaizi5.jpg’) cv2.imshow(image) 然后运行就报错了 经过查询资料发现: 仔细检查发现从cv2.imshow()函数有两个必要的参数,还有一个参数是图片窗口名字.加上参数运行结果正确,结果如

一 写爬虫注意事项 网络上有不少有用的资源, 如果需要合理的用爬虫去爬取资源是合法的,但是注意不要越界,前一阶段有个公司因为一个程序员写了个爬虫,导致公司200多个人被抓,所以先进入正题之前了解下什么样的爬虫是违法的: 如果爬虫程序采集到公民的姓名.身份证件号码.通信通讯联系方式.住址.账号密码.财产状况.行踪轨迹等个人信息,并将之用于非法途径的,则肯定构成非法获取公民个人信息的违法行为.除此之外,根据相关规定,对于违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,窃取或者以其他方法