题目描述 给出一个长度为 的正整数序列Ci,求一个子序列,使得原序列中任意长度为 的子串中被选出的元素不超过K(K,M<=100) 个,并且选出的元素之和最大. 输入 第1行三个数N,m,k. 接下来N行,每行一个字符串表示Ci. 输出 最大和. 样例输入 10 5 3 4 4 4 6 6 6 6 6 4 4 样例输出 30 题解 线性规划与费用流 关于线性规划与费用流的具体讲解参见 bzoj1061 . 这道题和那道差不多,都是给出一大堆限制条件,每个变量在限制条件中的出现是连续的. 所以我们

因为这两题有递进关系,所以放一起写 Problem bzoj1283 序列 题意概要:一个长度为 \(n\) 的序列\(\{c_i\}\),求一个子集,使得原序列中任意长度为 \(m\) 的子串中被选出的元素不超过\(K\)个,并且选出的元素之和最大. bzoj 4842 Please contact lydsy2012@163.com! (可以下数据自测 然而还需要spj) 题意概要:构造一个长度为\(n\)的\(12\)序列\(\{a_i\}\),\(a_i=1\)或\(2\)的贡献分别为\

不妨看做是先用k个指针指向被选择的前k个元素,然后每次将选中当前第一个元素的指针移到最后,并且需要满足位置变化量>=m.显然这样可以构造出所有的合法方案.那么可以以此建立费用流模型,以一条流量k费用0的链将所有点串起来,再由每个位置向该位置+m连流量1费用为该元素权值的边,最大费用流即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstdlib> #include<

Description 给出一个长度为n的正整数序列Ci,求一个子序列,使得原序列中任意长度为m的子串中被选出的元素不超过K(K,M<=100) 个,并且选出的元素之和最大. Input 第1行三个数N,m,k. 接下来N行,每行一个字符串表示Ci. Output 最大和. Sample Input 10 5 3 4 4 4 6 6 6 6 6 4 4 Sample Output 30 Solution 考虑转化一下题意,选\(1\)次转化成选\(k\)次,每次相邻\(m\)个元素只能选出一个.

就是区间覆盖模型的费用流版. 区间覆盖模型

二分图基础: 最大匹配:匈牙利算法 最小点覆盖=最大匹配 最小边覆盖=总节点数-最大匹配 最大独立集=点数-最大匹配 网络流: 技巧: 1.拆点为边,即一个点有限制,可将其转化为边 BZOJ1066,BZOJ1305 2.考虑左右两部,即比如横竖.男女.比赛和人等. BZOJ1532 带下界网络流问题 ----------------------转自zyf-zyf ss和tt为附加源或者说超级源 1.无源汇上下界可行流 对于(u,v)有向边,上界为a,下界为b 构图方法为: (1) ss 到 v

持续更新! 基本上只是整理了一下框架,具体的学习给出了个人认为比较好的博客的链接. ..怎么说呢,最基础的模板我就我不说了吧qwq,具体可以参考一下这位大佬写的博客:最大流,最小割,费用流 费用流 跑最大费用流的时候可以把边权都变成负的,然后按照原先的方法跑最小费用流即可. 每个点只能经过一次的时候,就拆点,然后两个点之间连容量为1费用为0的边.连路径的时候,强制从v'向u连边. 经典费用流模型 连续M个元素最多选K个 给你N个元素,每个元素都有一个权值ai(可正可负),要求从中你选出一些,满足

4842: [Neerc2016]Delight for a Cat_1283: 序列 题目大意:ls是一个特别堕落的小朋友,对于n个连续的小时,他将要么睡觉要么打隔膜,一个小时内他不能既睡觉也打隔膜,因此一个小时内他只能选择睡觉或者打隔膜,当然他也必须选择睡觉或打隔膜,对于每一个小时,他选择睡觉或打隔膜的愉悦值是不同的,对于第i个小时,睡觉的愉悦值为si,打隔膜的愉悦值为ei,同时又有一个奥妙重重的规定:对于任意一段连续的k小时,ls必须至少有t1时间在睡觉,t2时间在打隔膜.那么ls想让他获

[BZOJ1283]序列 Description 给出一个长度为 的正整数序列Ci,求一个子序列,使得原序列中任意长度为 的子串中被选出的元素不超过K(K,M<=100) 个,并且选出的元素之和最大. Input 第1行三个数N,m,k. 接下来N行,每行一个字符串表示Ci. Output 最大和. Sample Input 10 5 3 4 4 4 6 6 6 6 6 4 4 Sample Output 30 HINT 20%的数据:n<=10.100%的数据:N<=1000,k,m&

BZOJ_3550_[ONTAK2010]Vacation&&BZOJ_1283:_序列_网络流解线性规划 Description 给出一个长度为 的正整数序列Ci,求一个子序列,使得原序列中任意长度为 的子串中被选出的元素不超过K(K,M<=100) 个,并且选出的元素之和最大. Input 第1行三个数N,m,k. 接下来N行,每行一个字符串表示Ci. Output 最大和. Sample Input 10 5 3 4 4 4 6 6 6 6 6 4 4 Sample Outpu

https://darkbzoj.cf/problem/1283 给出一个长度为N的正整数序列Ci,求一个子序列,使得原序列中任意长度为M的子串中被选出的元素不超过K(K,M<=100) 个,并且选出的元素之和最大. http://www.cnblogs.com/137shoebills/p/8871648.html ↑和这道题一样 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include&l

洛谷题目传送门 用两种不一样的思路立体地理解斜率优化,你值得拥有. 题意分析 既然所有的土地都要买,那么我们可以考虑到,如果一块土地的宽和高(其实是蒟蒻把长方形立在了平面上)都比另一块要小,那么肯定是直接并购,这一块对答案没有任何贡献. 我们先把这些给去掉,具体做法可以是,按高为第一关键字,宽为第二关键字从大到小排序,然后上双指针扫一遍. 于是,剩下的就是一个高度递减.宽度递增的矩形序列.考虑怎样制定它们的并购方案会最优.显然如果要并购,一定要挑序列中的一段区间,这样贡献答案的就只有最左边矩形的

题意: 简单叙述: 一个长度为n的序列,在每一个点建塔的费用为Ci.有m个区间.每一个区间内至少有Dj个塔.求最小花费. 方法:线性规划 解析: 与上一题相似.相同使用对偶原理解题.解法不再赘述. 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define N 1010 #define M 10010 #define INF 0x7f7f7

LP线性规划求解 之 单纯形 算法 认识-单纯形 核心: 顶点旋转 随机找到一个初始的基本可行解 不断沿着可行域旋转(pivot) 重复2,直到结果不能改进为止 案例-过程 以上篇的case2的松弛型为例. \(min \ y = -x1-x2\) s.t. \(50x1 + 20x2 + a1 = 2000 \\ -1.5x1+x2 + a2 =0 \\ x1-x2+a3=0 \\ x1,x2,a1,a2,a3 >=0\\ 其中a1,a2,a3为松弛变量\) 即: 基本变量(松弛): a1,

题目 给出一个长度为 \(n\) 的序列 \(A\) ; 你需要构造一个新的序列\(B\) ,满足: $B_{i} \le B_{i+1} (1 \le i \lt n ) $ $\sum_{i=1}^{n} (A_i - B_i)^2 $ 最小 题解 出题人和题解在这里 : http://15283746.blog.uoj.ac/blog/4966 我只是整理了一下证明(Part 1)并套了一种做法(Part 2): Part 1 主要讨论最优的策略: 引理一: 如果要求所有\(B_i\)相同

线性规划问题 首先引入如下的问题: 假设食物的各种营养成分.价格如下表: Food Energy(能量) Protein(蛋白质) Calcium(钙) Price Oatmeal(燕麦) 110 4 2 3 Whole milk(全奶) 160 8 285 9 Cherry pie(草莓派) 420 4 22 20 Pork with beans(猪肉) 260 14 80 19 要求我们买的食物中,至少要有2000的能量,55的蛋白质,800的钙,怎样买最省钱? 设买燕麦.全奶.草莓派.猪肉

摘要:线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 本文分享自华为云社区<实践线性规划:使用 Python 进行优化>,作者: Yuchuan. 线性规划说明 什么是线性规划? 想象一下,您有一个线性方程组和不等式系统.这样的系统通常有许多可能的解决方案.线性规划是一组数学和计算工具,可让您找到该系统的特定解,该解对应于某些其他线性函数的最大值或最小值. 什么是混合整数线性规划? 混合整数线性规划是线性规划的扩展.它处理至少一个变量采用离

原文地址 序列图主要用于展示对象之间交互的顺序. 序列图将交互关系表示为一个二维图.纵向是时间轴,时间沿竖线向下延伸.横向轴代表了在协作中各独立对象的类元角色.类元角色用生命线表示.当对象存在时,角色用一条虚线表示,当对象的过程处于激活状态时,生命线是一个双道线. 消息用从一个对象的生命线到另一个对象生命线的箭头表示.箭头以时间顺序在图中从上到下排列. 序列图中涉及的元素: 1. 生命线: 生命线名称可带下划线.当使用下划线时,意味着序列图中的生命线代表一个类的特定实例. 2. 同步消息 发送人

阅读目录: 概述 DeviceFamily-Type文件夹 DeviceFamily-Type扩展 InitializeComponent重载 结论 概述 Windows10-UWP(Universal Windows Platform)增加一个新特性设备序列(DeviceFamily)特定视图,它允许开发者为指定的设备序列定义指定的XAML显示,(Desktop.Mobile.tablet.Iot等). 如果你想为不同的设备序列显示较多不一样的UI时,它是非常有用的.当然,使用Relative

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习! 软件工程的一般开发过程:愿景分析.业务建模,需求分析,健壮性设计,关键设计,最终设计,实现…… 时序图也叫序列图(交互图),属于软件工程里的第二步——业务建模阶段里的图,业务建模要求我们把视角从系统转向组织,要站在客户的角度看问题,以达到清晰准确地“知彼”,术语就是从组织的角度来定位系统的价值,从而避免软件项目的失败,因为大量软件项目失败的原因都是一个——最终实现和用户需求不一致!故业务建模也叫组织建模,切记在业务建模和需求分析