在header当中,我们经常会添加两个参数--cookie 和 User-Agent,来模拟浏览器登录,以此提高绕过后台服务器反爬策略的可能性. User-Agent获取 User-Agent可通过随机发送请求并进入开发者工具来提取. 在这里,我也已经采集了一堆User-Agent,并写成一个能随机获取User-Agent的user_agent.py文件(可直接使用): import random # pc端的user-agent user_agent_pc = [ # 谷歌 'Mozilla/

urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库.该库有四个模块,分别是urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotparser. 1 发起请求 模拟浏览器发起一个 HTTP 请求,我们需要用到 urllib.request 模块.urllib.request 的作用不仅仅是发起请求, 还能获取请求返回结果.发起请求,单靠 urlopen() 方法就可以叱咤风云.我们先看下 urlopen() 的 API urllib.req

一:抓取简单的页面: 用Python来做爬虫抓取网站这个功能很强大,今天试着抓取了一下百度的首页,很成功,来看一下步骤吧 首先需要准备工具: 1.python:自己比较喜欢用新的东西,所以用的是Python3.6,python下载地址:https://www.python.org/ 2.开发工具:用Python的编译器即可(小巧),不过自己由于之前一直做得前端,使用的webstrom,所以选择JetBrains 公司的PyCharm,下载地址:https://www.jetbrains.com/

1.CSRF(cross-site request forgery),跨站请求伪装 顾名思义,用户角度,访问成功并且登录成功我们的网站,没有推出情况下,又访问了病毒网站,于是病毒网站通过用户端,拿着用户的缓存请求我们的网站(尤其是些增删改查的致命操作),于是乎,成功影响了我们的网站,web-died. 登录成功(未退出) User(A)----------------------->WEB(B) | | --------------------> | | 反向通过用户A,请求B网站 | <

直接上代码吧 # -*- coding:utf-8 -*- import urllib2 import random url = "http://www.baidu.com/" # 可以是User-Agent列表,也可以是代理列表 ua_list = [ "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1", "Mozilla/5.0 (Wi

import urllib.request as ur import user_agent request = ur.Request( url='https://edu.csdn.net/', headers={ 'User-Agent':user_agent.get_user_agent_pc() } ) response = ur.urlopen(request).read() print(response)

request.getHeader("Referer")用于获取来源页地址,但有时却为空值,这是怎么回事.原因如下: getHeader("Referer")要走http协议时才有值,也就是说要通过<a href="url">a</a>标记才能获得那个值,而通过改变location或是<a href="javascript:location='url'">a</a>都是得不到那个

写爬虫的时候,在进行 request 请求的时候,多数情况下需要添加请求头,否则就不能正常请求. 添加请求头最常用的做法是修改 User-Agent 来伪装浏览器. 以前在写请求头的时候,都是通过 copy 来解决的,昨天看到了一个库 fake-useragent,以后再也不用烦恼了. 官网地址:https://pypi.org/project/fake-useragent/ 用法非常的简单: headers = {"User-Agent": UserAgent().chrome} 看

一 介绍 二 基于GET请求 三 基于POST请求 四 响应Response 五 高级用法 一 介绍 # 介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和re

目录 1. urllib.request的基本使用 1.1 urlopen 1.2. 用urlopen来获取网络源代码 1.3. urllib.request.Request的使用 2. User-Ageng的使用-模拟浏览器发送请求 2.1) 为什么要用User-Agent? 2.2) 如何添加User-Agent信息到请求中去? 2.3) 添加更多的User-Ageng和Header的信息 1.5. Response的其他用法 1. urllib.request的基本使用 所谓网页抓取,就是

一 CSRF是什么 CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造,也被称为“One Click Attack”或者Session Riding,通常缩写为CSRF或者XSRF,是一种对网站的恶意利用.尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站.与XSS攻击相比,CSRF攻击往往不大流行(因此对其进行防范的资源也相当稀少)和难以防范,所以被认为比XSS更具危险性 可以这

变色龙原理 变色龙这种动物想必大家都了解,它们会根据周遭环境的局势来改变自己的颜色,伪装自己. 那么爬虫有这种技能吗?当然是有的,先不着急说这个问题. 从上一篇开始,你有没有想过,站在网站管理的角度,如果在同一时间段,大家全部利用爬虫程序对自己的网站进行爬取操作,那么这网站服务器能不能承受这种负荷?肯定不能啊,如果严重超负荷则会时服务器宕机(死机)的,对于一些商业型的网站,宕机一秒钟的损失都是不得了的,这不是一个管理员能承担的,对吧?那管理员会网站服务器做什么来优化呢?我想到的是,写一个脚本,当

一.虚拟环境 ''' 解决版本共存 1. 用pycharm选择File点击NewProject然后选择virtualenv创建一个纯净环境 2. 打开下载的目录将venv文件夹下的所有文件(纯净的环境)copy到需要指定长期使用的文件夹下 3. 再次创建项目时,将该环境(指定长期使用的文件夹下Scripts文件夹中的python.exe文件)添加到pycharm环境选择(System Interpreter)中 4. 为该环境添加需要处理的版本共存包 ''' 二.路由配置主页与404 ''' 路

Cross-site request forgery 跨站请求伪造 简称为CSRF或者XSRF,通过伪装来自受信任用户的请求来利用受信任的网站 攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求,对服务器来说这个请求是完全合法的,但是却完成了攻击者所期望的一个操作 get请求,在url中带入中很多参数,url显示在浏览器中,url参数的值可以被任意处篡改 比如你期待查询一个结果,页码是每页10个,第一页: 攻击者修改了参数,修改成了每页显示100万个数据,第N页等等 -----如果是这样,查询可能会很

浅谈CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造(写的非常好) 本文目录 一 CSRF是什么 二 CSRF攻击原理 三 CSRF攻击防范 回到目录 一 CSRF是什么 CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造,也被称为“One Click Attack”或者Session Riding,通常缩写为CSRF或者XSRF,是一种对网站的恶意利用.尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CS

有的时候,我们本来写得好好的爬虫代码,之前还运行得Ok, 一下子突然报错了. 报错信息如下: Http 800 Internal internet error 这是因为你的对象网站设置了反爬虫程序,如果用现有的爬虫代码,会被拒绝. 之前正常的爬虫代码如下: from urllib.request import urlopen ... html = urlopen(scrapeUrl) bsObj = BeautifulSoup(html.read(), "html.parser") 这

第三百二十八节,web爬虫讲解2—urllib库爬虫—状态吗—异常处理—浏览器伪装技术.设置用户代理 如果爬虫没有异常处理,那么爬行中一旦出现错误,程序将崩溃停止工作,有异常处理即使出现错误也能继续执行下去 1.常见状态吗 301:重定向到新的URL,永久性302:重定向到临时URL,非永久性304:请求的资源未更新400:非法请求401:请求未经授权403:禁止访问404:没找到对应页面500:服务器内部出现错误501:服务器不支持实现请求所需要的功能 2.异常处理 URLError捕获异常信

参考网站:https://blog.csdn.net/Young_Child/article/details/78571422 在爬的过程中遇到的问题: 1.被ban:更改header的User-Agent,伪装成浏览器浏览,如果还被ban可以使用代理,这个网站只需要伪装头再加上time.sleep()就可以解决了(我导入了fake_useragent,也可以自己造个轮子,我比较懒,直接用了别人的轮子) 2.下载下来的图片是同一张,全是防盗链图片这个问题我也找了好久,结果发现只要在头里加上’Re

有的网页在爬取时候会报错返回 urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden 这是网址在检测连接对象,所以需要伪装浏览器,设置User Agent 在浏览器打开网页 ---> F12   ---> Network   ---> 刷新 然后选择一项 就是在 header 看到 User-Agent User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KH

转:http://www.findspace.name/easycoding/1137 要加入 header,需要使用 Request 对象: #code1 import urllib2 request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/') request.add_header('User-Agent', 'fake-client') response = urllib2.urlopen(request) print response.read()