译自GeoPandas 0.1.0 文档(原版译著,有错误欢迎交流,转载请注明) GeoPandas是一个开源项目,它的目的是使得在Python下更方便的处理地理空间数据.GeoPandas扩展了pandas的数据类型,允许其在几何类型上进行空间操作.几何操作由 shapely执行. GeoPandas进一步依赖于 fiona进行文件存取和 descartes ,matplotlib 进行绘图. 描述 GeoPandas 的目的是在Python下更容易处理地理数据.它结合了pandas和shap

javascript中的字符串本身就是以字符来存储,而非字节,下面的例子可以说明: console.log("0123456789".length); console.log("零一二三四五六七八九".length); /10 console.log("\u00bd".length); 尽管在计算机内部,一个中文字和一个英文字占用的字节位数是不同的,但对于用户而言,它们拥有相同的长度.我认为这是JavaScript中 String处理得精彩的一个

对于playback snd_pcm_begin snd_pcm_commit, 貌似 commit给的frame才会使得alsa去把数据填充 转自 http://magodo.github.io/ Zhaoting's Blog About ALSA - PCM接口 Apr 14, 2016 Table of Content 0. PCM 1. 概述 1.1 PCM设备的两种类型 1.2 PCM设备和ALSA应用的ring buffer 1.2.1 ring buffer - 单位(perio

本章主要阐述SGA中的Database buffer cache. Buffer cache { 1.pin (读写瞬间的状态) 2.clean 3.dirty 4.unused } --Database buffer cache 概述: 1.段.区.块的概念: create table t2 (     id int,     name varchar2(30) ); 建立一个表,同时建立一个段, 建立段的同时,会给段分配一个区, 区是物理上连续的几个块. 区是oracle给段分配的最小单位.

最近在对公司的 MySQL 服务器做性能优化, 一直对 innodb 的内存使用方式不是很清楚, 乘这机会做点总结. 在配置 MySQL 的时候, 一般都会需要设置 innodb_buffer_pool_size, 在将 MySQL 设置在单独的服务器上时, 一般会设置为物理内存的80%. 之前一直疑惑 MySQL 是怎么缓存数据的(不是指query cache), 直觉应该是LRU, 但如果 query 一下从磁盘上读取大量的数据的话(全表扫描或是 mysqldump), 是不是很容易就会把热

INNODB维护了一个缓存数据和索引信息到内存的存储区叫做buffer pool,他会将最近访问的数据缓存到缓冲区.通过配置各个buffer pool的参数,我们可以显著提高MySQL的性能. INNODB的buffer pool是基于LRU算法来实现的,我们可以简单了解以下LRU算法: LRU: least recently used ,INNODB管理buffer poll是将buffer pool作为一个list管理,基于LRU算法的管理.当有新的页信息要读入到buffer pool里面的

package com.example.administrator.filemanager.utils;import java.text.DecimalFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;/** * Created by Administrator on 2016/12/29. */public class CommonUtils {    //DecimalFormat:用于格式化十进制的数字    pr

背景 innodb buffer pool作为innodb最重要的缓存,其缓存命中率的高低会直接影响数据库的性能.因此在数据库发生变更,比如重启.主备切换实例迁移等等,innodb buffer poll 需要一段时间预热,期间数据库的性能会受到明显影响.另外mysql 5.7以前innodb buffer pool缓存大小修改不是动态的,重启才能生效.因此innodb buffer pool的预热和innodb buffer pool大小的动态修改,对性能要求较高的应用来说是不错的特性,下面我

select size_for_estimate, buffers_for_estimate ,ESTD_PHYSICAL_READ_factor,ESTD_PHYSICAL_READS from v$db_cache_advice    2      where block_size='8192' and advice_status='ON'; 中,size_for_estimate表示预计的数据库高速缓冲区的大小(即:db_cache_size的值).ESTD_PHYSICAL_READS表

SQL Server 2014缓存池扩展 (Buffer Pool Extension)功能可以将缓存池扩展到较快的SSD存储上.为内存比较紧张的系统提供了新的扩展途径. Buffer Pool 扩展可以带来以下好处: 提高随机I/O的吞吐量 降低I/O延迟 提高单位时间内处理事务的吞吐量 显著地提高读性能 以软件方式为客户实现了类似于混合硬盘的效果. 缓存池扩展支持以下两种模式: CW:只向SSD写入干净页. DW:双重写,即同时向SSD和硬盘写入脏页. 下面2张图里,C: 干净页  D:脏页

static void Main(string[] args) { , , , , , }; ;//目标数组大小 int int_size = sizeof(int);//用于获取值类型的字节大小. int[] dest = new int[destLen]; //只支持基元类型,按字节偏移复制 Buffer.BlockCopy(src, (src.Length - destLen) * int_size, dest, , destLen * int_size); foreach (var i

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################

MySQL · 性能优化· InnoDB buffer pool flush策略漫谈 背景 我们知道InnoDB使用buffer pool来缓存从磁盘读取到内存的数据页.buffer pool通常由数个内存块加上一组控制结构体对象组成.内存块的个数取决于buffer pool instance的个数,不过在5.7版本中开始默认以128M(可配置)的chunk单位分配内存块,这样做的目的是为了支持buffer pool的在线动态调整大小. Buffer pool的每个内存块通过mmap的方式分配内

1.Protocol Buffer 概念 Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件.他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统. Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化.它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关

主要区别是,buffer cache缓存元信息,page cache缓存文件数据 buffer 与 cache 是作为磁盘文件缓存(磁盘高速缓存disk cache)来使用,主要目的提高文件系统系性能.具体工作过程参见上一篇blog Linux 内核read工作过程.不同点是buffer以块为大小操作,所以称块缓存,cache是以页为大小操作,所以称为页缓存(page cache).什么情况块为单位操作磁盘呢?1.读写inode节点和超级块等操作 2.读写裸块设备.所谓裸块设备就是没有格式化的设

前面在介绍Android系统的开机画面时提到,Android设备的显示屏被抽象为一个帧缓冲区,而Android系统中的SurfaceFlinger服务就是通过向这个帧缓冲区写入内容来绘制应用程序的用户界面的.Android系统在硬件抽象层中提供了一个Gralloc模块,封装了对帧缓冲区的所有访问操作.本文将详细分析Gralloc模块的实现,为后续分析SurfaceFlinger服务的实现打下基础. 在前面Android系统的开机画面显示过程分析一文中提到,Linux内核在启动的过程中会创建一个类

NIO的效率要高于标准IO,因为NIO将最耗时的IO操作(填充和提取缓冲区)转移会操作系统.NIO以块为单位传输数据,相比标准IO的以字节为单位效率要高很多. 通道和缓冲时NIO的核心对象,每个NIO操作都要使用到它们. 通道是对流的模拟,但与流不同,通道的传输是双向的,一个通道可以同时用于读和写. 缓冲区是一个容器,它包含将要写入或者刚读出的数据.使用通道进行读写时都要经过缓冲区. 使用NIO写入文件,可以通过文件流获取通道 FileOutputStream outputStream=new

14.6.3.3 Making the Buffer Pool Scan Resistant 相比使用一个严格的LRU算法,InnoDB 使用一个技术来最小化数据总量 带入到buffer pool 而不被再次访问. 目标是确保频繁访问的热的Pages停留在buffer pool里, 即使预读和全表扫描带入到新的blocks 以后不会再被访问 新读取的blocks 是插入到LRU列表的中间, 所有新读取的Pages是插入在默认是3/8的位置lru 列表的尾部. pages会被移动到列表的前面(最常

14.6.3.1 The InnoDB Buffer Pool InnoDB 保持一个存储区域被称为buffer pool 用于cache数据和索引在内存里, 知道InnoDB buffer pool 如何工作,利用它来保持频繁访问的数据在内存里, 是MYSQL 调优的一个重要方面. 你可以配置InnoDB buffer pool的各个方面来改善性能: 理想情况下,你设置buffer pool的大小为实际最大值, 留下足够的内存用于其他进程在服务器上运行而没有产生分页. buffer pool越