本文通过一个简单的例子来演示这4种类型的使用方法 案例代码:https://github.com/codeAB/grpc-sample-example 目录结构说明 ├── calculator.proto # 定义 protobuf ├── client │   ├── client.go # 客户端 │   ├── gencode │   │   └── calculator.pb.go # protoc-gen-go中间件生成的go中间代码 │   ├── go.mod │   └── g

目录 一.gRPC是什么? 二.Protocol Buffers是什么? 三.需求:开发健身房服务 四.最佳实践 Golang 1. 安装protoc工具 2. 安装protoc-gen-go 3. 安装grpc包 4. 生成代码 5. 定义服务端 6. 定义客户端 7. 运行代码 Python 1.安装grpc包 2.安装protobuf 3.安装grpc的protobuf编译工具 4.生成代码 5. 定义服务端 6.定义客户端 7.运行代码 PHP 1. 安装protoc 2. 安装grpc

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<java版gRPC实战>系列的第二篇,前文<用proto生成代码>将父工程.依赖库版本.helloworld.proto对应的java代码都准备好了,今天的任务是实战gRPC服务的开发和调用,实现的效果如下图: 本篇的具体操作如下: 开发名为local-serv

一.简介 上一篇文章介绍了.NET Core 中使用gRPC,在微服务中,我们通常要把服务做成服务注册,服务发现的方式,那么这里来说一下gRPC是如何注册到Consul中的. Consul的安装这里就不介绍了,在之前的篇文章中已经写过:Consul+Ocelot+Polly在.NetCore中使用(.NET5)-Consul服务注册,服务发现 这里Consul已经安装好. 二.gRPC注册到Consul 1.扩展gRPC注册到Consul封装类 这里沿用上一篇的gRPC的代码,如果服务带api和

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa

AndroidDevTools简介 Android Dev Tools官网地址:www.androiddevtools.cn 收集整理Android开发所需的Android SDK.开发中用到的工具.Android开发教程.Android设计规范,免费的设计素材等.欢迎大家推荐自己在Android开发过程中用的好用的工具.学习开发教程.用到设计素材. 如果你觉得本站对你有用,你可以点击底部的分享按钮,把本站分享到社交网络让你的小伙伴和更多的人知道,或者可以考虑对本站 捐赠支持下,支持我把本站做的

目前SQL Server数据库作为微软一款优秀的RDBMS,其本身启动的时候是很少出问题的,我们在平时用的时候,很少关注起启动过程,或者很少了解其底层运行过程,大部分的过程只关注其内部的表.存储过程.视图.函数等一系列应用方式,而当有一天它运行的正常的时候突然启动不起来了,这时候就束手无策了,能做的或许只能是重装.配置.还原等,但这一个过程其实是一个非常耗时的过程,尤其当我们面对是庞大的生产库的时候,可能在这火烧眉毛的时刻,是不允许你再重搭建一套环境的. 所以作为一个合格的数据库使用者,我们要了

颜色区别: 蓝色:hive,橙色:Hbase.黑色hadoop 请简述hadoop怎样实现二级排序． 你认为用Java,Streaming,pipe 方式开发map/reduce,各有哪些优缺点: 6. 请列出在你以前工作中所使用过的开发map /reduce的语言java:scala:python:shell: 7.当前日志采样格式为a,b,c,db,b,f,ea,a,c,f请用最熟悉的语言编写一个map/reduce 程序,计算第四列每个元素出现的个数: 14.某个目录下有两个文件a.txt

物联网安全拔“牙”实战——低功耗蓝牙(BLE)初探 唐朝实验室 · 2015/10/30 10:22 Author: FengGou 0x00 目录 0x00 目录 0x01 前言 0x02 BLE概述 BLE 协议栈总览 GAP-通用访问规范 GATT-通用属性协议 0x03 BLE嗅探 0x04 伪造BLE通信 0x05 分析BLE私有数据协议(灯泡.跳蛋.小米手环) 1.YeeLight 2 代蓝牙灯泡 2.小爱爱智能跳蛋(这个真不是我的,某个小伙伴借给我研究的) 3.小米手环 番外篇:小

转自:http://lesliezhu.github.io/public/2015-04-20-python-multi-process-thread.html 目录 1. GIL(Global Interpretor Lock,全局解释器锁) 2. threading 2.1. 创建线程 2.2. 使用线程队列 3. dummy_threading(threading的备用方案) 4. thread 5. dummy_thread(thead的备用方案) 6. multiprocessing(

http://segmentfault.com/a/1190000003479884 1. 认识Stream Stream的概念最早来源于Unix系统,其可以将一个大型系统拆分成一些小的组件,然后将这些小的组件可以很好地运行. TCP/IP协议中的TCP协议也用到了Stream的思想,进而可以进行流量控制.差错控制 在unix中通过 |来表示流:node中通过pipe方法 Stream可以认为数据就像管道一样,多次不断地被传递下去,而不是一次性全部传递给下游 2. node中的stream 在n

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19af543b068bdb7f27787c2bc69aba7f Additional Download (32-, 64-bit) Package r10 STL debug info android-ndk-r10-cxx-stl-libs-with-debug-info.zip r9 STL debug info android-ndk-r9-cxx-stl-libs-with-debug-info.zip Android L Preview System Image 这个是Android

离线缓存就是在网络畅通的情况下将从服务器收到的数据保存到本地,当网络断开之后直接读取本地文件中的数据. 将网络数据保存到本地: 你可以自己写一个保存数据成本地文件的方法,保存在android系统的任意目录(当然是有权限的才行),但是在这种情况下使用Context的openFileOutput方法最简便也最符合我们的场景,下面的saveObject方法演示了如何用openFileOutput将数据保存在本地的一个文件中: saveObject public static boolean saveO

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npm install --save-dev 写入package.json里     var gulp = require('gulp'); var less = require('gulp-less');//less解析 var minifycss = require('gulp-minify-css');//css压缩 var uglify = require('gulp-uglify');js压缩     使用方法:   gulp.task('less', function() { gul

Hadoop Hadoop 概况 Hadoop 由 Apache Software Foundation 公司于 2005 年秋天作为Lucene的子项目 Nutch的一部分正式引入.它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发.Yahoo! 是最主要源代码贡献者, 贡献了大约80%的代码,Powerset写的HBase, Facebook 写的Hive都是Hadoop上很重要的子项目.Hadoop的使用异常广泛,凡

背景 在node工程部署中,常常涉及到三方:本地客户端.跳板机和服务器(集群).在通过git触发gitlab hook脚本后,需要在跳板机中执行相应的ssh命令执行shell文件启动node服务器,这需要使用一个常用的命令setsid,这样当ssh命令执行完毕shell退出后,node服务器仍正常运行,此时node服务进程就是一个最典型的daemon进程(后台服务进程). 那么,在node项目中,如何创建一个daemon进程呢?最简单的方式,其实就是采用类似上文中介绍的方式: require('

Package exec runs external commands. It wraps os.StartProcess to make it easier to remap stdin and stdout, connect I/O with pipes, and do other adjustments. Unlike the "system" library call from C and other languages, the os/exec package intenti

Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受.为此,Numpy 提供了真正的数组功能,以及对数据快速处理的函数.Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库,例如: Scipy,Matplotlib,Pandas等.此外,值得一提的是:Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的,因此编写程序时,应尽量使用内置函数,避免出现效率瓶颈的现象.一切计算源于数据,那么我们就来看一看Num

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