概述 这个工作尝试重现这个论文的结果 A Neural Conversational Model (aka the Google chatbot). 它使用了循环神经网络(seq2seq 模型)来进行句子预测.它是用 python 和 TensorFlow 开发. 程序的加载主体部分是参考 Torch的 neuralconvo from macournoyer. 现在, DeepQA 支持一下对话语料: Cornell Movie Dialogs corpus (default). Alread
这两个月都在忙着设计针对银联客服业务的智能聊天机器人,上一周已经交完设计报告,这一周还和部门同事一起分享了系统设计及运行效果.因为时间的关系,系统原型我使用了Flask+jQuery的组合,感觉用以原型可以,上线使用存在性能拓展瓶颈.最近技术调研发现Django框架中自带了实时通信的工具包Channels,网上评价不错,因此测试使用并记录. 在本文中,我们将通过Django Channels打造一个聊天机器人的WEB框架,主要实现前后端的信息交互. 参考文档 Getting Started Wi
很多SAP顾问朋友们对于人工智能/机器学习这个话题非常感兴趣,也在不断思考如何将这种新技术和SAP传统产品相结合.Jerry之前的微信公众号文章C4C和微信集成系列教程曾经介绍了Partner如何利用SAP Cloud for Customer内置的社交媒体集成框架,做一些简单的开发将微信集成到C4C中去.该系列教程里其中一篇文章,介绍了如何将图灵机器人集成到某个微信公众号的消息服务器上去,让该微信公众号可以"智能地"同其关注粉丝聊天. 这个图灵机器人的图灵服务通过Restful AP