原因是prometheus缺少以下紫色框的部分 解决办法: 比如要监控的机器ip为172.16.12.7,机器内部 安装了telegraf. 1)先查看机器的网卡:ifconfig 发现ip地址位于网卡:enp5s0上 2)打开/etc/telegraf/telegraf.conf,添加紫色框部分 3)重启telegraf服务

关于Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 监控方式 程序代码收集运行数据写入到redis,通过API接口开放给Prometheus,Prometheus定时去抓取接口上的数据,形成时间系数据存入到本地.同时通过promql与开放接口可视化数据到前端.   一.采集运行数据写入到redis 在采集数据之前,先要明白

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

下载Prometheus 下载最新安装包,本文说的都是在Linux x64下面内容,其它平台没尝试过,请选择合适的下载. Prometheus 主程序,主要是负责存储.抓取.聚合.查询方面. Alertmanager 程序,主要是负责实现报警功能. Pushgateway 程序,主要是实现接收由Client push过来的指标数据,在指定的时间间隔,由主程序来抓取. *_exporter 这类是不同系统已经实现了的集成. 下载解压,一般默认的配置就可以运行. tar xvfz prometheu

NetHogs介绍 NetHogs是一款开源.免费的,终端下的网络流量监控工具,它可监控Linux的进程或应用程序的网络流量.NetHogs只能实时监控进程的网络带宽占用情况.NetHogs支持IPv4和IPv6协议,支持本地网卡以及PPP链接. 官方介绍如下: NetHogs is a small 'net top' tool. Instead of breaking the traffic down per protocol or per subnet, like most tools do

http://www.cnblogs.com/carbon3/p/5930803.html 之前VPS侦探曾经介绍过流量带宽相关的工具如:iftop.vnstat,这几个都是统计和监控网卡流量的.但是当我们的服务器或 VPS的带宽被大量占用或占满,却没找不到称心的工具或程序来查看到底是哪个程序或进程占有率多少带宽.虽然在Windows上查看进程占用带宽情况的软件很多,像某3**.某Q家的电脑管家.IP雷达等.但是Linux下这一类软件很少,今天我们介绍的就是Linux的一款查看进程带宽网络占用的

前几天我在mesos平台上基于 cadvisor部署了 influxdb 和 grafana,用于监控 mesos 以及 docker app 运行信息,发现这套监控系统不太适合 mesos + docker 的架构,原因是: 1)mesos task id 和 docker container name 不一致 cadvisor 的设计基于 docker host,没有考虑到mesos 数据中心: cadvisor 用 docker name(docker ps能看到)来标记抓取的数据,而 m

在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况.作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着. 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具.它不依赖内核中的模块.当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽.节省了查找时间. Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装[root@dev src]# yum insta

源码编译安装. 下载地址:http://sourceforge.net/projects/nethogs/?source=directory 下载了 tar 解压. make && make install 安装. nethogs eth0   多个网卡逐序加在后面就行

转自:http://blog.csdn.net/testcs_dn/article/details/40506225 CentOS6.5下使用NetHogs监控进程网络使用情况 分类: CentOS2014-10-27 13:54 5789人阅读 评论(3) 收藏 举报   目录(?)[+]   Nethogs 是一个终端下的网络流量监控工具,它的特别之处在于可以显示每个进程的带宽占用情况,这样可以更直观获取网络使用情况.它支持 IPv4 和 IPv6 协议.支持本地网卡及 PPP 链接. 下载

NetHogs是一款小巧免费的开源命令行工具,用来按进程或程序实时统计网络带宽使用率. 对于使用类似于“repo tool”.“depot_tools”等工具checkout源码时非常有用,可以查看当前的下载速度信息,让你不白瞎等待. Ubuntu系统下安装 sudo apt-get install nethogs 使用方法   nethogs [-d] [-h] [-p] [-t] [-V] [device(s)] The -d switch delay for refresh rate. T

因为新工厂的机器上面的业务混合部署非常严重,加上内网外网共用一个网卡(这个更不可思议),导致有时要定位一些进程流量的问题非常困难,所以最近花了点时间在网上搜集了一把  (aptitude search  top$),粗略比较了一下,大概结果如下 atop          — 跟 sar 类似,配合内核模块可以做到进程级别的流量统计(netatop)  ,最方便的是 aptitude 可以直接安装(包括内核模块),软件本身到今年一直有更新,[推荐学习] htop          –  类似 t

如今,越来越多的公司开始使用 Docker 了,2 / 3 的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它.为了能够更精确的分配每个容器能使用的资源,我们想要实时获取容器运行时使用资源的情况,怎样对 Docker 上的应用进行监控呢?Docker 的结构会不会加大监控难度? 可是在没有专业运维团队来监控 Docker 的情况下,并且还想加快 Docker 监控的日程,怎么办呢? 我们通过调查了解到几种不错的 Docker 监控方法,其中 Prometheus 和 Cloud Insight 让人很

Nethogs 是一个终端下的网络流量监控工具,它的特别之处在于能够显示每一个进程的带宽占用情况,这样能够更直观获取网络使用情况.它支持 IPv4 和 IPv6 协议.支持本地网卡及 PPP 链接. 下载: 从SourceForge上下载nethogs-0.8.0.tar.gz 使用wget下载: wget http://sourceforge.net/projects/nethogs/files/nethogs/0.8/nethogs-0.8.0.tar.gz/download 安装: 安装之

NetHogs介绍 NetHogs是一款开源.免费的,终端下的网络流量监控工具,它可监控Linux的进程或应用程序的网络流量.NetHogs只能实时监控进程的网络带宽占用情况.NetHogs支持IPv4和IPv6协议,支持本地网卡以及PPP链接. 官方介绍如下: NetHogs is a small 'net top' tool. Instead of breaking the traffic down per protocol or per subnet, like most tools do

1.prometheus安装 wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v1.5.2/prometheus-1.5.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64. cd /opt/prometheus mv prometheus.yml prometheus.yml-bak # vi prometheus.yml global: scrape_interval: 10s evaluatio

Prometheus 是一个开源的监控系统.支持灵活的查询语言(PromQL),采用 http 协议的 pull 模式拉取数据等特点使 Prometheus 即简单易懂又功能强大. Prometheus 由 server, client, push gateway, exporter, alertmanager 等核心组件构成.Prometheus server 主要用于抓取和存储数据.Client libraries 可以用来连接 server 并进行查询等操作.Push gateway  用

Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了监控数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案. 让我们先来看看 Prometheus 的架构. 架构 Prometheus 架构如下: 官网上的原始架构图比上面这张要复杂一些,为了集中大家的注意力,我只保留了最重要的组件. Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用

Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法,每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间,上百万条时间序列,30秒间隔,保留60天,大概花了200多G(引用官方PPT). 接下来让我们看看他的原理. Prometheus内部主要分为三大块,Retrieval是负责定时去暴露的目标页面上去抓取采样指标数据,Storage是负责将采样数据写磁盘,PromQL是Prometheus提供的查询语言模块. 从最原始的抓取数据上来看,基本是这个样子: 每个Metric name代表了一类的指标,他

本节讨论 Prometheus 的核心,多维数据模型.我们先来看一个例子. 比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况,最传统和典型的方法是定义一个指标 container_memory_usage_bytes_webapp1 来记录 webapp1 的内存使用数据.假如每1分钟取一次样,那么在数据库里就会有类似下面的记录. 好,现在需求发生了点变化,我们需要知道所有 webapp 容器的内存使用情况.如果还是采用前面的方法,就不得不增加新的指标 container_memory_usage

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P