交换相邻两数 如果只是交换相邻两数,那么最少交换次数为该序列的逆序数. 交换任意两数 数字的总个数减去循环节的个数?? A cycle is a set of elements, each of which is in the place of another.  So in example sequences { 2, 1, 4, 3}, there are two cycles: {1, 2} and {3, 4}.  1 is in the place where 2 needs to G

问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种解法,复杂度是O(logn*n),可是有时候并不须要排序,用简单的选择排序.或者是冒泡排序,那么就K轮的交换或者是选择.就能够得出结论,复杂度是O(n*k),当K非常大的时候排序可能是更好的解法.当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高. 可是这都是会对前K个数进行排序.所以效率不高.当K非常大的

一.题目理解 题目:数组al[0,mid-1]和al[mid,num-1]是各自有序的,对数组al[0,num-1]的两个子有序段进行merge,得到al[0,num-1]整体有序.要求空间复杂度为O(1).注:al[i]元素是支持'<'运算符的. 数据结构第一章就讲了有序表合并,不过那时候是合并到新表,判断条件是while(i<len1||j<len2),然后把a1或者a2数组(只有一个,因为另一个必定已经完全插入进了c数组,这也是为什么while条件是“或”)后面的元素:如果数据结构

给你一个数组和两个索引,交换下标为这两个索引的数字 import java.util.Arrays; public class Solution { public static void main(String args[]) { int[] Array = { 3, 2, 1, 4, 5 }; SwapArray testArray = new SwapArray(); testArray.swapIntegers(Array, 0, 2); } } class SwapArray { /**

35 [程序 35 最大最小交换] 题目:输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组. package cskaoyan; public class cskaoyan35 { @org.junit.Test public void swap() { int[] arr = new int[6]; inp(arr); outp(arr); arr_max(arr); arr_min(arr); System.out.println("计算结果:"); outp(

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

Java不限制从键盘输入一个数组 在写算法的时候,需要从键盘输入一个数组,一直不会,最近看了几篇博客学会了,下面用二分查找举例: package com.基础; import java.util.Scanner; public class 二分查找 { public static int rank(int key,int[] a) { //数组必须是有序的 int lo = 0; int hi = a.length-1; while(lo<=hi) { //被查找的建要么不存在,要么必然存在于a

原题: 假设有两个有序的整型数组int *a1, int *a2,长度分别为m和n.试用C语言写出一个函数选取两个数组中最大的K个值(K可能大于m+n)写到int *a3中,保持a3降序,并返回a3实际的长度. 函数原型为int merge(int *a3, int *a1, int m, int *a2, int n, int k) 解题思路:此题为两个有序数组的合并:  设置两个下标索引 i和j,逐个比较a1[i]和a2[j],大的进入a3;  当a1或者a2已经全部被排序,就将另一个数组部

如何检查一个数组(未排序)中是否包含某个特定的值?在Java中,这是一个非常有用并又很常用的操作.同时,在StackOverflow中,有时一个得票非常高的问题.在得票比较高的几个回答中,时间复杂度差别也很大. 1.不同的实现方式 使用list public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue); } 使用set publ

给定一个数组,求和为定值的所有组合, 这道算法题在leetcode应该算是中等偏下难度, 对三到五年工作经验主要做业务开发的同学来说, 一般较难的也就是这种程度了. 简述经过: 不算hr面,总计四面,第一天前三面, 然后过了一个多星期第四面(领导一般都比较忙~) 平均每一面都是一小时,面完前三面已经很辛苦了. 我之前去美团面试从一面到hr面,总计四面 面了一下午将近四个小时...还不包括来回路程,所以面试是项体力+脑力的活,准备的充分了,面试成功率高少跑几次了~就会轻松不少~大部分同学面试面上几

如何检查一个数组(非排序的)是否包含特定的值.这是个非常有用或经常被在Java中使用.这是个在Stack Overflow中高得票的问题.在已经高得票的答案中,有许多不同的处理方法,但是时间的复杂度非常不同.在下面,我将会展示每种方法的时间花费. 一.四种不同的方法去检查一个数组包含特定的值 1) 用List public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).co

package TestArray; import java.util.Arrays; /** * 二分法查找 */ public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {30, 20, 50, 10, 80, 9, 7, 12, 100, 40, 8}; int searchWord = 20; /** * 二分法执行前,一定要排序 */ Arrays.sort(arr); //二分法查找之前,一定要

package com.swift; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; public class ArrayThread_Test { public static void main(String[] args) { /* * 已知一个数组[2,4,6,2,1,5],将该数组进行排序(降序,不能用工具类进行排序),创建两条线程交替输出排序后的数组,线程名自定义 */ Integer[] arr = new Integer[

代码如下: 函数作用:传递进来一个数组(vector),和一个需要查找的值(value),返回与value的差值绝对值最小的vector成员索引,若value不在vector范围中,则返回-1: int MyMethod::getSimilarIndex(const QVector<double>& vector, const double& value) { ; ] - value); bool greaterThan = false, lessThan = false;//

801. 使序列递增的最小交换次数 我们有两个长度相等且不为空的整型数组 A 和 B . 我们可以交换 A[i] 和 B[i] 的元素.注意这两个元素在各自的序列中应该处于相同的位置. 在交换过一些元素之后,数组 A 和 B 都应该是严格递增的(数组严格递增的条件仅为A[0] < A[1] < A[2] < - < A[A.length - 1]). 给定数组 A 和 B ,请返回使得两个数组均保持严格递增状态的最小交换次数.假设给定的输入总是有效的. 示例: 输入: A = [1

内存概述 内存是计算机中的重要原件,临时存储区域,作用是运行程序.我们编写的程序是存放在硬盘中的,在硬盘中的程序是不会运行的,必须放进内存中才能运行,运行完毕后会清空内存   Java虚拟机要运行程序,必须要对内存进行空间的分配和管理 Java虚拟机的内存划分 ~为了提高运算效率,就对空间进行了不同区域的划分,因为每一片区域都有特定的处理数据方式和内存管理方式   JVM的内存划分: 一个数组内存图 public static void main(String[] args) { int[] a

题目:输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组.分析: 例如输入6 4 8 3 9 7 交换后输出9 4 8 7 6 3 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Prog35 { public static void main(String[] args) { Scanner scan=new Scanner(System.in); System.out.println("请输入要

石家庄铁道大学 信1405-1 班 唐炳辉 题目:给定一个整数数组,找到一个具有最小和的子数组.返回其最小和. 设计思路:两个变量 ,一个记录当前并入的数组的值,另外一个记录所算过得最大的数组的值,当并入的值为小于零的时候,就没必要进行继续的相加了,因为再加也不可能比后边单独的数字大,所以,为负数就重新刷新位置,重置子数组的长度重新去找一个新的子数组 //石家庄铁道大学 信1405-1 班 唐炳辉:三藏 /**给定一个数组,求出这个数组中子数组的最大值,求出,要求时间复杂度为O(n)**/ pa

We have two integer sequences A and B of the same non-zero length. We are allowed to swap elements A[i] and B[i].  Note that both elements are in the same index position in their respective sequences. At the end of some number of swaps, A and B are b

题目: 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P.并将P对1000000007取模的结果输出. 即输出P%1000000007 输入描述: 题目保证输入的数组中没有的相同的数字 数据范围: 对于%50的数据,size<=10^4 对于%75的数据,size<=10^5 对于%100的数据,size<=2*10^5 分析: 可以从头扫描整个数组,每扫描到一个数字,就去计算后面的数字有多少比它小,这样操作的话

一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外的数组 LIS 来记录 长度从1 到 n 慢慢变长求解的过程中 对应长度的 最长递增子序列的最小的末尾元素 解决方法 长度为1时 {3}: 将3放入LIS中,表示长度为1的时候,{3}数组的最长递增子序列的最小微元素 LIS:{3} 只有一个元素,所以 最长递增子序列就是 {3},最长递增子序列的最