1. 论数据立方体预计算的多种策略的优弊 (1)计算完全立方体:需要耗费大量的存储空间和不切实际的计算时间. (2)计算冰山立方体:优于计算完全立方体,但在某种情况下,依然需要大量的存储空间和计算时间. 因为冰山立方体的确定在于最小支持度的确定,所以例如:如果基本立方体单元(a1,.....a60)则,他将至少产生2的60次方个冰山立方体单元:另外最小支持度这个值是难于确定的,小的话将导致巨大的立方体,大的话可能无法用于许多有意义的运用.在实际运用的过程中,应用数据随时间的变化不断增加,之前剪枝

目录 基于图像的光照(Image Based Lighting,IBL) The Split Sum Approximation 过滤环境贴图 预计算BRDF积分 预计算辐射度传输(Precomputed Radiance Transfer,PRT) 球谐(Spherical Harmonics,SH) 球谐光照(Spherical Harmonic Lighting) Diffuse 物体的球谐光照 Glossy 物体的球谐光照 球谐光照预计算 Transfer 球谐函数的旋转(SH Rota

1.前言 写这篇文章一方面是因为unity的微博最近出了关于预计算光照相关的翻译文章,另一方面一些美术朋友一直在抱怨烘培速度慢 所以抱着好奇的心态来学习一下unity5的PRGI预计算实时光照 2.基本参数与使用 2.1 常规介绍 使用预计算光照需要在Window/Lighting面板下找到预计算光照选项,保持勾选预计算光照并保证场景中有一个光照静态的物体 此时在编辑器内构建后,预计算光照开始生效. 相关的文章有很多,unity官方有一系列文章不错: https://unity3d.com/cn

1.基本参数与使用 1.1 常规介绍 使用预计算光照需要在Window/Lighting面板下找到预计算光照选项,保持勾选预计算光照并保证场景中有一个光照静态的物体 此时在编辑器内构建后,预计算光照开始生效. 相关的文章有很多,unity官方有一系列文章不错: https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/topics/graphics/introduction-precomputed-realtime-gi 在Lighting面板的Scene页签下可以设置全局光

  The Precompute Process 预计算过程 In Unity, precomputed lighting is calculated in the background - either as an automatic process, or it is initiated manually. In either case, it is possible to continue working in the editor while these processes run be

先贴出shader 吧 等有时间了 来阐述原理 // vertex shader //varying vec3 ViewPosition; //varying vec3 Normal; varying vec3 Vertex_UV; varying vec3 Vertex_Normal; varying vec3 Vertex_LightDir; varying vec3 Vertex_EyeVec; void main(void) { gl_Position = gl_ModelViewPro

     什么是OLAP(联机分析处理)?      这个是和数据处理非常相关的一个概念.接触过BI(商务智能)的同学一定清楚. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.通俗的讲,就是对数据的增删改查等操作.  OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的

1.维是人们观察主题的特定角度,每一个维分别用一个表来描述,称为“维表”(Dimension Table),它是对维的详细描述. 2.事实表示所关注的主题,亦由表来描述,称为“事实表”(Fact Table),其主要特点是包含数值数据(事实),而这些数值数据可以进行汇总以提供有关操作历史的信息. 3.每个事实表包括一个由多个字段组成的索引,该索引由相关维表的主键组成,维表的主键也可称为维标识符.事实表一般不包含描述性的信息,维表包含描述事实表事实记录的信息.多个维表之间形成的多维数据结构,体现了

本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境 大数据 首先来看一下我们在最初几年遇到的问题.第一就是大数据,听起来好像蛮无聊的,但大数据到底是指什么呢?最主要的问题就是数据大,唯品会在这几年快速发展,用户流量数据从刚开始的几百万.几千万发展到现在

一.OLAP简介 1. 概念 OLAP是英文是On-Line Analytical Processing的缩写,意为联机分析处理.此概念最早由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出.OLAP允许以一种称为多维数据集的结构,访问业务数据源经过聚合和组织整理后的数据.以此为标准,OLAP作为单独的一类技术同联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)得以明显区分.        在计算领域,OLAP是一种快速应答多维分析查询的方法,也是商业智能的一个

OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术,Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset,一个OLAP Cube 可以拥有多个维度(Dimension),以及多个事实(Factor Measure).用户通过OLAP工具从多个角度来进行数据的多维分析.通常认为OLAP包括三种基本的分析操作:上卷(rollup).下钻(drilldown).切片切块(slicingand dicing),原始数据经过聚合以及整理后变成一个或多个维度的视图. ROLAP 以关系模型的方式存储用作多维分析

OLAP (Online analytical processing)[联机分析处理] 起源 数据库概念最初源于1962年Kenneth Iverson发表的名为"A Programming Language" (APL)的著作,它第一次提出了处理操作和多维变量的的数学表达式,后来APL语言由IBM实现. 随后数据库之父Edgar F. Codd提出了著名的关系数据模型理论<A Relational Model of Data for Large Shared Data Bank

什么是olap 01.绝大多数请求都是读请求 02.数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者它根本没有更新 03.数据已添加到数据库,但不会进行修改 04.对于读取,每次查询都从数据库中读取大量的行,但是同时又仅需要少量的列 05.表格"宽",意味着它们包含大量列 06.查询相对较少(通常每台服务器数百个查询或每秒更少) 07.对于简单查询,允许延迟大约50毫秒 08.列中的数据相对较小:一般来说,都是数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节) 09.处理

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

之前看了认识数据以及数据的预处理,那么,处理之后的数据放在哪儿呢?就放在一个叫“数据仓库”的地方. 数据仓库的基本概念: 数据仓库的定义——面向主题的.集成的.时变的.非易失的 操作数据库系统VS数据仓库——为什么需要使用数据仓库分析数据(OLAP  VS  OLTP) 数据仓库体系结构——三层体系结构:底层(数据仓库服务器)——中间层(OLAP服务器)——顶层(前段工具) 三种数据仓库模型 企业模型 数据集市(只针对某一部门) 虚拟仓库 元数据库——关于数据的数据 理解OLAP,数据仓库,数据

转:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析 业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了 使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系统,所有的查询可以通过实时的

一. 功能综述 OLAP引擎为存储和计算二合一的引擎,自身内部涵盖了对数据的管理以及提供查询能力.底层数据完全规划在引擎内部,外部系统不允许直接操作底层数据,而是需要通过暴露出来的接口来读写引擎内部数据. 目前整体来说OLAP功能由两部分组成:数据管理,查询引擎. 1.1 数据管理 引擎中数据核心概念包括:事实表,维度表,模型表,加速表,其中事实表和维度表统称为Dataset表.数据操作包括以下几点: 事实表创建.定时导入.清理.补数. 维度表创建.定时导入.清理.补数: 模型表创建.删除: 加

本文转自:http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/48103415 ,如有侵犯,立刻删除.  Kylin是ebay开发的一套OLAP系统,与Mondrian不同的是,它是一个MOLAP系统,主要用于支持大数据生态圈的数据分析业务,它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到HBase中(目前还仅支持hbase),这段时间对mondrian和kylin都进行了使用,发现这两个系统是时间和空间的一个权衡吧,mondrian是一个ROLAP系

对于非专业的移动开发者,弱化编程能力的快发开发工具实用性够强,无需编程只要借助工具提供的各种功能模块,就能开发出属于自己的应用,而支持DIY更能使应用开发锦上添花,借助快速开发工具开发出属于自己的“能嘚瑟”应用,而不是让人捂脸叹息“那画面太美我不敢看” 1.AppMachine AppMachine是一款跨平台的快速开发工具,目前支持iOS和Android两大主流平台,没编程经验的用户可以通过修改AppMachine所提供的20种应用设计模板进行App设计.除此之外,另外用户也可以自己DIY,添

论文 Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. " Mutual information neural estimation ."  International Conference on Machine Learning . 2018. 利用神经网络的梯度下降法可以实现快速高维连续随机变量之间互信息的估计,上述论文提出了Mutual Information Neural Estimator (MINE).NN在维度和样本量上都是线性可伸缩的,MI的计算可以通