实现CI/CD(Centos7.2)系列二:k8s高可用集群搭建总结以及部署API到k8s 前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framewo

K8S网络-最近在看的 Create a Minikube cluster - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Kubernetes Documentation - Kubernetes Picking the Right Solution - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes Networking in Kubernetes - Kubernetes kuberne

1docker版本 docker 17.09 https://docs.docker.com/ appledeAir:~ apple$ docker version Client: Docker Engine - Community Version:           18.09.0 API version:       1.39 Go version:        go1.10.4 Git commit:        4d60db4 Built:             Wed Nov 

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统.为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps.SRE.运维等同学看了是深有体会的.本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活.功能强大.可靠.可扩容的日志系统. 需求驱动架构设计 技术架构,是将产品需求转变为技术实现的过程.对于所有的架构师而言,能够将产品需求分析透彻是非常基本也是非常重要的一点.很多系统刚建成没多久就要被推翻,最根本的原因还是没有解决好产品真正的需求. 我所在的日志服务团队

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践 一.K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方.Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警.

作者 | 汤志敏 阿里云容器服务开发负责人 Kubernetes 是云原生时代的基础设施.云上的分布式操作系统. 9 月 26 日云栖大会容器专场,在<拐点已至,云原生引领数字化转型升级>的演讲中,容器服务开发负责人汤志敏表示:"阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群,据各大国际评测机构显示,其市场份额和产品综合能力中国内第一. 本次容器服务 ACK2.0 在规模.性能和弹性能力上全面升级,支持单集群万节点.90% 原生性能的安全沙箱容器.分钟级千节点弹性.此外,容器服务

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.Kubernetes网络模型 我们都知道Kubernetes作为容器编排引擎,它有一个强大又复杂的网络模型,也牵引出了Pod网络.Service网络.ClusterIP.NodePort.Ingress等多个概念.这里我们采用杨波老师(架构师杨波)模仿TCP/IP协议栈总结的一个K8S网络模型图来看看K8S的四个抽象层次,从而了解一下K8S的网络.本小节的文字主要引用自杨波老师关于

kube-promethues简介 前面我们学习了Heapster+cAdvisor方式监控,这是Prometheus Operator出现之前的k8s监控方案.后来出现了Prometheus Operator,但是目前Prometheus Operator已经不包含完整功能,完整的解决方案已经变为kube-prometheus.项目地址为:https://github.com/coreos/kube-prometheus 这个仓库包括:kubernetes清单.granfana dashboa

k8s集群问题记录 k8s学习方案 问题解决思路 主要学习路径: rancher(k8s)->rke->helm->kubectl->k8s(k8s中文api) 常见问题总结: 怎么解决简单就怎么解决例如 rancher的安装使用helm安装有问题,官网有bug就使用docker的方式安装一样简便,只是个客户端没必要死扣 对于由于环境问题引起的问题的 排查 ./rke up 启动过程中提示有备份,这时候思路应该是路径或者环境变量中有残留文件导致失败 大框架学习思路 从周边应用入手由

最近正巧在进行 Newbe.Claptrap 新版本的开发,其中使用到了 Tye 来辅助 k8s 应用的开发.该系列我们就来简单了解一下其用法. Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架.如果您是首次阅读本系列文章.建议可以先从本文末尾的入门文章开始了解. 安装 Tye 首先,确保已经正确安装了 netcore 2.1 或以上版本的 dotnet SDK. Tye 目前还处于开发阶段,因此,目前只能安装预览版本进行使用.通过以下链接可以搜索到当前最新的版本,并复制

K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat底包 2.1 准备tomcat底包 2.1.1 下载tomcat8 2.1.2 简单配置tomcat 2.2 准备docker镜像 2.2.1 创建dockerfile 2.2.2 准备dockerfile所需文件 2.2.3 构建docker 3 部署ElasticSearch 3.1 安装Ela

近日,由TWT社区主办的2021容器云职业技能大赛团队赛的冠军作品:<适用于大中型银行的云原生技术体系建设方案>中,Kube-OVN成为银行技术团队推荐的金融级云原生网络最佳实践.本文部分节选自获奖作品中的网络方案叙述,从打造金融级容器云基建的出发点,为广大金融技术团队提供网络部分改造的路径参考. 方案作者:2021容器云职业技能大赛参赛团队"三地五中心队" 队员:孙佳明 兴业数金 容器云工程师.李逍 兴业银行 应用运维工程师.林钫 兴业数金 系统运维工程师.林鑫 兴业数金

DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视"软件开发人员(Dev)"和"IT运维技术人员(Ops)"之间沟通合作的文化.运动或惯例.透过自动化"软件交付"和"架构变更"的流程,来使得构建.测试.发布软件能够更加地快捷.频繁和可靠. 公司技术部目前几百人左右吧,但是整个技术栈还是比较落后的,尤其是DevOps.容器这一块,需要将全线打通,当时进来也主要是负责

作者 | 李国强 阿里云资深产品专家 今天来讲,在 Serverless 这个大领域中,不只有函数计算这一种产品形态和应用类型,而是面向不同的用户群体和使用习惯,都有其各自适用的 Serverless 产品.例如面向函数的函数计算.面向应用的 Serverless 应用引擎.面向容器的 Serverless Kubernetes,用户可以根据自己的使用习惯.使用场景或者应用类型,去选择使用什么样的 Serverless 产品.下面通过本文给大家介绍一下,阿里云都有哪些可供大家选择的 Server

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

一:Pod-资源对象概述 Pod是k8s系统中可以创建和管理的最小单元,是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是在k8s上运行容器化应用的资源对象,其他的资源对象都是用来支撑或者扩展Pod对象功能的,比如控制器对象是用来管控Pod对象的,Service或者Ingress资源对象是用来暴露Pod引用对象的,PersistentVolume资源对象是用来为Pod提供存储等等,k8s不会直接处理容器,而是Pod,Pod是由一个或者多个container组成的. 节点,Pod,容器之前的

有个小伙用sh结合jenkins搞的k8s cicd还不错 jenkins kubernetes插件 首先插件管理,搜索kubernetes plugin安装 配置kubernetes云 配置项目 执行成功 有pod tmplate 有container template

0x00 概述 有时候对于一个公司,k8s集群或是所谓的caas只是整个技术体系的一部分,往往这个时候监控系统不仅仅要k8s集群以及k8s中部署的应用,而且要监控传统部署的项目.也就是说整个监控系统不是部署在k8s cluster中.非in-cluster的prometheus怎么监控k8s是今天需要讨论的问题.在上一篇文章解读了prometheus提供的监控k8s的配置文件,我们知道主要是采集node,cadvisor,service,endpoint,ingress和pod 6个方面.集群外

=============================================== 2019/4/9_第3次修改                       ccb_warlock 更新说明: 2019/4/9:重新整理了docker swarm的部署步骤 2018/12/14:精简docker-compose部署的命令: 增加18.09.0-ce以后的hosts(2.3 配置hosts信息)配置方法: ========================================