下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

有两个表分别是 A用户下的 T_SRC_WEATHER_TSPG字段如图, B用户下的t_src_weather 表,如图: 要求,当A用户下的T_SRC_WEATHER_TSPG表有插入或者更新数据时,同时将数据同步至B用户下的t_src_weather表中, 创建触发器,sql语句如下: CREATE OR REPLACE TRIGGER weather_history_update  -- weather_history_update为触发器名称     AFTER update or i

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

ETL全量多表同步简述 1. 实现需求 当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路 设计总体流程图如下: 1.获取同步表名如下图: 2.循环迁移数据如下图: 3.循环迁移数据的数据处理如下图: 2.1. 软件安装 1.Jdk 2.Kettle同步工具 说明: kettle7版本要求jdk必须为1.8以上. 详细可参考官网:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/

ETL全量单表同步简述 1. 实现需求 当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路 设计总体流程图如下: 注意点: 1.数据库合并时,选择正确的数据源. 2.不要选“简易转换”. 2.1. 软件安装 1.Jdk 2.Kettle同步工具 说明: kettle7版本要求jdk必须为1.8以上. 详细可参考官网:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/

ETL增量单表同步简述 1. 实现需求 当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路 设计总体流程图如下: 步骤简单说明: 1.设置job的执行属性,如下图: 2.根据要同步的表名,更新同步配置表synConfig的endTime. 3.根据beginTime和endTime获取同步时间段. 4..根据比较原表和目标表数据的差异性,进行删除目标表的数据. 6.更新提取的开始时间,将上次提取的结束时间更新到开始时间. 3. 必备条件 1.目标数据库的

ETL增量单表同步简述 1. 实现需求 当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路 设计总体流程图如下: 步骤简单说明: 1.设置job的执行属性,如下图: 2.根据要同步的表名,更新同步配置表synConfig的endTime. 3.获取同步时间段并将beginTime和endTime设置到变量中. 4.获取beginTime>= and <endTime,根据比较原表和目标表数据的差异性,进行更新/插入数据到目标表. 5.根据比较原表和目标

原始需求 对跨业务域数据提供联查搜索能力. 比如:对退款单提供根据退款单.退款状态.发货状态的联查,其中退款状态和发货状态是跨业务域. 比如:对订单提供根据订单号.订单状态.退款状态的联查,其中订单状态和退款状态是跨业务域. 为什么要上溯需求层面 ?要优化现有方案,容易局限在现有方案的框架里.上溯到需求层面,能够跳出现有方案框架,在更大的范围内搜索解决方案,亦可对现有方案的部分设计与实现的前提和约束有更为清晰的认识. 目标 将多源数据存储 (S1,S2,...,Sn) 的数据同步到具备联查能力的

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

一.MySQL复制概述 ⑴.MySQL数据的复制的基本介绍 目前MySQL数据库已经占去数据库市场上很大的份额,其一是由于MySQL数据的开源性和高性能,当然还有重要的一条就是免费~不过不知道还能免费多久,不容乐观的未来,但是我们还是要能熟练掌握MySQL数据的架构和安全备份等功能,毕竟现在它还算是开源界的老大吧! MySQL数据库支持同步复制.单向.异步复制,在复制的过程中一个服务器充当主服务,而一个或多个服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环

因业务升级,现有一个数据库中的表需要与先前项目中的表进行数据同步,停用先前的表,这两个表只能按其中相同的一个字段同步,认真研究了一下,用WEB程序进行了处理,可视化显示处理进度,同步操作结果.使用到的相关技术资料: 1.界面使用QUI(节省很多界面开发时间) 2.Jquery,AJax 同步请求(异步会有问题的) 3,吉日嘎拉底层数据库访问(可完美实现多种数据库表之间的同步,如目标数据库是MSSQL,源数据库是Oracle等) 前端截图:可视化显示处理进度及结果 前端部分JS 后台使用通用权限管

SQL SERVER 数据库表同步复制 笔记 同步复制可运行在不同版本的SQL Server服务之间 环境模拟需要两台数据库192.168.1.1(发布),192.168.1.10(订阅) 1.在发布和订阅机中创建两个相同的账户(如: sqladmin),用户名和密码都一致,隶属于administrator 2.分别建立两个库的别名分别为MY-1-1,MY-1-10, 验证通过 3.在MY-1-1数据库服务器下找到复制--本地发布--右键新建发布 按照界面提示选择待发布的数据库名-->发布类型(

问题:数据层与UI不同步 微信小程序也采用UI绑定数据源的形式,根据以前做WPF的经验,直觉上认为修改了数据层(Page.data)后,UI会自动更新,然而实验发现数据层修改后UI层未修改,导致数据层与UI不同步的情况. 查看官方文档Q&A,第一项就是该问题的说明,不能直接操作Page.data!需要改用Page.setData来修改数据,才能同步到UI! 另外w3cschool的教程中,对UI与数据源的绑定,Page.setData的使用也有一个很好的例子. https://www.w3csc

在<配置模型总体设计>介绍配置模型核心对象的时候,我们刻意回避了与配置同步相关的API,现在我们利用一个独立文章来专门讨论这个话题.配置的同步涉及到两个方面:第一,对原始的配置源实施监控并在其发生变化之后重新加载配置:第二,配置重新加载之后及时通知应用程序进而使应用能够及时使用最新的配置.要了解配置同步机制的实现原理,我们先得了解一下配置数据的流向. 一.配置数据流 通过前面的介绍,我们已经对配置模型有了充分的了解,处于核心地位的 IConfigurationBuilder对象借助注册的ICo

Rsync简介 Rsync英文全称Remote synchronization,从软件的名称就可以看出来,Rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像,远程备份的功能,这个功能类似ssh带的scp命令,但又优于scp命令的功能,scp每次都是全量拷贝,而rsync可以增量拷贝.当然,Rsync还可以在本地主机的不同分区或目录之间全量及增量的复制数据,这又类似cp命令,但同样也优于cp命令,cp每次都是全量拷贝,而rsync可以增量拷贝. 小提示:利用Rsync还可以实现删除文件

从实战出发使用RedisShake进行Redis数据在线+离线模式迁移指南 RedisShake基本介绍 RedisShake是基于redis-port基础上进行改进的是一款开源的Redis迁移工具,支持Cluster集群的在线迁移与离线迁移(备份文件导入).数据可平滑迁移,当部署在其他云厂商Redis服务上的Cluster集群数据,由于SYNC.PSYNC命令被云厂商禁用,无法在线迁移时,可以选择离线迁移. RedisShake使用背景 RedisShake是一个用于在两个Redis实例之间同

主从复制环境中,可能有种种原因导致主.从库数据不一致的情况,主从一致性也一直是DBA需要关注的问题,校验MySQL的主从一致性一般有多种工具,诸如MySQL自带的checksum.mysqldiff.pt-table-checksum等,每种工具各有优缺,本文就pt-table-checksum工具进行介绍和记录实验环节. 下载二进制版本的percona-toolkit工具箱 https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit 本文用的是2.2.1

一.简介 1.定义 分布式.可扩展.支持海量数据存储的NoSQL数据库 2.数据模型 2.1逻辑结构 2.2物理存储结构 2.3数据模型介绍 Name Space:相当于数据库,包含很多张表 Region:类似于表,定义表时只需要声明列族,不需要声明具体的列.[字段可以动态.按需指定] Row:每行数据按RowKey字典序存储,且只能根据RowKey检索 Column:由Column Family(列族)和Column Qualifier(列限定符,即列名,无需预先定义)进行限定,例如info:

关于线程同步(7种方式) --如果朋友您想转载本文章请注明转载地址"http://www.cnblogs.com/XHJT/p/3897440.html"谢谢-- 为何要使用同步?     java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查),     将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用,     从而保证了该变量的唯一性和准确性. 1.同步方法     即有synchronized关

windows下MySQL5.6实现主从数据库同步数据   mysql5.6数据库同步,单向双向同步问题 一.单向同步 主数据库(mysql5.6)192.168.1.104 从数据库(mysql5.6)192.168.1.105 略去创建库的步骤,这里认为你同步的数据库已经存在,而且主从数据库的库和表结构均相同 1.在主数据库上创建用户 insert into mysql.user(host,user,password) values('localhost','admin',password(

1.实时性要求不高,采用全删全插的方式(适合于维度表.大数据量表) 2.有时间维度,直接从事实表同步的数据,可以采用根据时间字段进行筛选,增量同步.这个网上有很多例子,就不重复写了. 3.没有时间维度,同时表数据量比较大,且不能采用全删全插方式的,可以采用增量更新的方法. 在第三种方法中,尤其需要注意3点. 1.新旧数据源的结构和字段名需要保持一致.在sql中,可以给字段取别名,字段的顺序要保持一致. 2.若从不同数据库中进行比较,如sqlserver和MySQL,则需要对数据的类型进行转换,确