1.首先讲一下如何用hist画二维直方图 x=[- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ] [a,b]=hist(x,); a=a;%/le

clc; clear all; close all; x1 = 0:.1:40; y1 = 4 * cos(x1)./(x1 + 2); x2 = 1:.2:20; y2 = x2.^2 ./ x2.^3; h11 = line(x1,y1,'Color','r'); ax1 = gca; aa = get(ax1,'position'); aa(1:2) = aa(1:2) + .1; aa(3:end) = aa(3:end) - .2; % aa(1:2) = aa(1:2)+1 set(

public void CreateLine(Grid oGrid, string sTitle, string sTableName, bool ifGetSig, string sYUint, string sYUint2, string sYTitle1, string sYTitle2, string sYTitle3, string[] sXLabel, double[] dYValue1, double[] dYValue2, double[] dYValue3)        {

public void CreateChart(Grid oGrid, ObservableCollection<ListItem> lBaseOilBar)        {            foreach (ListItem li in lBaseOilBar)            {                //图表大小,框线                Chart chart = new MyCharts();                chart.Width =

使用imhist函数(要先用rgb2gray转化为灰度图像) 利用matlab计算图像直方图函数为imhist() 具体用法: imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图: imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图: [count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通过stem(x,count)画相应直方图: imhist2.m文件: I = imread('E:\work\K

clc; clear all; close all; % %% 画极坐标系 % x = 0:.01 * pi:0.5 * pi; % y = cos(x) + sqrt(-1) * sin(x); % plot(y*2,'r','linewidth',5); % hold on % warning('off') % % x = pi * 0.5:0.01:pi; % y = cos(x) + sqrt(-1) * sin(x); % plot(y*2,'y','linewidth',5); %

1.空白处右键Add New Colume添加新列 2.全选各个列绘制图表 3.添加新的Y轴图层Graph—New Layer—Right-Y 4.右键左上角图层2 –Layer Contents 绑定图层2的数据 5.把数据列添加到图层2 6.隐藏无用的图表 右键—Hide Data Plot 7.数学计算 选择单击数据列--Set Column Values    或者  在菜单中选择Coluim-Set Values   8.坐标值增加1000倍 双击坐标轴-- Tick Lables 选

hist =[1,2,3,4,5,6,7,8,7,6,5,4,3,2,1]     %15个元素      这个行矩阵(数组)输入到命令行 bar(hist) 用列矩阵也行 hist_im=imhist(I); %计算直方图 相当于这个数组共有256个元素,里面的每个取值是像素点个数      这个数组的最大一个数验证出来是接近200,符合上面的直方图

tic; clear clc M=[, ];%空间步数 N=*M;%时间步数 :length(M) h=/M(k);%空间步长 tau=/N(k);%时间步长 s=tau/h;%步长比 x=:h:; t=:tau:; y=inline('exp(x+t)','x','t');%真解函数 :length(x) :length(t) exact(i,j)=y(x(i),t(j));%真解 end end u=zeros(M(k)+,N(k)+);%数值解内存单元 :M(k) u(i,)=exp(x(

%%各时段电量需求 clc close all clear all cost_gd = [2200 1800 3800 4600]; cost_bj = [2.7 2.2 1.8 3.6]; cost_qd = [4000 1500 2500 1000]; fontsize = 24; axes('Parent',figure,'FontSize',fontsize); t=1:length(cost_gd); yyaxis left ; ylim([0,5000]); xlim = ([-2,

MATLAB绘图及例子总结 二维图 例 1 X1=[1,2,4,6,7,8,10,11,12,14,16,17,18,20]; Y1=[1,2,4,6,7,8,10,10,8,7,6,4,2,1]; figure(1) plot(X1,Y1,'o','MarkerSize',15) X2=1:20; Y2=log(X2); figure(2) plot(X2,Y2,'o','MarkerSize',15) 结果: 例 2 X1=(0:12)*pi/6; Y1=cos(3*X1); X2=(0:3

1.坐标轴的视点(viewpoint):从哪个方向看整个坐标系统,这决定了坐标轴的方向和位置,通过view函数实现视点的设置:view([z y ]):(将坐标系统想象为一座房子,而自己是个会飞的天使,最初你在房子的北,海拔角度为0的位置,这是时你的视角是view[0 0],之后可以根据需要设置z和y的值,分别是绕房子转动的方向,和沿空间轴向上妃的高度)z表示视角沿z轴(正方向)旋转的角度,y表示视角沿y轴(水平面)旋转的角度2.坐标轴显示.关闭.样式axis off; % 去掉坐标轴axis

1.boxplot 将多个盒图放在一张图上 x1 = normrnd(5,1,100,1)';x2 = normrnd(6,1,200,1)';X = [x1 x2];G = [zeros(size(x1)) ones(size(x2))];boxplot(X, G); %如果组别非常多,建议用compact格式: boxplot(X, G,'plotstyle','compact'); 2.errorbar 图 errorbar(Y,E),E:标准误差,公式:standard error=st

一 matlab作图 (1)在图形文件figure的菜单上点击file->export setup, 在size选项中,对"expand axes to fill figure"选项打勾, 再点击:Apply to figure 即可.   (2)matlab作图1号线和2号线差距挺大,不适合学术论文作图,没有找到1.5号线性,目前使用发现是只有整数线粗   (3)matlab作图坐标轴默认是arial字体,打印时较粗,最好编程控制字体,'fontname','Time New

用Matlab画图时,有时候需要对各种图标进行标注,例如,用“+”代表A的运动情况,“*”代表B的运动情况. legend函数的基本用法是: LEGEND(string1,string2,string3, ...) 分别将字符串1.字符串2.字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标. 例如: plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r') legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为&q

labelme_to_dataset 指令的代码实现: show.py文件 #!E:\Anaconda3\python.exe import argparse import json import os import os.path as osp import PIL.Image import yaml from labelme import utils def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('jso

一.图像增强算法原理 图像增强算法常见于对图像的亮度.对比度.饱和度.色调等进行调节,增加其清晰度,减少噪点等.图像增强往往经过多个算法的组合,完成上述功能,比如图像去燥等同于低通滤波器,增加清晰度则为高通滤波器,当然增强一副图像是为最后获取图像有用信息服务为主.一般的算法流程可为:图像去燥.增加清晰度(对比度).灰度化或者获取图像边缘特征或者对图像进行卷积.二值化等,上述四个步骤往往可以通过不同的步骤进行实现,后续将针对此方面内容进行专题实验,列举其应用场景和处理特点. 本文章是一篇综合性文章

双y轴坐标轴图 今天利用matplotlib绘图,想要完成一个双坐标格式的图. fig=plt.figure(figsize=(20,15)) ax1=fig.add_subplot(111) ax1.plot(demo0719['TPS'],'b-',label='TPS',linewidth=2) ax2=ax1.twinx()#这是双坐标关键一步 ax2.plot(demo0719['successRate']*100,'r-',label='successRate',linewidth=

Matplotlib基本图形之直方图 直方图特点 由一系列高度不等的纵向条形组成,表示数据分布情况例如年级同学身高分布注意与条形图的区别 示例代码: import osimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) resultdir = os.path.join(basedir, 'result') def create_hist(da

基本画图工具:matlab 画图中线型及颜色设置 matlab中坐标轴设置技巧 **Matlab中的坐标轴设置技巧**    axisoff;      %去掉坐标轴  axistight;     %紧坐标轴  axisequal;     %等比坐标轴  axis([-0.1, 8.1, -1.1, 1.1]);   % 坐标轴的显示范围  x = -pi/2:0.01:pi;   plot(x,sin(x))            % 先绘制个基本图形  % gca: gca, h=fig

5-1 图形绘制示例 >> x2=-17:0.02:3; >> y2=1./((x2+3).^2+1)+1./((x2+9).^2+4)+5; >> subplot(2,2,2); >> plot(x2,y2,'rp'); >> axis([-17 3 5 6.5]); >> title('figure2'); >> grid on subplot 子图表绘制函数 默认情况下,plot函数将绘制图形的离散数据点用直线连接起