test=# insert into tbl_time1 select generate_series(1,100000000),clock_timestamp(),now(); INSERT 0 100000000 Time: 525833.218 ms 约:8.7分钟   COUNT,没有索引,1亿条数据. test=# select count(1) from tbl_time1;    count   -----------  100000000 (1 row) Time: 307065

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

1.官方文档: count:COUNT(expr) [over_clause] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 1.1 实例: select update_time,sid,group_concat(if(age > '1', tid, NULL)),count(DISTINCT if(age =1,tid,null)) as current_t from tb_s_me

本测试只是简单测试,其用途不在于代替count函数配合where函数进行聚合计算,而是在复杂查询中在sum/count中加入条件,一次性求出不同条件下的聚合结果. 1.插入测试数据如图 2.sum计算(type=1)个数 或者使用中间加入if判断 3.到这里你一定会异想天开的以为count是不是也可以加条件,同样的方法在count中并不适用 加上if判断也不行 4.使用count加条件的方法可以使用以下方式

count函数条件不为null的时候显示结果.即使为false也也会显示结果. 可以是使用if条件或者case when语句.如果条件不为null即需要的结果. 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为NULL的记录不计数,常用的有以下三种方式,假设统计num大于200的记录 select count(num > 200 or null) from a; select count(if(num > 200, 1, null)) from a select count(case whe

项目经常用到count(1),但是和count(*)什么区别? 从下面实验结果来看,Count (*)和Count(1)查询结果是一样的,都包括对NULL的统计,而count(列名) 是不包括NULL的统计. 图1: 图2: PS: 如果表没有主键,count(1)比count(*)快. 如果有主键的话,主键作为count的条件时候count(主键)最快. 如果表只有一个字段的话那count(*)就是最快的. 如果使用count(*)多的话,建议使用指定列建立索引.

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话,那么count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

count()与count(*)比较: 如果你的数据表没有主键,那么count()比count(*)快 如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦 count(*) count() 两者比较.主要还是要count()所相对应的数据字段. 如果count()是聚索引,id,那肯定是count()快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(?),用coun

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

public class Linq { MXSICEDataContext Db = new MXSICEDataContext(); // LINQ to SQL // Count/Sum/Min/Max/Avg // Count public void Count() { // 说明:返回集合中的元素个数,返回 INT 类型:不延迟.生成 SQL 语句为: SELECT COUNT(*) FROM //简单形式 性能差 var count = Db.MXSMemeber.Count(); /

只看结果的话,Select Count(*) 和 Select Count(1) 两着返回结果是一样的. 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快. 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计. 1.select 1 与 select * 的

A 一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计 1.select 1 与 select *的区别 se

一.if语句 1.if后表达式返回值为true则执行其子代码块,然后此if 语句到此终结,否则进入下一分支判断,直到满足其中一个分支,执行后终结if 2.expression可以引入运算符:not,and,or,is,is not 3.多重expression为加强可读性最好用括号包含 4.if与else缩进级别一致,表示是一对 5.elif与else都是可选的 6.一个if判断最多只有一个else但是可以有多个elif 7.else表示if判断的终结 8.expession可以是返回值为布尔值

条件变量提供另一种多线程同步的方法.互斥量通过控制对共享数据的访问来同步任务.条件变量可以根据数据的值来同步任务.条件变量是当一个事件发生时发送信号的信号量.一旦事件发生,可能会有多个线程在等待信号,条件变量通常用于对操作的顺序进行同步.使用条件变量对多线程进行同步时,条件变量和互斥量得同时使用.知道这些大概知识,本文将重点探讨怎么使用条件变量进行同步,结构分为三个部分,第一部分给出代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分给出运行结果. 一.代码示例 #include "StdAfx.h&qu

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话,那么count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

1. 背景 多线程中经常需要使用到锁(pthread_mutex_t)来完成多个线程之间的互斥操作. 但是互斥锁有一个明显到缺点: 只有两种状态,锁定和非锁定. 而条件变量则通过允许线程阻塞并等待另一个线程发送唤醒信号的方法弥补了互斥锁的不足,它常和互斥锁一起使用. 2. 条件变量涉及到的主要函数 2.1 pthread_cond_wait 线程阻塞在条件变量 int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cv, pthread_mutex_t *mutex); 函

1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3.如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦4.count(*) count(1) 两者比较.主要还是要count(1)所相对应的数据字段.5.如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要

使用场景 类似于SQL中的聚合函数,用于统计数据,不延迟.如返回序列中的元素数量.求和.最小值.最大值.求平均值. Count 说明:用于返回集合中元素的个数,返回Int类型,生成SQL语句为SELECT COUNT(*)  FROM 1.  简单形式 返回订单数量. var q = context.Orders.Count();  2. 条件形式 返回中客户为伦敦的数量. var q = context.Customers.Count(p => p.City == "London&quo

JS中Float类型加减乘除 修复   MXS&Vincene  ─╄OvЁ  &0000027─╄OvЁ  MXS&Vincene MXS&Vincene  ─╄OvЁ:今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大部分人是死在明天晚上,只有那些真正的英雄才能见到后天的太阳. MXS&Vincene  ─╄OvЁ:We're here to put a dent in the universe. Otherwise why else even be here? 正文