从数据库获取数据时,经常会遇到获取一个数据列表和该列表中每条数据对应的另一个列表的情况,如果二级列表获取的是全部数据,那么就比较简单.如果二级列表获取的是前n条数据,就会比较麻烦. 从操作上来看,好像很简单,可以先从数据库获取一级列表,然后遍历,根据指定条件再次获取二级列表.但是,这样会多次连接数据库,严重影响从数据库获取数据的效率.从效率上考虑,最好是一次全部获取,这时候可以考虑使用分区函数PARTITION BY. 语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL

SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言. SQL的发展是从1974年开始的,其发展过程如下:1974年-----由Boyce和Chamberlin提出,当时称SEQUEL.1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R时改为SQL.1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品.1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS.1985年-----IBM公司出版第一

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文

OOM的三种类型: 堆OOM /** * -Xmx1g -XX:+PrintGCDetails -XX:MaxDirectMemorySize=100m * * @param args */ public static void main(String[] args) { ArrayList<byte[]> arrayList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 1024; i++) { arrayList.add(new byt

所谓Abstract,就是对所写论文主要内容的精炼概括.Abstract是美国人的说法,英国的科技期刊喜欢称之为Summary.在英文中,有资料是这么对其定义的:Abstract is a sketchy summary of the main points of an argument or theory in a paper. 一般来说,英文科技论文的Abstract分为三种类型: 1.介绍型(Descriptive/Indicative) 介绍型(或称为指示型)Abstract通常比较简短

若需要转载,请注明出处. 我们知道,链路层都是以MAC地址来进行通信双方的地址标识的,如下图:在应用中根据接收方的多寡来进行划分,可分为以下三种: 单播(Unicast) 多播(Multicast) 广播(Broadcast) 下面就这三种类型进行具体介绍:单播(Unicast):指封包在计算机网络的传输中,目的地址为单一目标的一种传输方式,英文为unicast . 多播(Multicast):MAC地址的高字节低位为1的即为组播地址,如下图: 广播(Broadcast):广播MAC地址:MAC

学习了一半了,发现一个好网站,就是我想写这篇博客用的,网络真是个好东西!纪念下国庆啦 网址:http://www.yiibai.com/matlab/matlab_for_loop.html ----分割线------------------------ 今天在测试时发现一个很有趣的问题: 文件命名是不能用关键字的,我命名一个文件为for.m,结果,无论如何都提示有错: Error : Incomplete or misformed expression or statement. 最后先换一个

enum.int.string三种类型之间的互转 #代码: public enum Sex { Man=, Woman= } public static void enumConvert() { int sexNum = (int)Sex.Man; Console.WriteLine("将枚举转换成整数:"+sexNum);//1 string sexStr = Sex.Woman.ToString(); Console.WriteLine("将枚举转换成字符串:"

开篇介绍 在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中,特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题:业务数据库中的一些数据发生了更改,到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中?在数据仓库中,哪些数据应该随之变化,哪些可以不用变化?考虑到这些变化,在数据仓库中的维度表又应该如何设计以满足这些需要. 很显然在业务数据库中数据的变化是非常自然和正常的,比如顾客的联系方式,手机号码等信息可能随着顾客的所在地的更改发生变化,比如商品的价格在不同时期有上涨和下降的变化.那么在业务

设计模式分为三种类型,共23类.  一.创建型模式:单例模式.抽象工厂模式.建造者模式.工厂模式.原型模式.      二.结构型模式:适配器模式.桥接模式.装饰模式.组合模式.外观模式.享元模式.代理模式.    三.行为型模式:模版方法模式.命令模式.迭代器模式.观察者模式.中介者模式.备忘录模式.解释器模式.状态模式.策略模式.职责链模式.访问者模式.         Abstract Factory(抽象工厂模式):提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类. A

云计算可以帮助企业降低IT方面的成本和复杂性,并获得他们蓬勃发展所需的灵活性与敏捷性.但是,规划出通往云的明确路径并非易事.毕竟用户需要看透与云相关的市场大肆宣传,然后理解并分析不同种类的云计算模式的优点与缺点.此外,还需要确定备选的云中哪些最适合自己企业的战略.工作负载.性能.安全性需求和内部IT的专业知识,甚至希望将来某一刻可以完全地"Do it yourself"(自己动手).       本文将介绍"云"服务的三种类型,并讨论不同云计算模式满足什么类型的需要

Kubernetes service 三种类型 • ClusterIP:默认,分配一个集群内部可以访问的虚拟IP(VIP)• NodePort:在每个Node上分配一个端口作为外部访问入口• LoadBalancer:工作在特定的Cloud Provider上,例如Google Cloud,AWS,OpenStack # Nodeport 用户 -> 域名 负载均衡器(后端服务器) -> Node IP:Port -> Pod IP:Port # LoadBalancer提供特定云提供商

欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 前文<五分钟搞懂spring-cloud-square>详细介绍了什么是spring-cloud-square,以及三种实现类型的详细概念,爱动手的您已迫不及待想编码体验spring-cloud-square了,本篇咱们就来畅快实战,体验这个spring官方带给我们的smart client 如标题所述,接下里咱们会将spring-clou

一.建表 if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[test]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1) DROP TABLE [test] CREATE TABLE [test] ( [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [name] [nvarchar] (50) NULL , [votenum] [int] NULL , [typ

在sql server中,取数据中前10条语句,我们可以用top 10 这样语句,但是oracle就没有这个函数,接下来介绍它们之间的区别 1.sql server 取前10语句和随机10条的语法 --测试表数据-- select * from BdsPaperItem --查询测试表的前10条语句-- * from BdsPaperItem order by Uid asc --随机查询测试表10条语句-- * from BdsPaperItem order by NEWID() 结果实例:

在mybatis的xml文件中构建动态sql语句时,经常会用到标签遍历查询条件.特此记录下不同情况下书写方式!-------仅供大家参考------ 1. foreach元素的属性 collection: 需做foreach(遍历)的对象,作为入参时,list.array对象时,collection属性值分别默认用"list"."array"代替,Map对象没有默认的属性值.但是,在作为入参时可以使用@Param("keyName")注解来设置自

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

来源:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Lo

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

我们在开发的过程经常会用到数据分页,在网上也可以搜到大量的分页插件.这是在端上控制的;有的是在SQL语句实现分页,这是在数据源上 实现分页的; 今天,我就在总结一下我经常用到的SQL语句分页! 第一种 方式 SELECT TOP 页大小 *FROM table1WHERE id NOT IN          (          SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id           )ORDER BY idu 思路: 根据条件排除