目前还没见到网上用过这个简单的方式 A= [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] B = zeros(5,5) B(1:3, 2:4) = A     %将A赋值到B的第1行到3行,第2列岛4列,注意维度要匹配 或 B(1:2, 2:3) = A(2:3, 1:2)   %将A的部分内容赋值给B的指定位置 个人觉得这比单个元素的赋值方便多了,减少for循环的使用

视频来源:https://www.bilibili.com/video/av51932171?t=628. 博文来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fft.html?searchHighlight=fft&s_tid=doc_srchtitle 视频来源很好的解释了: 1 .傅里叶变换过程,经过傅里叶变化得到了,频率w,振幅a0,相位角φ: 2. 傅里叶变换 主要应用领域: 声音, 图像处理: 博文则很好的解释了: 1.  傅里叶变换在matl

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

用sub2ind >> a=zeros(5); i = [2;3;4]; j = [1;4;2]; >> a(sub2ind(size(a), i, j))=1 a = 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

一句话搞定:>> a(find(a==0))=[2]:把矩阵中所有的0改为2

在拓扑优化中,经常使用imagesc函数来显示最终的结果,往往会保存了Fig文件,却忘记保存mat文件. 根据已有的Fig文件,是可以找到其所显示矩阵.这个是我从fig数据结构中一层一层找到的,记录一下,以后碰到就可以直接用.(话说,还是记得在实验出结果后,保存mat文件!) fig_file = open('xxx.fig'); m = fig_file .CurrentAxes.Children.CData;

原文地址为:matlab矩阵的表示和简单操作 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则.建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:

Matlab中max函数在矩阵中求函数大小的实例如下:(1)C = max(A)返回一个数组各不同维中的最大元素.如果A是一个向量,max(A)返回A中的最大元素.如果A是一个矩阵,max(A)将A的每一列作为一个向量,返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值. 如果A是多维数组,max(A) treats the values along the first non-singleton dimension as vectors, returning the maximum v

matlab中如何统计一个矩阵M中零的个数 size(find(M==0),1) 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100rbh3.html find 找到非零元素的索引和值 语法: 1.  ind = find(X) 2.  ind = find(X, k) 3.  ind = find(X, k, 'first') 4.  ind = find(X, k, 'last') 5.  [row,col] = find(X, ...) 6.  [

在使用MATLAB对矩阵进行数据处理时,为了方便编辑与修改,常常需要先将数据录入到Excel中,然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算.本文在MATLAB 2013a和Office 2013环境下向大家演示如何将Excel数据导入到MATLAB中,其他版本的MATLAB.OFFICE方法大同小异,一起来看一下 工具/原料   Excel数据文件(格式xls或xlsx) MATLAB 7.x + 方法/步骤     将待导入的矩阵结构的数据录入Excel中,录入时注意行列要跟原矩阵一一对应  

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

一.获取一个文件夹下所有文件名: fileFolder=fullfile('D:\MATLAB\bin\trc'); dirOutput=dir(fullfile(fileFolder,'*.trc')); fileNames={dirOutput.name}; 解释: 1.第一行 fileFolder=fullfile('D:\MATLAB\bin\trc'); 引号内是需要遍历的路径,填绝对路径,然后保存在fileFolder 2.第二行 dirOutput=dir(fullfile(fil

matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

声明:本文用到的代码均来自于PRTools(http://www.prtools.org)模式识别工具箱,并以matlab软件进行实验. 混淆矩阵是模式识别中的常用工具,在PRTools工具箱中有直接的函数confmat可供引用.具体使用方法如下所示: [C,NE,LABLIST] = CONFMAT(LAB1,LAB2,METHOD,FID) INPUT LAB1 Set of labels LAB2 Set of labels METHOD 'count' (default) to coun

一.常数向量范数 \(L_0\) 范数 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法: sum( x(:) ~= 0 ) \(L_1\) 范数 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert\),即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法

matlab中的矩阵式的系统方式理解:一个矩阵式代表一个系统的作用,列代表输入,行代表输出,有多少列就有多少输入,有多少行就有多少输出,矩阵式的相加代表的是线性系统的叠加作用,矩阵式的相乘代表的是两个系统级联,前面的输出是后面的输入,最后的结果是,前面的输入作为总的输入,后面的输出作为总的输出,中间输出是过程变量.矩阵的转置代表的系统的反转,输入变为输出,输出变为输入,这是原来过程的逆过程. matlab中的矩阵式的数学理解:matlab矩阵运算可以简化数学运算,怎么简化呢?就是同样的数学表达式

matlab中repmat函数的用法 B = repmat(A,m,n) B = repmat(A,[m n]) B = repmat(A,[m n p...]) 这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用,其功能是以A的内容堆叠在(MxN)的矩阵B中,B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定,如果A是一个3x4x5的矩阵,有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5 例如: >>B=repmat( [1 2;3 4],2,3) B = 1      2      1     2  

在Matlab中,矩阵默认的数据类型是double, 并不是integer. 而且奇怪的是,矩阵乘法默认按照浮点数类型进行, 整数矩阵相乘会报错.另外,可以用a= int16(A)这种形式实现数据类型转换.此外,还存在cell这种数据结构,需要 使用结构指向符.即点号 . 进行引用.

matlab程序运行过程中会出现如上提示,在网上检索未果,键入dbstop if error语句也无法定错误之处,就想这个错误不是一般的错误. 通过间隔打断点的方式最后定位错误为一句exist = find(a == 0);应该返回索引,结果返回结果全部为零,猜想是不是exist这个变量的问题,故将其改名为exist_1,结果程序正常执行,搜索发现,原来是exist为matlab中一个函数,这里相当于重载?反正是非正常使用函数名称.最后程序正常运行. exist函数: 作用:判断某个变量,函数,