一.准确率(Precision)和召回率(Recall)  (令R(u)是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表,而T(u)是用户在测试集上的行为列表.) 对用户u推荐N个物品(记为R(u)),令用户u在测试集上喜欢的物品集合为T(u),然后可以通过准确率/召回率评测推荐算法的精度: 准确率描述最终的推荐列表中有多少比例是发生过的用户—物品评分记录: 召回率描述有多少比例的用户—物品评分记录包含在最终的推荐列表中.   准确率和召回率计算方法的Python代码如下: def Recal

使用机器学习排序算法LambdaMART有一段时间了,但一直没有真正弄清楚算法中的所有细节. 学习过程中细读了两篇不错的博文,推荐给大家: 梯度提升树(GBDT)原理小结 徐博From RankNet to LambdaRank to LambdaMART: An Overview 但经过一番搜寻之后发现,目前网上并没有一篇透彻讲解该算法的文章,所以希望这篇文章能够达到此目的. 本文主要参考微软研究院2010年发表的文章From RankNet to LambdaRank to LambdaMA

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,

常见排序算法与java实现 一.选择排序(SelectSort) 基本原理:对于给定的一组记录,经过第一轮比较后得到最小的记录,然后将该记录与第一个记录的位置进行交换:接着对不包括第一个记录以外的其他记录进行第二次比较,得到最小的记录并与第二个记录进行位置交换:重复该过程,直到进行比较的记录只有一个为止. public class SelectSort { public static void selectSort(int[] array) { int i; int j; int temp; i

很多的面试题都问到了排序算法,中间的算法和思想比较重要,这边我选择了5种常用排序算法并用Java进行了实现.自己写一个模板已防以后面试用到.大家可以看过算法之后,自己去实现一下. 1.冒泡排序:大数向下沉,小数向上浮. package TestProject; /** * 冒泡排序 * @author xuhui * */ public class SortAll { public static void main(String[] args){ int[] a = {0,8,1,2,8,6,1

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,

前言:     本人自接触算法近2年以来,在不断学习中越多地发觉各种算法中的美妙.之所以在这方面过多的投入,主要还是基于自身对高级程序设计的热爱,对数学的沉迷.回想一下,先后也曾参加过ACM大大小小的校级赛.区域赛.没什么惊天动地的奖项,最好的名次也就省三等奖.现在作为第一篇算法总结就拿常见的排序算法以我个人的理解,以及代码实现跟大家简单分享一下(排序算法如果一一罗列的话,不下十种.曾在图书馆的旧书架上看过一本近900页的书,内容就是专门介绍排序算法). 选择排序(select) 选择排序比较容

随着校招的临近 算法是校招中很重要的一个部分 总结了常见几种排序算法,各种算法的时间复杂度和空间复杂度大家也需要多了解下 package com.huwei.sort; /** * 各种排序算法 * * @author huwei * */ public class Sort { public static void main(String[] args) { int[] a = { 60, 57, 89, 47, 57, 98, 45, 35, 73 }; Sort sort = new So

最近在写一些数据结构以及算法相关的代码,比如常用排序算法以及具有启发能力的智能算法.为了能够让写下的代码下次还能够被复用,直接将代码编写成类模板成员函数的方式,之所以没有将这种方式改成更方便的函数模板纯属于偷懒,更方便于测试代码的有效性,等代码写完也懒得去改了.下面开始介绍这段代码,有什么不对的地方欢迎前来指正. 一共写了七种排序,插入排序InsertSort.堆排序HeapSort.快速排序QuickSort.合并排序MergeSort,计数排序CountingSort,基数排序RadixSo

上篇博文总结了选择排序,这篇来看冒泡排序,接上篇. 冒泡排序思想:若是正再将一组数据升序排序, 第一趟:比较相邻的数据,当左侧值大于右侧值将他们进行交换,将较小值向前浮动,大值向后冒泡,直至比较到最后一个元素,则最大的数必然冒泡到最后一个元素. 第二趟:用同样的方法比较前面的n-1个纪录,以此进行比较和交换,第2大的数就会冒到倒数第2个元素. ........ 以此类推,直到i=n-1最后一趟比较完为止. js代码如下: function bubbleSort(arr) { for (var i

每当面试时避不可少谈论的话题是排序算法,上次面试时被问到写排序算法,然后脑袋一懵不会写,狠狠的被面试官鄙视了一番,问我是不是第一次参加面试,怎么可以连排序算法都不会呢?不过当时确实是第一次去面试,以此恶补排序算法. 一.基本排序算法:基本排序算法有冒泡排序,选择排序,插入排序. 选择排序算法思想:选择排序从数组的头开始,将第一个元素与其他元素进行比较,找到最小的元素,然后放到数组的第一个位置.然后再从第二个元素开始找比他小的元素,放到第二个位置,以此类推,重复上述步骤,当进行到数组的第二个位置时

关于排序算法的博客何止千千万了,也不多一个轮子,那我就斗胆粗制滥造个轮子吧!下面的排序算法未作说明默认是从小到大排序. 1.快速排序2.归并排序3.冒泡排序4.选择排序(简单选择排序)5.插入排序(直接插入排序)6.希尔排序二分查找 1.快速排序 为什么把快排放在最前面呢,因为传说Chrome中数组的sort方法默认采用的就是快排. 算法思想: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准&quo

前言 算法这个东西其实在开发中很少用到,特别是web开发中,但是算法也很重要,因为任何的程序,任何的软件,都是由很多的算法和数据结构组成的.但是这不意味着算法对于每个软件设计人员的实际工作都是很重要的.每个项目特点和需求特殊也导致算法运用场景上不同.但是个人觉得算法运用的好的话会给自己在程序设计的时候提供比较好的思路.下面就对一些排序算法小结一下,就当做自己的一个笔记吧. 插入排序  1.简介 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序

相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放在前面: 如 var arr = [7, 3, 10, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3] 进行升序排列,排序过程如下 第一次 [3, 7, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3, 10] 第二次 [3, 1, 7, 4, 2, 4, 4, 3, 8, 10] 以此类推 .... 结果 [1

相信排序是任何一个程序猿都会用到的东西,今天简单总结记录下常见的排序算法. 一.冒泡排序 说起冒泡排序,可能每个人都不会陌生,实现思路相当简单明了,就是不停的对数组进行两两比较,将较大(较小)的一项放在前面: 如 var arr = [7, 3, 10, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3] 进行升序排列,排序过程如下 第一次 [3, 7, 1, 8, 4, 2, 4, 4, 3, 10] 第二次 [3, 1, 7, 4, 2, 4, 4, 3, 8, 10] 以此类推 .... 结果 [1

经典排序算法 – 插入排序Insertion sort  插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕. 插入排序方法分直接插入排序和折半插入排序两种,这里只介绍直接插入排序,折半插入排序留到“查找”内容中进行.   图1演示了对4个元素进行直接插入排序的过程,共需要(a),(b),(c)三次插入. 以下代码仅供参考,欢迎指正 /// <summary> /// 插入排序 /// </summary> /// <param na

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 简易版本TimSort排序算法原理与实现 TimSort排序算法是Python和Java针对对象数组的默认排序算法.TimSort排序算法的本质是归并排序算法,只是在归并排序算法上进行了大量的优化.对于日常生活中我们需要排序的数据通常不是完全随机的,而是部分有序的,或者部分逆序的,所以TimSort充分利用已有序的部分进行归并排序.现在我们提供一个简易版本TimSort排序算法,它

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问

数据结构和算法对一个程序来说是至关重要的,现在介绍一下几种算法,在项目中较为常用的算法有:冒泡排序,简单选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等7中算法. 现在介绍选择排序算法,希尔排序算法,快速排序算法. (1).选择排序算法:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录,并和第i(1大于等于i小于等于n)个记录交换. (2).希尔排序:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中.先在各