array 结构 (1)语法:array(val1,val2,val3,…)  操作类型:array array类型的数据可以通过'数组名[index]'的方式访问,index从0开始: (2)建表: create external table  temp.array_20181101_v2  ( did string,  meiti array<string> ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS 

spark Hive表操作 之前很长一段时间是通过hiveServer操作Hive表的,一旦hiveServer宕掉就无法进行操作. 比如说一个修改表分区的操作 一.使用HiveServer的方式 val tblName = "hive_table" def dropPartitions(tblName: String): Unit = { val HIVE_SERVER = "jdbc:hive2://192.168.xx.xxx:10000" import ja

1.hive命令登录HIVE数据库后,执行show databases;命令可以看到hive数据库中有一个默认的default数据库. [root@hadoop hive]# hive Logging initialized using configuration in file:/usr/local/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true Hive-on-MR and may not be available .X releases. hive

首先来看一下怎么判断一个对象是不是数组: 1.Array.isArray(obj) 调用数组的isArray方法 2.obj instanceof Array 判断对象是否是Array的实例 3.Object.prototype.toString.call(obj) ===‘[object Array]’ Object.prototype.toString方法会取得对象的一个内部属性［［Class］］,然后依据这个属性,返回一个类似于［object Array］的字符串作为结果,call用来改变

Hive参数操作和运行方式 1.Hive参数操作 1.hive参数介绍 ​ hive当中的参数.变量都是以命名空间开头的,详情如下表所示: 命名空间 读写权限 含义 hiveconf 可读写 hive-site.xml当中的各配置变量例:hive --hiveconf hive.cli.print.header=true system 可读写 系统变量,包含JVM运行参数等例:system:user.name=root env 只读 环境变量例:env:JAVA_HOME hivevar 可读写

HBase与Hive交互操作 1.环境准备 因为我们后续可能会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响,所以Hive需要持有操作HBase的Jar,那么接下来拷贝Hive所依赖的Jar包(或者使用软连接的形式). $ export HBASE_HOME=/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/ $ export HIVE_HOME=/opt/modules/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/ $ ln -s $HBASE_HOME/lib

```python"""1)指令 属性指令:v-bind 表达指令:v-model 条件指令:v-show v-if 循环指令:v-for 斗篷指令:v-cloak 2)实例成员 计算:computed 监听:watch 3)vue项目环境"""``` ### 斗篷指令(了解) ```python"""v-cloak:避免屏幕闪烁1)属性选择器,会将v-cloak属性所在的标签隐藏2)当vue环境加载后,会将v-cl

转载自:http://lxw1234.com/archives/2015/08/466.htm 本文将介绍以yarn-cluster模式运行SparkSQL应用程序,访问和操作Hive中的表,这个和在Yarn上运行普通的Spark应用程序有所不同,重点是需要将Hive的依赖包以及配置文件传递到Driver和Executor上,因为在yarn-cluster模式下,Driver和Executor都是由Yarn和分配的. 下面的代码完成了以下功能: 1. 在Hive的数据库liuxiaowen中,创

Hive数据结构 除了基本数据类型(与java类似),hive支持三种集合类型 Hive集合类型数据 array.map.structs hive (default)> create table test( > name string, > friends array<string>, -- 创建array字段 > children map<string,int>, -- map字段 > address struct<street:string,

转载于:http://blog.csdn.net/lovelovelovelovelo/article/details/52234971 数据类型 基本数据类型 集合类型,array.map.struct 文件格式,textfile.sequencefile.rcfile 创建表(内部表) create table employee( name string comment 'name', salary float, subordinates array<string>, deductions

1. 字符串长度函数:length 语法: length(string A) 返回值: int 说明:返回字符串A的长度 举例: hive> select length('abcedfg') from lxw_dual; 7 2. 字符串反转函数:reverse 语法: reverse(string A) 返回值: string 说明:返回字符串A的反转结果 举例: hive> select reverse(abcedfg') from lxw_dual; gfdecba 3. 字符串连接函数

mdl是数据操作类的语言,包括向数据表加载文件,写查询结果等操作 hive有四种导入数据的方式 >从本地加载数据 LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE [tableName]; >从hdfs上加载数据 load data inpath 'hdfs://192.168.177.124:9000/opt/hive/warehouse/student.txt' >从其他表中查出数据并加载到其

hive提供了复合数据类型:Structs: structs内部的数据可以通过DOT(.)来存取,例如,表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT},我们可以通过c.a来访问域aMaps(K-V对):访问指定域可以通过["指定域名称"]进行,例如,一个Map M包含了一个group->gid的kv对,gid的值可以通过M['group']来获取Arrays:array中的数据为相同类型,例如,假如array A中元素['a','b','c'],则A[1]的值为'b'

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能.本文描述了HIve的一些基本操作,如有错误之处还请指出. 常用语法 #显示相关信息 show tables; show databases; show partitions; show functions; desc extended table_name; desc formatted table_name; #创建库 create database test_db; #删除库 dr

JS中数组的操作 1.数组的创建 var arrayObj = new Array(); //创建一个数组 var arrayObj = new Array([size]); //创建一个数组并指定长度,注意不是上限,是长度 var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]]); 创建一个数组并赋值 要说明的是,虽然第二种方法创建数组指定了长度,但实际上所有情况下数组都是变长的,也就是说即使指定了长度为5,仍然可以

PHP 中的数组实际上是一个有序映射.映射是一种把 values关联到 keys 的类型.此类型在很多方面做了优化,因此可以把它当成真正的数组,或列表(向量),散列表(是映射的一种实现),字典,集合,栈,队列以及更多可能性.由于数组元素的值也可以是另一个数组,树形结构和多维数组也是允许的. 在PHP中,数组的每个元素都是由“键=>值”组成的,通过元素的键来访问对应的键的值.“关联数组”指的是键名为字符串的数组,“索引”和“键名“指的是同一样东西.”索引“多指数组的数字形式的下标.使用数组的处理函

在输出结果较多,需要输出到文件中时,可以在hive CLI之外执行hive -e "sql" > output.txt操作 但当SQL语句太长或太多时,这种方式不是很方便,可以考虑将SQL语句存为sql.hql文件中,然后执行 hive -f sql.hql >output.txt操作 如果是多个语句,且要输出到多个文件,只好把SQL写在shell脚本中,下面附一个例子 start_day=$ end_day=$ start_date=`date +"%Y-%m-

参考:https://www.cnblogs.com/jonban/p/10779938.html Hive 启动:hive 退出:hive>quit; show databases; use  analysis; show tables; desc tab_name; --查看表的结构及表的路径 show partitions fact_measured_cft_hive ;展示表分区 fact_measured_cft_hive show create table fact_five_dat

数据dept表的准备: --创建dept表 CREATE TABLE dept( deptno int, dname string, loc string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS textfile; 数据文件准备: vi detp.txt ,ACCOUNTING,NEW YORK ,RESEARCH,DALLAS ,SALES,CHICAGO ,OPERATIONS,BOSTON 数据表emp准备: CRE

1.数据导入 1)向表中装载数据(load) 语法 hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,-)]; (1)load data:表示加载数据 (2)local:表示从本地加载数据到hive表:否则从HDFS加载数据到hive表 (3)inpath:表示加载数据的路径 (4)overwrite:表示覆

Hive 时间转换 UNIX时间戳概念:因为UNIX时间戳只是一个秒数,一个UNIX时间戳在不同时区看来,时间是不同的.如UNIX时间戳0,在0时区看来是1970-01-01 00:00:00,在东八区看来是1970-01-01 08:00:00. hive常用时间操作示例 -- 返回UNIX时间戳代表的(格林威治零时区)时间,默认格式如下. select from_unixtime(1); 1970-01-01 00:00:01 select from_unixtime(1 ,'yyyyMMd