1.安装anaconda:国内镜像网址:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/下载对应系统对应python版本的anaconda版本(Linux的是.sh文件)安装命令(要在非root下安装,否则找不到conda命令):bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh2.用anaconda安装pytorch(1)设置conda的地址:conda config --add channels https://mir

Linux系统下利用wget命令把整站下载做镜像网站 2011-05-28 18:13:01 | 1次阅读 | 评论:0 条 | itokit  在linux下完整的用wget命令整站采集网站做镜像 的命令是及无视网站根目录下的robots.txt限制.并且可以模拟一个正常浏览者的信息下载该网站. C/C++ Code复制内容到剪贴板 wget -m -e robots=off -U "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.

Google学术搜索镜像网站: http://scholar.glgoo.com/ https://xie.lu/ https://g.wen.lu/ http://www.gfsoso.com/scholar https://duliziyou.com/ http://www.90r.org/

很多人FQ或者买VPN账号仅仅只是为了使用Google搜索.相对于搭建VPN服务器来说,下面的方法搭建Google镜像网站将更加便捷. 条件:最好有自己的域名(可选),有可以正常访问Google的服务器(必须),使用Nginx做反向代理即可. 操作步骤如下yum -y install epel-release nginx php php-fpmsed -i "s/;cgi.fix_pathinfo=1/cgi.fix_pathinfo=0/g" /etc/php.iniservice

wget镜像网站并且下载到指定目录 2012-06-20 19:40:56 分类: Python/Ruby wget -r -p -np -k -P /tmp/ap http://www.example.com   -P 表示下载到哪个目录 -r 表示递归下载 -np 表示不下载旁站连接. -k 表示将下载的网页里的链接修改为本地链接.-p 获得所有显示网页所需的元素

用法: 有两种方式启用本镜像服务: 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置).见“例1” 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置).见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下: { "repositories": [ {"type": "composer", "url":

简述 使用maven管理jar包的时候,有可能会有网络限制,要解决的这个问题的话可以使用ali的镜像网站. 创建文件 创建settings.xml,内容如下 <settings xmlns="http://maven.apache.org/SETTINGS/1.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apac

最近Github越来越不好用了,发现一个特别好用的镜像网站,无论是进入还是下载都非常的快. https://hub.yzuu.cf/ 首页和Github没有任何区别, 注意请不要在连着梯子的时候使用,要不然会进不去

自己没日没夜敲出来的站,稍微漂亮一点,被人看上了就难逃一扒,扒站是难免的,但不能让他轻轻松松就扒了: 前些天有个朋友做的官网被某不法网站镜像,严重影响到 SEO,当时的解决方法是通过屏蔽目标 IP 来阻止它继续镜像,但这种亡羊补牢的方法并不能解决根本的问题,最多只是阻止了镜像站不会再继续更新: 最近在网上瞎逛看到一个防止扒站解决方法,主要是判断当前访问页面的浏览器地址栏地址和自己定义的地址是否一致,不一致则跳转到自己定义的,然后写了一堆花哨的代码作为干扰,最后将自己的域名进行 url 加密定义进

阿里云镜像 网易开源镜像站 搜狐开源镜像站 香港中文大学 清华大学开源软件镜像站 中国科学技术大学开源软件镜像 中国互联网络信息中心开源镜像站 - apache开源软件镜像

镜像列表:http://www.pypi-mirrors.org/ 清华镜像:http://e.pypi.python.org/

#安装第三方库#标准库,第三方库#pip install selenium 直接从官网进行安装,有时网速会有点慢#可以去国内的镜像站安装#pip install selenium -i https://pypi.douban.com/simple#卸载#pip uninstall selenium#查看有没有装过# pip show selenium#查看目前装了哪些第三方库# pip list#如果你的python是装在c盘的,那么可能出现无法安装的情况,此时要以管理员身份运行cmd,就可以进

中科大镜像站(地址:安徽):http://mirrors.ustc.edu.cn清华大学镜像站:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn浙江大学镜像站:http://mirrors.zju.edu.cn重庆大学镜像站:http://mirrors.cqu.edu.cn兰州大学镜像站:http://mirror.lzu.edu.cn

通过 composer config -l -g 命令可以列出 composer 的全局配置信息 [home] 配置项就是 composer 的主目录 修改config.json { "config": { }, "repositories": [ {"type": "composer", "url": "https://packagist.phpcomposer.com"}, {&qu

http://wear.techbrood.com/develop/index.html

基于网络安装 创建kickstart文件的方式: 1.复制模板/root/anaconda-ks.cfg,而后使用vim编辑配置 2.使用system-config-kickstart来生成,建议使用/root/anaconda-ks.cfg 模板生成 ksvalidator:检查kiskstart文件的配置是否存在问题 把安装光盘中isolinux目录和生成的kickstart文件整体复制到/tmp/linuxiso/目录中 [root@ZYB ~]# ksvalidator linuxiso

https://hub.fastgit.org

最近两天被windows下pytorch的安装给搞得很烦了,不过在今天终于安装成功了,如下图所示 下面详细说下此次安装的详细记录吧.我的电脑环境是Windows10+cuda9.0+cudnn7.1. 首先按照流程百度安装教程,然后发现大部分都是用官网https://pytorch.org/提供的命令安装,如下图所示 然后再安装的过程中,出现了很多HTTP之类的错误,而根据我安装其他python库的经验的话,意思就是访问国外的网站的话速度太慢了直接导致断掉,然后我根据错误来查找解决方案,得到的结

PyTorch 的诞生 2017 年 1 月,FAIR(Facebook AI Research)发布了 PyTorch.PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架.Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架,但是因为 Lua 语言较为小众,导致 Torch 学习成本高,因此知名度不高. PyTorch 的发展 2017 年 1 月正式发布 PyTorch. 2018 年 4 月更新 0.4.0 版,支持 Windows 系统,caffe2

本文适用于电脑有GPU(显卡)的同学,没有的话直接安装cpu版是简单的.CUDA是系统调用GPU所必须的,所以教程从安装CUDA开始. CUDA安装 CUDA是加速深度学习计算的工具,诞生于NVIDIA公司,是一个显卡的附加驱动.必须使用NVIDIA的显卡才能安装,可以打开任务管理器查看自己的硬件设备. 下载CUDA 简便起见,可以直接通过我提供的下载链接进行下载(V11.6) 通过这个链接可以下载任意CUDA版本:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

docker镜像123? 额,由于没有实验环境,没有亲手实践,因此理解可能有不对的地方. 反正也是学习笔记,以后再修改吧... docker的镜像跟virtualbox的镜像不一样.在虚拟机中,镜像是一个系统的完整体,包括了系统.用户在上面做的操作等等.而在docker中,镜像是一组文件的叠加. 解释下,玩过PS的应该都知道图层的概念.一个图片由不同的图层叠加混合,最终形成一张完美的照片.其中底层可能原始图片,然后盖上一层黄色,再覆盖掉不想要的部分,或者添加点点缀,通过这种图层的方式,可以方便的