一.ClickHouse简介 ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域.目前国内社区火热,各个大厂纷纷跟进大规模使用: 今日头条 内部用ClickHouse来做用户行为分析,内部一共几千个ClickHouse节点,单集群最大1200节点,总数据量几十PB,日增原始数据300TB左右. 腾讯内部用ClickHouse做游戏数据分析,并且为之建立了一整套监控运维体系. 携程内部从18年7月份开始接入试用,目前80%的业务都跑在ClickHouse上.每天

NetCore在Linux上部署 工具:WMWare虚拟机,Wmware12,CentOS7ISO镜像,VS2017 1.安装虚拟机,过程略,网上一搜一大把 2.用VS2017建一个NetCore的Web项目,用命令行生成也可以,然后发布 3.搭建Linux下的NetCore运行环境 Linux下访问这个网站:https://www.microsoft.com/net/download/windows 点击红色的部分,然后跳转到另一个页面,同时下载文件 按照上面的步骤配置好NetCore SDK

kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据,本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤,这三个节点复用 kubernetes 集群机器k8s-master.k8s-node-1.k8s-node-2. 1.准备etcd软件包并分发etcd文件: [root@k8s-master ~]# cd /usr/local/src [root@k8s-master src]#wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3

主节点部署: docker run -d --name hfish-master -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : --restart=always imdevops/hfish:latest 客户端子节点部署 docker run -d --name hfish-client -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -e CLUSTER_IP=mas

如果你目的很明确就是冲着标题来的,不爱看我唠叨,请直接进入第二个分割线之后的内容. 其实之前就是有做Swift监控平台的打算的,但是因为没什么硬性需求么,也不要紧的,就一直搁置了.最近实验室来了个大二升大三的小MM体验生活,老大就让我们带着她一起做这个东西,主要好处就是可以多学些实用的技术,了解云存储的基本架构,同时也不需要深入细节,难以理解. 好吧,我就是个爱说废话和铺陈的妞,这样才体现“原创”不是?O(∩_∩)O哈哈~ 进入正题... ============================

在企业应用中,通常单个计算机的配置是有限的,而企业应用又是高并发的需求,这个时候会通过计算机集群的方式来提高并发数,从而提高整体应用服务的性能.集群是将多台计算机作为一个整体来提供相关应用的服务.FineBI支持多计算机服务的集群部署,通过集群部署利用有限的计算机资源来有效提高整体应用的并发性能.本文主要介绍整体FineBI集群的思路. FineBI采用负载均衡集群的模式,将多台服务器创建为一个集群服务器.这里碰到这几个问题:1)web工程的存储问题:FineBI在集群中,由于自身的问题需要多台

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k8s kubeadm部署高可用集群 kubeadm是官方推出的部署工具,旨在降低kubernetes使用门槛与提高集群部署的便捷性. 同时越来越多的官方文档,围绕kubernetes容器化部署为环境, 所以容器化部署kubernetes已成为趋势. 本文主要内容: 基于kubeadm部署方式,实现kubernetes的高可用. master部署 三台master节点上建立etcd集群 使用vip 进行kubeadm初始化master 1. 环境准备 节点 地址 master1,etcd1 10

  Elasticsearch天生就支持分布式部署,通过集群部署可以提高系统的可用性.本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题,搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提.关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及.(本文写作背景是Elasticsearch 2.3) 节点类型 1. 候选主节点(Master-eligible node)   一个节点启动后,就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点,并与之建立连接.集群中会从候选

1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0  创建用户 groupadd kafka && useradd kafka && usermod -a -G kafka kafka  创建工作目录并赋权 mkdir -p /hom

Quartz学习笔记:集群部署&高可用 集群部署 一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用,它又管理着其他的节点.这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止.Quartz集群中,独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信,而是通过同一个数据库表来感知到另一Quartz应用的. 因为Quartz集群依赖于数据库,所以必须首先创建Quartz数据库表,Quartz发布包中包括了所有被支持的数据库平台的SQL脚本.这些SQL脚本存放于<quartz_home>

kubeadm部署k8s 使用kubeadm进行k8s的部署主要分为以下几个步骤: 环境预装: 主要安装docker.kubeadm等相关工具. 集群部署: 集群部署分为single master(单master,只有一个master节点)和高可用HA集群部署两种模式.主要部署k8s的相关组件.本文将分别做介绍. 网络部署: 部署网络环境.本文以flannel为例进行部署. 环境预装 在所有节点上都先要做好环境的准备,这里以debian为例,整理了安装docker和kubeadm的相关命令.这个

工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线,迁移到另一个新的Redis集群的需求(如机房迁移,Redis上云等原因).此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢? 本节简单介绍相关方法及一些工具; redis有主从架构及redis-cluster架构,架构不同,两者的迁移方法也是不相同的; ​ Redis主从迁移 若原来的redis集群为主从结构,则迁移工作是相当简单方便的.可使用slaveof迁移或aof/rdb迁移数据. slaveof : 利用slaveof

写在前面 抽空来更新一下大数据的玩意儿了,起初架构选型的时候有考虑Hadoop那一套做数仓,但是Hadoop要求的服务器数量有点高,集群至少6台或以上,所以选择了Clickhouse(后面简称CH).CH做集群的话,3台服务器起步就可以的,当然,不是硬性,取决于你的zookeeper做不做集群,其次CH性能更强大,对于量不是非常巨大的场景来说,单机已经足够应对OLAP多种场景了. 进入正题,相关环境: IP 服务器名 操作系统 服务 备注 172.192.13.10 server01 Ubunt

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES

1. Redis基础 1.1 Redis概述 Redis是一个开源.先进的key-value存储,并用于构建高性能.可扩展的应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承了三个主要特点:   ①Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性:   ②相比许多键值对数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型:   ③Redis可以将数据复制到任意数据量的从服务器: 1.2 Redis优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万次set操作,每秒约81000次get操作

一.分布式系统 由多个计算机组成解决同一个问题的系统,提高业务的并发,解决高并发问题. 二.分布式环境下常见问题 1.节点失效 2.配置信息的创建及更新 3.分布式锁 三.Zookeeper 1.定义 Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务.所谓的分布式协调服务,就是在集群的节点中进行可靠的消息传递,来协调集群的工作. Zookeeper之所以能够实现分布式协调服务,靠的就是它能够保证分布式数据一致性.所谓的分布式数据一致性,指的就是可以在集群中保证数据传递的一致性.

集群部署:2台tarcker服务器,2台storage服务器. 192.168.201.86   ---------(trackerd+storage+nginx) 192.168.201.87   ---------(trackerd) 192.168.201.88   ---------(storage) 所有tracker机都要安装步骤一.二. 所有storage机都要安装步骤一.三.想要支持浏览器还要安装步骤四.五. 单机部署安装步骤一.二.三.四.五. 一.安装libfsatcomon

1.集群节点信息 10.12.110.201 ch201 10.12.110.202 ch202 10.12.110.203 ch203 2. 搭建一个zookeeper集群 在这三个节点搭建一个zookeeper集群(如果搭建可以直接忽略这一步),先在一个节点上根据以下配置 2.1. 下载 zookeeper-3.4.12.tar.gz 安装包,放置到上面三台服务器一个目录下(/apps/) 2.2. 进入到/apps/目录下,解压tar包,tar -zxvf zookeeper-3.4.12

整个部署脚本只用执行sh即可,有需要可以联系我. 一.部署类型 可参考:常见的部署类型(停机部署.蓝绿部署.滚动部署.灰度部署.AB测试等) 二.一键单机部署Docker服务 三.一键单机部署原生服务 1. BIN文件制作 A. 准备压缩包rhxy-standalone.tar.gz: B. 编写脚本install-rhxy.sh: #! /bin/bash # 安装目录 INSTALL_DATA_DIR=/rhxy/data # 创建安装目录 mkdir -p ${INSTALL_DATA_D