1. 实现查询去重.分页,例如:实现依据qid去重,createTime排序,命令行为: GET /nb_luban_answer/_search { "query": { "match": { } }, "sort": [ { "createTime": { "order": "desc" } } ],"aggs": { "qid": { &qu

query 和  filter 的区别请看:https://www.cnblogs.com/bainianminguo/articles/10396956.html Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型): { "term": { "age":    26           }} { "term": { "date&q

原文地址:https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是

因为数据库没键外键,在关联查询的时候,会碰到查询条数多余数据库实际条数,这因为关联字段在表中有重复值而导致的. 解决方案: 1.数据库脚本删除重复数据,保留最新的一条 2.对关联字段增加唯一约束 例如: 以下表,部门表的部门编号出现了重复. 首先判断是不是重复 select count(*) from department d select count(*) from ( select distinct dept_code from department ) 看以上查出来的数量是不是相同的,不同

原文:Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79228852 // 准备数据 PUT /shop/goods/1 { "name": "2017新款女装冬季外套ulzzang棉袄中长款棉衣韩版百搭棉服面包服", &quo

因为系统的一个Bug,导致数据库表中出现重复数据,需要做的是删除重复数据且只保留最新的一条数据. 具体场景是这样的 有张订单关联额外费用表,而且一个订单号(order_no)记录只能关联同一个费用(cost_id)一次,但是数据库中出现了同一个订单号关联同一个费用n次 当然有人会说上面的问题我们可以建一个 order_no + cost_id 的组合唯一索引,这样就算代码有bug但至少数据库表中不会有脏数据. 似乎这样就可以了,然而事情并没有那么简单. 因为我们表中的数据在删除的时候不会真的的删

mysql 查询去重 distinct   待完善内容..

elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分,并不是可以直接黏贴复制进去使用的.一般要在外面加个query为key的机构. match 最简

前言 之前项目中做Elasticsearch相关开发的时候,虽然借助了第三方的组件PlainElastic.Net,但是由于当时不熟悉用法,而选择了自己拼接查询语句.例如: string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //关键字查询 string queryKeyWord =

客户需要对网站进行定期备份,并保留最近30天的文件,编写后以下脚本,通过Windows的任务计划进行调度 对比手工和任务计划调度运行情况来看,手工运行中可直接调用RAR.exe和网络进行传输,但是任务计划调度则需要调用安装RAR的程序并且无法进行网络进行传输 :: 用于备份网站文件 rem ***********************需要配置*********************************** rem 设置需要备份目录 set sourcePath=D:\esa_app\ek

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起.当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and):只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件.布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条

利用kibana插件对Elasticsearch查询 Elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎,使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据. 查询分类: 基本查询:使用Elasticsearch内置查询条件进行查询 组合查询:把多个查询组合在一起进行复合查询 过滤:查询同时,通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据 创建索引 PUT lagou { "mappings": { "job":{ "properties": { &q

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全文搜索时,首先分析(analyze)查询字符串,然后根据分词构建查询,最终返

如下所示,在/opt/backup下是备份目录,只需要保留最新的三份备份,在此之前的备份目录都要删除. [root@syslog-ng ~]# cd /opt/backup/ [root@syslog-ng backup]# ls -l total 68 drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jul 11 14:48 20180626 drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Jul 11 14:48 20180627 drwxr-xr-x. 2 root r

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 字符串的完全匹配是指字符的大小写,字符的数量和位置都是相同的,词条(term)查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索,词条查询不会分析(analyze)查询字符串,给定的字段必须完全匹配

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 ElasticSearch是性能优化的分布式全文搜索引擎,存储数据的载体是文档(Document),它的优势在于搜索速度快和支持聚合操作,在更新文档时,基本上能够达到实时搜索.Elast

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 不同于SQL语言,对ElasticSearch引擎发送的查询请求,有两种方式:第一种方式是使用RESTful 风格的API请求对数据进行搜索或更新,这意味着,必须使用搜索API向Elas

elasticsearch查询篇索引映射文档数据准备 我们后面要讲elasticsearch查询,先来准备下索引,映射以及文档: 我们先用Head插件建立索引film,然后建立映射 POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ { "properties": { "title": { "type": "text" }, "publishDate"

sql示例如下: select success_time,query_time,order_no from pro_return_plan t where t.success_time in ( SELECT max(success_time) FROM pro_return_plan ' AND success_time IS TRUE ') GROUP BY order_no ORDER BY success_time DESC ) 按照success_time分组并保留最新时间的项