Phoenix的插入语句是Upsert,Update和Insert的组合语义.即,如果数据表中没有这条记录那么插入这条记录,如果有则更新.判断是否存在相同的数据是使用ON DUPLICATE KEY来验证的,这里的KEY就是建表时候的主键(PRIMARY KEY).和Oracle的Merge Into以及MySQL的Insert …on duplicate key 是类似的功能.ON DUPLICATE KEY这个语法要到Phoenix 4.9之后才有.这个功能把HBase的Increment和

关键类: HBaseAdmin 管理Hbase的,主要负责DDL操作 HTable 管理表中数据,主要负责DML操作 1.为了避免热点,更多的建表方法 在Shell中: },{SPLITS=>['a','b','c']} --直接创建多个region的table,每个region的startkey和endkey由参数依次指定,第一个region没有开始startkey,最后一个没有endkey --rowkey参数的选择必须有意义,才能实现均匀分布,否则分多个region无意义 --多个regi

1. 背景 AQS(java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer)是Doug Lea大师创作的用来构建锁或者其他同步组件(信号量.事件等)的基础框架类.JDK中许多并发工具类的内部实现都依赖于AQS,如ReentrantLock, Semaphore, CountDownLatch等等.学习AQS的使用与源码实现对深入理解concurrent包中的类有很大的帮助. 本文重点介绍AQS中的基本实现思路,包括独占锁.共享锁的获取和释放实现

第三章 cons the magnificent (rember a lat)是什么,其中a是mint,lat是(lamb chops and mint jelly) (lamb chops and jelly)."rember"表示remove a member 删除一个成员. (rember a lat)是什么,其中a是mint,lat是(lamb chops and mint flavored mint jelly) (lamb chops and flavored jelly)

文档转自:http://blog.csdn.net/mcpang/article/details/7752736 对于文档的更新除替换外,针对某个或多个文档只需要部分更新可使用原子的更新修改器,能够高效的进行文档更新.更新修改器是中特殊的键,用来指定复杂的操作,比如增加.删除或者调整键,还可能是操作数组或者内嵌文档. 1.$inc--------------------------------------------------------------------------这个修改器干什么使的

本文描述了sqlite为保证数据库文件不被损坏而采取的种种手段.. 以下是原译者的摘要:http://www.kuqin.com/shuoit/20150618/346693.html 摘要: 本文源自:http://blog.csdn.net/javensun/article/details/8515690 原文章出处:http://www.sqlite.org/atomiccommit.html,2007/11/28的版本 1.0 简介 "原子提交"是SQLite这种支持事务的数据

有这样一个需求,插入数据库之前需要了解数据库ID号,考虑到不同的主机怎么去协同这个ID呢 同时要保证每个主机分到不同的ID号,这个比较麻烦,如果独立开一个服务来一个C/S操作比较麻烦,幸好REDIS提供了这样一个操作,原子INCR.也就是在不同的主机节点去请求服务器,服务器能够同时封装2个事情[value=vlaue+1;return value]2步完成后才返回.这样每个所有的主机ID都能分到不同的ID号,这样的结果真是我想要的.另外不用担心:这个是一个64位自增操作,在合理的范围内 很难会超

这两天在写一个java多线程的爬虫,以广度优先爬取网页,设置两个缓存: 一个保存已经访问过的URL:vistedUrls 一个保存没有访问过的URL:unVistedUrls 需要爬取的数据量不大,对URL压缩后,可以把这两个数据结构都放入内存,vistedUrls很显然用HashSet<String>实现,因为已经访问的URL只会添加,不会删除和修改,使用HashSet可以高效判断一个URL是否已经访问. 纠结unVistedUrls该用什么数据结构,如果用队列的话,并发情况下,队列中可能会

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一是使用last_insert_id ? 1 mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMENT值的.这个值不能被其它客户端影响

最近在看<MongoDB权威指南>,写博客记录一下相关内容~~ 关于安装之类的最基本的就不多说了,从基本操作增删改查开始. MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 插入文档 db.user.insert({"name":"jun"}) 在user中插入一条记录.这个操作会给文档添加一个"_id"键.如下图所示: 如果要插入多个文档,使用批量插入会快一些,一次批量插入

转自:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html 有时间再好好看下整个文章! 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/peop

一.锁的劣势 锁定后假设未释放.再次请求锁时会造成堵塞.多线程调度通常遇到堵塞会进行上下文切换,造成很多其它的开销. 在挂起与恢复线程等过程中存在着非常大的开销,而且通常存在着较长时间的中断. 锁可能导致优先级反转,即使较高优先级的线程能够抢先运行,但仍然须要等待锁被释放,从而导致它的优先级会降至低优先级线程的级别. 二.硬件对并发的支持 处理器填写了一些特殊指令,比如:比較并交换.关联载入/条件存储. 1 比較并交换 CAS的含义是:"我觉得V的值应该为A.假设是.那么将V的值更新为B,否则不

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

ansj第一步会进行原子切分和全切分,并且是在同时进行的.所谓原子,是指短句中不可分割的最小语素单位.例如,一个汉字就是一个原子.全切分,就是把一句话中的所有词都找出来,只要是字典中有的就找出来.例如,"提高中国人生活水平"包含的词有:提高.高中.中国.国人.人生.生活.活水.水平.接着以"提高中国人生活水平"为例,调用ansj标准分词: String str = "提高中国人生活水平" ; Result result = ToAnalysis.

幂等性的一个要求是多次操作的结果一致.对于update操作,多次直接的结果都是最后update的值,是满足需求的. 但对于insert,如果已经插入,第二次会报错,duplicate error, 主键重复或者unique key duplicate.所以需要做一下处理. 最简单的就是,try-catch,当报错的时候,调用update去更新,或者策略更简单点,直接返回就行,不需要更新,以第一条为准. PostgreSQL从9.5之后就提供了原子的upsert语法: 不存在则插入,发生冲突可以u

一.锁机制存在的问题 (1)在多线程竞争下,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题. (2)一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起. (3)如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险. ​ volatile是不错的机制,但是volatile不能保证原子性.因此对于同步最终还是要回到锁机制上来. ​ 独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,会导致其它所有需要锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁.而另一个更加有效

HBase操作 基本操作 创建表 Examples: hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5} hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'} hbase> # The above in shorthand would be the following: hbase> create 't1', 'f1', 'f

java.util.concurrent 包是在 Java5 时加入的,与 concurrent 的相关的有 JMM及 AbstractQueuedSynchronizer (AQS),两者是实现 concurrent 的基础,下面我们来看一下 1 JMM JMM 是 Java Memory Model,围绕着并发过程中如何处理可见性.原子性.有序性这三个特征而建立的模型. 1.1 主内存和工作内存 JMM 中规定了所有变量都储存在主内存中,每条线程都有自己的工作内存(类似处理器的高速缓存),线

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

非阻塞算法:使用底层的原子机器指令(例如比较并交换指令)代替锁来确保数据在并发访问中的一致性 应用于在操作系统和JVM中实现线程 / 进程调度机制.垃圾回收机制以及锁和其他并发数据结构 可伸缩性和活跃性上拥有巨大的优势,不存在死锁 原子变量:提供了与volatile类型变量相同的内存语义,并支持原子的更新操作,比基于锁的方法提供更高的可伸缩性 一.锁的劣势 锁:独占方式访问共享变量,对变量的操作对其他获得同一个锁的线程可见 劣势: 请求锁失败,一些线程将被挂起并且在稍后恢复运行 恢复执行时必须等